03、安装 Kibana
通过 Kibana，我们可以对 Elasticsearch 服务进行可视化操作，就像在 Linux 操作系统下安装一个图形化界面一样。
下载地址如下：
https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
最新的版本是 7.6.2，284M 左右，体积和 Elasticsearch 差不多。选择下载 Windows 版，zip 格式的，完成后直接解压就行了。下载的过程中又去洗了 6 颗葡萄吃，狗头。
包目录不再一一解释了，进入 bin 目录下，双击运行 kibana.bat 文件，启动 Kibana 服务。整个过程比 Elasticsearch 要慢一些，当看到 [Kibana][http] http server running 的信息后，说明服务启动成功了。
在浏览器地址栏输入 http://localhost:5601 查看 Kibana 的图形化界面。
由于当前的 Elasticsearch 服务端中还没有任何数据，所以我们可以选择「Try Our Sample Data」导入 Kibana 提供的模拟数据体验一下。下图是导入电商数据库的看板页面，是不是很丰富？
打开 Dev Tools 面板，可以看到一个简单的 DSL 查询语句（一种完全基于 JSON 的特定于领域的语言），点击「运行」按钮后就可以看到 JSON 格式的数据了。
04、Elasticsearch 的关键概念
在进行下一步之前，需要先来理解 Elasticsearch 中的几个关键概念，比如说什么是索引，什么是类型，什么是文档等等。Elasticsearch 既然是一个数据引擎，它里面的一些概念就和 MySQL 有一定的关系。
看完上面这幅图（来源于网络，侵删），是不是瞬间就清晰了。向 Elasticsearch 中存储数据，其实就是向 Elasticsearch 中的 index 下面的 type 中存储 JSON 类型的数据。
05、在 Java 中使用 Elasticsearch
有些小伙伴可能会问，“二哥，我是一名 Java 程序员，我该如何在 Java 中使用 Elasticsearch 呢？”这个问题问得好，这就来，这就来。
Elasticsearch 既然内置了 Java 运行环境，自然就提供了一系列 API 供我们操作。
第一步，在项目中添加 Elasticsearch 客户端依赖：
<dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.6.2</version> </dependency>
第二步，新建测试类 ElasticsearchTest：
public class ElasticsearchTest { public static void main(String[] args) throws IOException { RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("writer") .id("1") .source("name", "沉默王二", "age", 18, "memo", "一枚有趣的程序员"); IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT); GetRequest getRequest = new GetRequest("writer", "1"); GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT); String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString(); System.out.println(sourceAsString); client.close(); } }
1）RestHighLevelClient 为 Elasticsearch 提供的 REST 客户端，可以通过 HTTP 的形式连接到 Elasticsearch 服务器，参数为主机名和端口号。
有了 RestHighLevelClient 客户端，我们就可以向 Elasticsearch 服务器端发送请求并获取响应。
2）IndexRequest 用于向 Elasticsearch 服务器端添加一个索引，参数为索引关键字，比如说“writer”，还可以指定 id。通过 source 的方式可以向当前索引中添加文档数据源（键值对的形式）。
有了 IndexRequest 对象后，可以调用客户端的 index() 方法向 Elasticsearch 服务器添加索引。
3）GetRequest 用于向 Elasticsearch 服务器端发送一个 get 请求，参数为索引关键字，以及 id。
有了 GetRequest 对象后，可以调用客户端的 get() 方法向 Elasticsearch 服务器获取索引。getSourceAsString() 用于从响应中获取文档数据源（JSON 字符串的形式）。
好了，来看一下程序的输出结果：
{"name":"沉默王二","age":18,"memo":"一枚有趣的程序员"}
1
完全符合我们的预期，perfect！
也可以通过 Kibana 的 Dev Tools 面板查看“writer”索引，结果如下图所示。
06、鸣谢
好了，我亲爱的小伙伴们，以上就是本文的全部内容了，是不是看完后很想实操一把 Elasticsearch，赶快行动吧！如果你在学习的过程中遇到了问题，欢迎随时和我交流，虽然我也是个菜鸟，但我有热情啊。
另外，如果你想写入门级别的文章，这篇就是最好的范例。
我是沉默王二，一枚有趣的程序员。如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索「 沉默王二 」第一时间阅读，回复【666】更有我为你精心准备的 500G 高清教学视频（已分门别类）。
