今年 11 月 15 日，CVPR 2020 大会的论文投稿已截止。尽管官方并没有放出任何消息，但是三星 AI 中心研究科学家 Kosta Derpanis 在推特上表示，大会投稿论文 ID 数量已经破万。
对于
这个五位数的投稿 ID 数，国内外网友纷纷猜测：怕不是 ICLR 2020 和 AAAI 2020 的拒稿重投了吧？或者把去年和前年 CVPR 被拒的文章又投了一遍？
有位知乎网友戏称，这叫「斐波那契投稿法」，即「这次投的文章 = 上次被拒的文章+上上次被拒的文章」。
而这位网友的「调侃」之语言，也在此话题下面获得了最高的点赞量。
还有一位网友在 CVPR 2020 投稿数出炉前做了一个回归模型：假设 CVPR 2020 投稿数量是 9000，按照预估，到 2022 年，大会投稿数很有可能超过 30000。
CVPR 2020
CVPR 2020 大会将于明年 6 月在美国西雅图举行，具体时间为 6 月 14 日到 19 日。目前论文投稿已于上周 15 日截止，官方没有公布有效投稿数量。目前仍开放的是 Tutorial 和 Workshop 方面的申请。
根据目前的日程表，接下来提交论文的作者们还需要在 22 日之前提交相关的材料，如代码等。审稿结果的公开时间是明年的 2 月 1 日，随后有一周时间作者们可以进行 Rebuttal。最终的论文接收结果会在 2 月 23 日放出。
本次大会已有 200 多位区域主席参加，包括多家高校和企业的研究者。
CVPR 作为计算机视觉的顶尖会议，近年来每年的有效投稿数都屡创新高。
CVPR 2019 大会公布的有效投稿和接收论文数量。
今年的 CVPR 2019 大会公布了这样一组数据。大会在 2005 年之前的有效投稿数还不足 1000，而接受论文数量更是不到 500。但是这一趋势在深度学习出现后发生了变化。2017 年，论文有效投稿数突破 2500，去年直逼 3500，2019 年更是直接突破 5000 大关。
同时，论文的接收数量也在逐年增加，但接收率依然控制在 25% 以下。
「屡创新高」的顶会
其实，「XX 顶会投稿破万」的说法我们已经不是第一次听到了。早在今年 9 月份，AAAI 大会前主席 Subbarao Kambhampati 等人就曾透露，截至 8 月 31 日，AAAI 2020 大会已经收到了 9200 余篇论文摘要，超过了去年大会的 150%，最终投稿数量有望过万。虽然 AAAI 最终没有破万（有效论文 8800 多篇），但其投稿数量的激增仍然引发了热烈讨论。
其他 AI 大会投稿量虽然没有那么夸张，但增幅也是十分显著。
今年 ICLR 的截稿日期是 9 月 25 日。截至当日，ICLR 的投稿量达到了 2600 篇，比去年多出 65%。而在 2017 年，这一数字仅为 490，三年时间增长 4 倍还要多。
投稿数量的激增带来了很多问题，最明显的就是审稿人数量不足、工作量激增、部分审稿人资质不足等。
在 ICLR 审稿截止日期的最后两天，纽约大学助理教授 Sam Bowman 还在 twitter 上在线征集审稿人。他表示，「这是最后时刻发起的请求，实在是没有有经验的审稿人可用了」。
在 ICLR 论文评审结果出炉之际，一位 twitter 用户统计称，ICLR2020 的审稿人中有 47% 的人没有在相关领域发表过论文。此事在社区内引发了很大的争议。谷歌大脑研究科学家 Ben Poole 在 Twitter 上表示，「机器学习同行评审崩塌了」，南京大学周志华教授也对此评论称，「顶会的『顶』正是因为有高水平专家把关，但现在已不可能了。」
面对社区的质疑和投稿人的冷嘲热讽，审稿人也很是无奈，毕竟人手只有那么多。投稿一增加，分摊在每个审稿人身上的稿子就增加了。此外，一些大会近年来还让一些没有多少相关经验的人来审稿，使得大会的稿件水平下降。
本次大会投稿 ID 破万，也可能是有人没有提交成功而重新注册了账号，也许实际有效投稿数量会低一些。但愿 2020 年的审稿不会出现太多问题。
