细说一下RedisTemplate的使用方法(三)

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: executePipelined方法主要是提供了可批量处理的特征,还有就是当前方法的传入参数限制了会话的回调参数。此方法是可以在多次执行,或者是多任务频繁执行时进行使用,当然这里还要去考虑SessionCallback参数才可以。

温故才能知新(复习一下)


还记得上篇文章学习了什么知识吗?跟我读,RedisTemplate的execute方法。


开始学习,RedisTemplate系列方法之战


executePipelined(SessionCallback<?> session)


功能描述:executePipelined方法主要是提供了可批量处理的特征,还有就是当前方法的传入参数限制了会话的回调参数。

使用场景:此方法是可以在多次执行,或者是多任务频繁执行时进行使用,当然这里还要去考虑SessionCallback参数才可以。

具体代码使用:这里咱们先买个关子,接着看下一个方法,大家就能明白了。

注意事项:我在这个环节不能为大家一个非常好的建议,如果有大佬路过希望指点指点。

源码截图:源码过长,可能不能贴全,请大家移步到IDEA中自行查看RedisTemplate.java


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executePipelined(SessionCallback<?> session, @Nullable RedisSerializer<?> resultSerializer)


功能描述:刚才我们说了executePipelined方法主要是提供了可批量处理的特征,那么这个方法的不同就是参数变得多了,如果从源码上来看,我们就能看出,其实上面的方法也是基于当前方法的。

源码:大家可以看到源码中是还是通过连接connection来指定一个session的,这也是我们传入参数的用法了。

源码截图:源码过长,可能不能贴全,请大家移步到IDEA中自行查看RedisTemplate.java


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executePipelined(RedisCallback<?> action)


功能描述:同样也是批量处理的支持,但是传入的回调参数不一样,这个是Redis的回调,在Redis的回调对象里可以继续操作Redis。

具体代码使用:和上一个方法一样,需要去源码中看具体的实现才行,大家有时间去瞜一眼吧。

源码截图:源码过长,可能不能贴全,请大家移步到IDEA中自行查看RedisTemplate.java


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executePipelined(RedisCallback<?> action , @Nullable RedisSerializer<?> resultSerializer)


功能描述:此方法是上一个方法的基础方法,内含有具体的方法实现,有兴趣的话,大家可以去读一下。

源码截图:源码过长,可能不能贴全,请大家移步到IDEA中自行查看RedisTemplate.java60696f9b57d7fea0f3b04fd6e10e219.png


小结


今天的RedisTemplate中的方法就讲到这了,大家是否学到了呢?

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