【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析 for和foreach性能分析

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析 for和foreach性能分析
public class Testttt {
    public static void main(String[] args) {
        // 实例化
        List<String> stringLinkedList = new LinkedList<String>();
        List<String> stringArrayList = new ArrayList<String>();
        // 插入数据
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            stringLinkedList.add(String.valueOf(i));
            stringArrayList.add(String.valueOf(i));
        }
        String a = null;
        // 1、用for循环遍历ArrayList
        long forArrayMillis = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            a = stringArrayList.get(i);
        }
        System.err.println("用for循环遍历ArrayList,耗时:" + String.valueOf(System.currentTimeMillis() - forArrayMillis) + "ms");
        // 2、用foreach循环遍历ArrayList
        long foreachArrayMillis = System.currentTimeMillis();
        for (String string : stringArrayList) {
            a = string;
        }
        System.err.println("用foreach循环遍历ArrayList,耗时:" + String.valueOf(System.currentTimeMillis() - foreachArrayMillis) + "ms");
        // 3、用for循环遍历LinkedList
        long forLinkedMillis = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            a = stringLinkedList.get(i);
        }
        System.err.println("用for循环遍历LinkedList,耗时:" + String.valueOf(System.currentTimeMillis() - forLinkedMillis) + "ms");
        // 4、用foreach循环遍历LinkedList
        long foreachLinkedMillis = System.currentTimeMillis();
        for (String string : stringLinkedList) {
            a = string;
        }
        System.err.println("用foreach循环遍历LinkedList,耗时:" + String.valueOf(System.currentTimeMillis() - foreachLinkedMillis) + "ms");
    }
}

image.png

本次测试工10W条数据


通过控制台输出的结果可以看出,


循环遍历ArrayList集合时,for和foreach的耗时时间差不多,多次测试可以发现,for循环效率比foreach的效率还要高一些;


循环遍历LinkedList集合时,for循环的耗时明显高于foreach循环的耗时。


结论:当遍历数组结构的集合时用for或者foreach都行


1、在固定长度或者长度不需要计算的时候for循环效率高于foreach;2、在不确定长度或者计算长度有损性能的时候用foreach比较方便–可以自己测试一下),


当遍历链表结构的集合时一定不要用for循环。



相关文章
|
2月前
|
存储 算法 Java
解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用
在Java中,Set接口以其独特的“无重复”特性脱颖而出。本文通过解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用。
56 3
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践
Graph Transformer是一种结合了Transformer自注意力机制与图神经网络(GNNs)特点的神经网络模型,专为处理图结构数据而设计。它通过改进的数据表示方法、自注意力机制、拉普拉斯位置编码、消息传递与聚合机制等核心技术,实现了对图中节点间关系信息的高效处理及长程依赖关系的捕捉,显著提升了图相关任务的性能。本文详细解析了Graph Transformer的技术原理、实现细节及应用场景,并通过图书推荐系统的实例,展示了其在实际问题解决中的强大能力。
114 30
|
23天前
|
存储 算法
深入解析PID控制算法:从理论到实践的完整指南
前言 大家好,今天我们介绍一下经典控制理论中的PID控制算法,并着重讲解该算法的编码实现,为实现后续的倒立摆样例内容做准备。 众所周知,掌握了 PID ,就相当于进入了控制工程的大门,也能为更高阶的控制理论学习打下基础。 在很多的自动化控制领域。都会遇到PID控制算法,这种算法具有很好的控制模式,可以让系统具有很好的鲁棒性。 基本介绍 PID 深入理解 (1)闭环控制系统:讲解 PID 之前,我们先解释什么是闭环控制系统。简单说就是一个有输入有输出的系统,输入能影响输出。一般情况下,人们也称输出为反馈,因此也叫闭环反馈控制系统。比如恒温水池,输入就是加热功率,输出就是水温度;比如冷库,
172 15
|
2月前
|
搜索推荐 算法
插入排序算法的平均时间复杂度解析
【10月更文挑战第12天】 插入排序是一种简单直观的排序算法,通过不断将未排序元素插入到已排序部分的合适位置来完成排序。其平均时间复杂度为$O(n^2)$,适用于小规模或部分有序的数据。尽管效率不高,但在特定场景下仍具优势。
|
1月前
|
编译器 C# 开发者
C# 9.0 新特性解析
C# 9.0 是微软在2020年11月随.NET 5.0发布的重大更新,带来了一系列新特性和改进,如记录类型、初始化器增强、顶级语句、模式匹配增强、目标类型的新表达式、属性模式和空值处理操作符等,旨在提升开发效率和代码可读性。本文将详细介绍这些新特性,并提供代码示例和常见问题解答。
46 7
C# 9.0 新特性解析
|
1月前
|
C# 开发者
C# 10.0 新特性解析
C# 10.0 在性能、可读性和开发效率方面进行了多项增强。本文介绍了文件范围的命名空间、记录结构体、只读结构体、局部函数的递归优化、改进的模式匹配和 lambda 表达式等新特性,并通过代码示例帮助理解这些特性。
36 2
|
1月前
|
算法 Linux 定位技术
Linux内核中的进程调度算法解析####
【10月更文挑战第29天】 本文深入剖析了Linux操作系统的心脏——内核中至关重要的组成部分之一,即进程调度机制。不同于传统的摘要概述,我们将通过一段引人入胜的故事线来揭开进程调度算法的神秘面纱,展现其背后的精妙设计与复杂逻辑,让读者仿佛跟随一位虚拟的“进程侦探”,一步步探索Linux如何高效、公平地管理众多进程,确保系统资源的最优分配与利用。 ####
71 4
|
1月前
|
缓存 负载均衡 算法
Linux内核中的进程调度算法解析####
本文深入探讨了Linux操作系统核心组件之一——进程调度器,着重分析了其采用的CFS(完全公平调度器)算法。不同于传统摘要对研究背景、方法、结果和结论的概述,本文摘要将直接揭示CFS算法的核心优势及其在现代多核处理器环境下如何实现高效、公平的资源分配,同时简要提及该算法如何优化系统响应时间和吞吐量,为读者快速构建对Linux进程调度机制的认知框架。 ####
|
1月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:List类型全面解析
Redis数据结构——List类型全面解析:存储多个有序的字符串,列表中每个字符串成为元素 Eelement,最多可以存储 2^32-1 个元素。可对列表两端插入(push)和弹出(pop)、获取指定范围的元素列表等,常见命令。 底层数据结构:3.2版本之前,底层采用**压缩链表ZipList**和**双向链表LinkedList**;3.2版本之后,底层数据结构为**快速链表QuickList** 列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈、队列、阻塞队列,在实际开发中有很多应用场景。
|
1月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析;应用场景、底层结构、常用命令;压缩列表ZipList、跳表SkipList;B+树与跳表对比,MySQL为什么使用B+树;ZSet为什么用跳表,而不是B+树、红黑树、二叉树

推荐镜像

更多