近来完成了一个功能，然后进行各项测试工作的。吾发现了一个cudaMemcpy有严重的性能问题。
- 如果复制的数据量，不超过1920x1080*4（颜色）*4（画面），性能表现良好。
- 一旦超过，性能急剧恶化，消耗的时间大增。
有人奇怪了：汝怎么知道的？
这有什么奇怪的，测试多个摄像头的时候发现画面卡顿，再检查哪个步骤，就知道了。
怎么解决呢？当然是限制数据量的大小。怎么限制？9个摄像头合成以后的画面，大小能控制？有几个思路：
- 限制合成画面的大小；
- 进行缩放；
- 限制单次数据量。
cudaMemcpy的性能问题
2021-12-01
244
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
cudaMemcpy的性能问题
目录
相关文章
|
7月前
|
存储
缓存
算法
|
4月前
|
SQL
存储
数据库
|
2月前
|
缓存
中间件
数据库
FileRun 的性能如何？
FileRun 的性能受网络环境、硬件配置等因素影响。在网络和硬件条件优越的情况下，文件传输速度快，系统响应迅速，资源占用低。面对大量文件或高并发访问，需注意资源分配与系统优化，以维持稳定性和可扩展性。支持插件扩展，可与第三方应用集成，提升文件管理效率。
64
3
3
|
2月前
|
存储
监控
Linux
如何确定 FileRun 性能的瓶颈所在？
监控服务器资源使用情况，包括CPU使用率、内存使用量、磁盘I/O性能和网络带宽占用，确保FileRun运行顺畅。同时，分析数据库性能，如查询执行时间和连接数，以及检查FileRun内部操作日志，评估用户行为和并发访问对系统的影响。
51
4
4
|
6月前
|
缓存
监控
关系型数据库
|
4月前
|
Web App开发
API
图形学
|
7月前
|
存储
缓存
监控
如何优化数据库查询性能
在现代应用程序开发中，数据库查询性能是一个至关重要的问题。本文将介绍一些常见的数据库查询性能优化技巧，帮助开发人员更好地使用各种数据库系统，并提高应用程序的响应速度和可扩展性。
58
1
1
|
JSON
数据库
数据格式
|
缓存
Ubuntu
网络协议
|
算法
热门文章
最新文章
1
跟阿里云技术专家阙寒一起深度了解视频直播CDN技术
2
流批一体的近实时数仓的思考与设计
3
丰富、连接、待集成—MaxCompute 生态再出发
4
securecrt克隆会话与sshd 的 MaxSessions
5
McAfee揭秘网络最危险搜索关键词
6
微软再爆IE 0day漏洞 绿盟科技提供预警及防护手段
7
uboot命令分析+实现【转】
8
读书笔记--101个shell脚本 之#11--炫
9
SQL Server 深入解析索引存储(堆)
10
OAF_EO系列3 - Initialize详解和实现（案例）
1
【claude官网中文版】国内如何使用claude?记住这十大技巧！
101
2
调用云端Qwen系列大模型（TURBO、PLUS、MAX和MAX_LATEST）在国际商业咨询智能体场景的实践探索
55
3
已解决：国内如何使用Claude 3.5 Sonnet \ claude官网中文入口
44
4
HarmonyOS 5.0 Next实战应用开发—‘我的家乡’【HarmonyOS Next华为公司完全自研的操作系统】
64
5
自学记录鸿蒙API 13：实现多目标识别Object Detection
159
6
《探索人工智能产业的可持续发展模式与策略》
18
7
《人工智能助力社会学研究：数据挖掘与分析方法的深度探索》
20
8
《软体机器人与仿生机器人的人工智能控制技术：挑战与突破》
18
9
《探索机器人自主导航与路径规划技术的热点》
20
10
《集成学习：堆叠泛化与提升法在人工智能中的应用热点》
16