一、合理设置字段
在设计表是有个原则，在保证业务的基础上让字段尽可能小，能用INT就别用BIGINT，因为mysql的innoDB引擎索引结构是B+树，它的非叶子节点保存的是索引和指针，节点容量是固定的（16k），指针大小也是固定的（6字节），所以索引占用字节越少，就能让b+树的节点保存更多元素；
还有就是字段尽量设置成NOT NULL，这样mysql在检索数据的时候就会少做NULL判断，从而更好地发挥索引效果。
二、合理设计表结构
其实就是三范式：
第一范式：属性(字段)的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分割；
比如个人信息，个人信息不能作为一个字段，它可以再分为name、age、sex等；
第二范式：记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识；
第三范式：字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来；主键没有直接关系的数据列必须消除，消除的办法就是再创建一个表来存放他们，当然外键除外；
当然，三范式只是一个规范，实际生产中不一定必须遵循
比如公司资产清点表：名称、单价、数量、总价；
这是违背了第三范式的，因为总价可以通过单价*数量得出
但是像这种结构我们是可以接受的，如果需要直接查询总价，就不用再单独计算，只是多了一个字段而已；
三、合理利用索引
索引虽然能大幅度提升查询效率，但是也有副作用：
1、额外增加索引文件；
2、读虽然快了，但是写会变慢；
注意事项：
索引字段应尽可能的小，尤其是主键；
如果有组合索引，注意最左匹配原则；
针对长字符串型字段，尽量用前缀索引；
如果有二级索引，注意避免回表查询；
