论证select count(*)和select count(1)-阿里云开发者社区

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论证select count(*)和select count(1)

简介: 论证select count(*)和select count(1)
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今天看到同事转载的一篇《select count(*)和select count(1)的区别》的博文,兴致所致,就想对文中提出的结论进行验证一下:


从内容来看,主要是有主键和没有主键的影响,那么

第一步:创建test1(有主键),test2(无主键)两张表


CREATE TABLE `test1` (

 `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

 `value` int(12) NOT NULL,

 PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=400000 DEFAULT CHARSET=utf8;


CREATE TABLE `test2` (

 `id` int(12) NOT NULL,

 `value` int(12) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

第二步:插入40万条数据


DROP PROCEDURE inserttest;

CREATE PROCEDURE inserttest()

BEGIN

DECLARE i INT DEFAULT 1;

WHILE i < 400000 DO

-- test1表为test1,test2表为test2

 INSERT INTO test1 VALUES(i, i);

 SET i = i+1;

END WHILE;

END


CALL inserttest;

第三步:论证第一个观点“表没有主键的情况下,count(1)比count(*)快”


我们测试10遍(test2表没有主键,限于篇幅只列出10个)

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) as ooo FROM test2;

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) as aaa FROM test2;

结果数据

次数 count(1) count(*)

1 时间: 0.107s 时间: 0.105s

2 时间: 0.106s 时间: 0.105s

3 时间: 0.105s 时间: 0.106s

4 时间: 0.106s 时间: 0.106s

5 时间: 0.106s 时间: 0.108s

6 时间: 0.106s 时间: 0.103s

7 时间: 0.107s 时间: 0.106s

8 时间: 0.104s 时间: 0.103s

9 时间: 0.105s 时间: 0.105s

10 时间: 0.105s 时间: 0.110s

结论:该观点不值得相信,从结果数据来看,count(1)比count(*)平均时间可能稍短一点,但是并不总是这样。


第四步:论证第二个观点“表在有主键的情况下,主键作为count条件时最快”


我们测试10遍(test1表有主键,限于篇幅只列出10个)

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) as ooo FROM test1;

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) as aaa FROM test1;

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) as aaa FROM test1;

结果数据(忍不住多列了3个)

次数 count(1) count(*) count(id)

1 时间: 0.052s 时间: 0.053s 时间: 0.059s

2 时间: 0.053s 时间: 0.052s 时间: 0.060s

3 时间: 0.052s 时间: 0.052s 时间: 0.059s

4 时间: 0.052s 时间: 0.053s 时间: 0.060s

5 时间: 0.054s 时间: 0.052s 时间: 0.059s

6 时间: 0.052s 时间: 0.054s 时间: 0.059s

7 时间: 0.051s 时间: 0.053s 时间: 0.060s

8 时间: 0.052s 时间: 0.053s 时间: 0.061s

9 时间: 0.054s 时间: 0.053s 时间: 0.059s

10 时间: 0.071s 时间: 0.052s 时间: 0.062s

11 时间: 0.051s 时间: 0.052s 时间: 0.059s

12 时间: 0.051s 时间: 0.052s 时间: 0.059s

13 时间: 0.052s 时间: 0.053s 时间: 0.059s

结论:count在表有主键的时候比没有主键的时候快,但是主键作为count条件时最慢,count(1)在多数情况下性能更优。


第五步:本来想论证“表在只有一个字段的时候count(*)最快”,但是很少情况下表只有一个字段,我就不论证了。



第六步:论证“count(*)和count(1)时统计包括null的,而count(列名)不包含null值”


我们先将test1表的value列修改为可以为空

ALTER TABLE `test1`

MODIFY COLUMN `value`  int(12) NULL AFTER `id`;

再将其中13行数据修改为null

UPDATE `test1` SET `value`=NULL WHERE (`id`='13')

通过以下语句

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(1) as ooo FROM test1;

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) as aaa FROM test1;

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) as aaa FROM test1;

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(value) as aaa FROM test1;

数据证据

count(1) count(*) count(id) count(value)

399999 399999 399999 399998

结论:count(*)和count(1)时统计包括null的,而只有count(有空值的列)不包含null值。


第七步:对于select sum(1)的使用介绍,主要是说sum方法的计算结果是参数值1或者其他和满足条件行数的乘积


当然也就是说sum(1)也可以用来统计行数,然后我测试了一下性能(测试有null值并且有主键的表test1),数据如下:

次数 count(1) count(*) count(id) count(value) SUM(1)

1 时间: 0.052s 时间: 0.052s 时间: 0.060s 时间: 0.091s 时间: 0.104s

2 时间: 0.054s 时间: 0.051s 时间: 0.060s 时间: 0.090s 时间: 0.105s

3 时间: 0.053s 时间: 0.051s 时间: 0.059s 时间: 0.093s 时间: 0.100s

4 时间: 0.052s 时间: 0.053s 时间: 0.060s 时间: 0.094s 时间: 0.102s

5 时间: 0.051s 时间: 0.052s 时间: 0.059s 时间: 0.091s 时间: 0.102s

结论:sum(1)作为统计行数时,性能最差。



tips:可能我的测试结果和原作者有不符的地方,如果有理解有误的地方请指正,我使用的是mysql。


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