机器之心开放人工智能专业词汇集(附Github地址）

Accumulated error backpropagation

累积误差逆传播

Activation Function

激活函数

Adaptive Resonance Theory/ART

自适应谐振理论

Addictive model

加性学习

Adversarial Networks

对抗网络

Affine Layer

仿射层

Affinity matrix

亲和矩阵

Agent

代理 / 智能体

Algorithm

算法

Alpha-beta pruning

α-β剪枝

Anomaly detection

异常检测

Approximation

近似

Area Under ROC Curve／AUC

Roc 曲线下面积

Artificial General Intelligence/AGI

通用人工智能

Artificial Intelligence/AI

人工智能

Association analysis

关联分析

Attention mechanism

注意力机制

Attribute conditional independence assumption 

属性条件独立性假设

Attribute space

属性空间

Attribute value

属性值

Autoencoder

自编码器

Automatic speech recognition

自动语音识别

Automatic summarization

自动摘要

Average gradient

平均梯度

Average-Pooling

平均池化

Backpropagation Through Time

通过时间的反向传播

Backpropagation/BP

反向传播

Base learner

基学习器

Base learning algorithm

基学习算法

Batch Normalization/BN

批量归一化

Bayes decision rule 

贝叶斯判定准则

Bayes Model Averaging／BMA

贝叶斯模型平均

Bayes optimal classifier

贝叶斯最优分类器

Bayesian decision theory

贝叶斯决策论

Bayesian network

贝叶斯网络

Between-class scatter matrix

类间散度矩阵

Bias

偏置 / 偏差

Bias-variance decomposition

偏差-方差分解

Bias-Variance Dilemma

偏差 - 方差困境

Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM

双向长短期记忆

Binary classification

二分类

Binomial test

二项检验

Bi-partition

二分法

Boltzmann machine

玻尔兹曼机

Bootstrap sampling

自助采样法／可重复采样／有放回采样

Bootstrapping

自助法

Break-Event Point／BEP

平衡点

Calibration

校准

Cascade-Correlation

级联相关

Categorical attribute

离散属性

Class-conditional probability

类条件概率

Classification and regression tree/CART

分类与回归树

Classifier

分类器

Class-imbalance

类别不平衡

Closed -form

闭式

Cluster

簇/类/集群

Cluster analysis

聚类分析

Clustering

聚类

Clustering ensemble

聚类集成

Co-adapting

共适应

Coding matrix

编码矩阵

COLT

国际学习理论会议

Committee-based learning

基于委员会的学习

Competitive learning

竞争型学习

Component learner

组件学习器

Comprehensibility

可解释性

Computation Cost

计算成本

Computational Linguistics

计算语言学

Computer vision

计算机视觉

Concept drift

概念漂移

Concept Learning System /CLS

概念学习系统

Conditional entropy

条件熵

Conditional mutual information

条件互信息

Conditional Probability Table／CPT

条件概率表

Conditional random field/CRF

条件随机场

Conditional risk 

条件风险

Confidence

置信度

Confusion matrix

混淆矩阵

Connection weight

连接权

Connectionism

连结主义

Consistency

一致性／相合性

Contingency table

列联表

Continuous attribute

连续属性

Convergence

收敛

Conversational agent

会话智能体

Convex quadratic programming 

凸二次规划

Convexity

凸性

Convolutional neural network/CNN

卷积神经网络

Co-occurrence

同现

Correlation coefficient

相关系数

Cosine similarity

余弦相似度

Cost curve

成本曲线

Cost Function

成本函数

Cost matrix

成本矩阵

Cost-sensitive

成本敏感

Cross entropy

交叉熵

Cross validation

交叉验证

Crowdsourcing

众包

Curse of dimensionality

维数灾难

Cut point

截断点

Cutting plane algorithm 

割平面法

Data mining

数据挖掘

Data set

数据集

Decision Boundary

决策边界

Decision stump

决策树桩

Decision tree

决策树／判定树

Deduction

演绎

Deep Belief Network

深度信念网络

Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN

深度卷积生成对抗网络

Deep learning

深度学习

Deep neural network/DNN

深度神经网络

Deep Q-Learning

深度 Q 学习

Deep Q-Network

深度 Q 网络

Density estimation 

密度估计

Density-based clustering

密度聚类

Differentiable neural computer

可微分神经计算机

Dimensionality reduction algorithm

降维算法

Directed edge

有向边

Disagreement measure

不合度量

Discriminative model

判别模型

Discriminator

判别器

Distance measure

距离度量

Distance metric learning

距离度量学习

Distribution

分布

Divergence

散度

Diversity measure

多样性度量／差异性度量

Domain adaption

领域自适应

Downsampling

下采样

D-separation （Directed separation）

有向分离

Dual problem 

对偶问题

Dummy node

哑结点

Dynamic Fusion

动态融合

Dynamic programming

动态规划

Eigenvalue decomposition

特征值分解

Embedding

嵌入

Emotional analysis

情绪分析

Empirical conditional entropy

经验条件熵

Empirical entropy

经验熵

Empirical error

经验误差

Empirical risk

经验风险

End-to-End

端到端

Energy-based model

基于能量的模型

Ensemble learning

集成学习

Ensemble pruning

集成修剪

Error Correcting Output Codes／ECOC

纠错输出码

Error rate

错误率

Error-ambiguity decomposition

误差-分歧分解

Euclidean distance

欧氏距离

Evolutionary computation 

演化计算

Expectation-Maximization

期望最大化

Expected loss 

期望损失

Exploding Gradient Problem

梯度爆炸问题

Exponential loss function 

指数损失函数

Extreme Learning Machine/ELM

超限学习机

Factorization

因子分解

False negative

假负类

False positive

假正类

False Positive Rate/FPR

假正例率

Feature engineering

特征工程

Feature selection

特征选择

Feature vector

特征向量

Featured Learning

特征学习

Feedforward Neural Networks/FNN

前馈神经网络

Fine-tuning

微调

Flipping output

翻转法

Fluctuation

震荡

Forward stagewise algorithm

前向分步算法

Frequentist

频率主义学派

Full-rank matrix

满秩矩阵

Functional neuron

功能神经元

Gain ratio

增益率

Game theory

博弈论

Gaussian kernel function

高斯核函数

Gaussian Mixture Model

高斯混合模型

General Problem Solving

通用问题求解

Generalization

泛化

Generalization error

泛化误差

Generalization error bound

泛化误差上界

Generalized Lagrange function

广义拉格朗日函数

Generalized linear model

广义线性模型

Generalized Rayleigh quotient

广义瑞利商

Generative Adversarial Networks/GAN

生成对抗网络

Generative Model

生成模型

Generator

生成器

Genetic Algorithm/GA

遗传算法

Gibbs sampling

吉布斯采样

Gini index

基尼指数

Global minimum

全局最小

Global Optimization

全局优化

Gradient boosting

梯度提升

Gradient Descent

梯度下降

Graph theory

图论

Ground-truth

真相／真实

Hard margin 

硬间隔

Hard voting

硬投票

Harmonic mean

调和平均

Hesse matrix

海塞矩阵

Hidden dynamic model

隐动态模型

Hidden layer

隐藏层

Hidden Markov Model/HMM

隐马尔可夫模型

Hierarchical clustering

层次聚类

Hilbert space

希尔伯特空间

Hinge loss function

合页损失函数

Hold-out

留出法

Homogeneous

同质

Hybrid computing

混合计算

Hyperparameter

超参数

Hypothesis

假设

Hypothesis test

假设验证

ICML

国际机器学习会议

Improved iterative scaling/IIS

改进的迭代尺度法

Incremental learning

增量学习

Independent and identically distributed/i.i.d.

独立同分布

Independent Component Analysis/ICA

独立成分分析

Indicator function

指示函数

Individual learner

个体学习器

Induction

归纳

Inductive bias

归纳偏好

Inductive learning

归纳学习

Inductive Logic Programming／ILP

归纳逻辑程序设计

Information entropy

信息熵

Information gain

信息增益

Input layer

输入层

Insensitive loss

不敏感损失

Inter-cluster similarity 

簇间相似度

International Conference for Machine Learning/ICML

国际机器学习大会

Intra-cluster similarity

簇内相似度

Intrinsic value

固有值

Isometric Mapping/Isomap

等度量映射

Isotonic regression

等分回归

Iterative Dichotomiser

迭代二分器

Kernel method

核方法

Kernel trick

核技巧

Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 

核线性判别分析

K-fold cross validation

k 折交叉验证／k 倍交叉验证

K-Means Clustering

K - 均值聚类

K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN

K近邻算法

Knowledge base

知识库

Knowledge Representation

知识表征

Label space

标记空间

Lagrange duality

拉格朗日对偶性

Lagrange multiplier

拉格朗日乘子

Laplace smoothing

拉普拉斯平滑

Laplacian correction

拉普拉斯修正

Latent Dirichlet Allocation

隐狄利克雷分布

Latent semantic analysis

潜在语义分析

Latent variable

隐变量

Lazy learning 

懒惰学习

Learner

学习器

Learning by analogy

类比学习

Learning rate

学习率

Learning Vector Quantization/LVQ

学习向量量化

Least squares regression tree

最小二乘回归树

Leave-One-Out/LOO

留一法

linear chain conditional random field

线性链条件随机场

Linear Discriminant Analysis／LDA

线性判别分析

Linear model

线性模型

Linear Regression

线性回归

Link function

联系函数

Local Markov property

局部马尔可夫性

Local minimum

局部最小

Log likelihood

对数似然

Log odds／logit

对数几率

Logistic Regression

Logistic 回归

Log-likelihood

对数似然

Log-linear regression

对数线性回归

Long-Short Term Memory/LSTM

长短期记忆

Loss function

损失函数

Machine translation/MT

机器翻译

Macron-P

宏查准率

Macron-R

宏查全率

Majority voting

绝对多数投票法

Manifold assumption

流形假设

Manifold learning

流形学习

Margin theory

间隔理论

Marginal distribution

边际分布

Marginal independence 

边际独立性

Marginalization 

边际化

Markov Chain Monte Carlo/MCMC

马尔可夫链蒙特卡罗方法

Markov Random Field

马尔可夫随机场

Maximal clique

最大团

Maximum Likelihood Estimation/MLE

极大似然估计／极大似然法

Maximum margin

最大间隔

Maximum weighted spanning tree

最大带权生成树

Max-Pooling

最大池化

Mean squared error

均方误差

Meta-learner

元学习器

Metric learning

度量学习

Micro-P

微查准率

Micro-R

微查全率

Minimal Description Length/MDL

最小描述长度

Minimax game

极小极大博弈

Misclassification cost

误分类成本

Mixture of experts

混合专家

Momentum

动量

Moral graph

道德图／端正图

Multi-class classification

多分类

Multi-document summarization

多文档摘要

Multi-layer feedforward neural networks

多层前馈神经网络

Multilayer Perceptron/MLP

多层感知器

Multimodal learning

多模态学习

Multiple Dimensional Scaling

多维缩放

Multiple linear regression

多元线性回归

Multi-response Linear Regression ／MLR

多响应线性回归

Mutual information

互信息

Naive bayes 

朴素贝叶斯

Naive Bayes Classifier

朴素贝叶斯分类器

Named entity recognition

命名实体识别

Nash equilibrium

纳什均衡

Natural language generation/NLG

自然语言生成

Natural language processing

自然语言处理

Negative class

负类

Negative correlation

负相关法

Negative Log Likelihood

负对数似然

Neighbourhood Component Analysis/NCA

近邻成分分析

Neural Machine Translation

神经机器翻译

Neural Turing Machine

神经图灵机

Newton method

牛顿法

NIPS

国际神经信息处理系统会议

No Free Lunch Theorem／NFL

没有免费的午餐定理

Noise-contrastive estimation

噪音对比估计

Nominal attribute

列名属性

Non-convex optimization

非凸优化

Nonlinear model

非线性模型

Non-metric distance

非度量距离

Non-negative matrix factorization

非负矩阵分解

Non-ordinal attribute 

无序属性

Non-Saturating Game

非饱和博弈

Norm

范数

Normalization

归一化

Nuclear norm

核范数

Numerical attribute

数值属性

Objective function

目标函数

Oblique decision tree

斜决策树

Occam's razor

奥卡姆剃刀

Odds

几率

Off-Policy

离策略

One shot learning

一次性学习

One-Dependent Estimator／ODE

独依赖估计

On-Policy

在策略

Ordinal attribute

有序属性

Out-of-bag estimate

包外估计

Output layer

输出层

Output smearing

输出调制法

Overfitting

过拟合／过配

Oversampling

过采样

Paired t-test

成对 t 检验

Pairwise

成对型

Pairwise Markov property

成对马尔可夫性

Parameter

参数

Parameter estimation

参数估计

Parameter tuning

调参

Parse tree

解析树

Particle Swarm Optimization/PSO

粒子群优化算法

Part-of-speech tagging

词性标注

Perceptron

感知机

Performance measure

性能度量

Plug and Play Generative Network

即插即用生成网络

Plurality voting

相对多数投票法

Polarity detection

极性检测

Polynomial kernel function

多项式核函数

Pooling

池化

Positive class

正类

Positive definite matrix

正定矩阵

Post-hoc test

后续检验

Post-pruning

后剪枝

potential function

势函数

Precision

查准率／准确率

Prepruning

预剪枝

Principal component analysis/PCA

主成分分析

Principle of multiple explanations

多释原则

Prior

先验

Probability Graphical Model

概率图模型

Proximal Gradient Descent/PGD

近端梯度下降

Pruning

剪枝

Pseudo-label

伪标记

Quantized Neural Network

量子化神经网络

Quantum computer

量子计算机

Quantum Computing

量子计算

Quasi Newton method

拟牛顿法

Radial Basis Function／RBF

径向基函数

Random Forest Algorithm

随机森林算法

Random walk

随机漫步 

Recall

查全率／召回率

Receiver Operating Characteristic/ROC

受试者工作特征

Rectified Linear Unit/ReLU

线性修正单元

Recurrent Neural Network

循环神经网络

Recursive neural network

递归神经网络

Reference model 

参考模型

Regression

回归

Regularization

正则化

Reinforcement learning/RL

强化学习

Representation learning

表征学习

Representer theorem

表示定理

reproducing kernel Hilbert space/RKHS

再生核希尔伯特空间

Re-sampling

重采样法

Rescaling

再缩放

Residual Mapping

残差映射

Residual Network

残差网络

Restricted Boltzmann Machine/RBM

受限玻尔兹曼机

Restricted Isometry Property/RIP

限定等距性

Re-weighting

重赋权法

Robustness

稳健性/鲁棒性

Root node

根结点

Rule Engine

规则引擎

Rule learning

规则学习

Saddle point

鞍点

Sample space

样本空间

Sampling

采样

Score function 

评分函数

Self-Driving

自动驾驶

Self-Organizing Map／SOM

自组织映射

Semi-naive Bayes classifiers 

半朴素贝叶斯分类器

Semi-Supervised Learning

半监督学习

semi-Supervised Support Vector Machine

半监督支持向量机

Sentiment analysis

情感分析

Separating hyperplane

分离超平面

Sigmoid function

Sigmoid 函数

Similarity measure

相似度度量

Simulated annealing

模拟退火

Simultaneous localization and mapping

同步定位与地图构建

Singular Value Decomposition

奇异值分解

Slack variables

松弛变量

Smoothing

平滑

Soft margin 

软间隔

Soft margin maximization

软间隔最大化

Soft voting

软投票

Sparse representation

稀疏表征

Sparsity

稀疏性

Specialization

特化

Spectral Clustering

谱聚类

Speech Recognition

语音识别

Splitting variable

切分变量

Squashing function

挤压函数

Stability-plasticity dilemma

可塑性-稳定性困境

Statistical learning

统计学习

Status feature function

状态特征函

Stochastic gradient descent

随机梯度下降

Stratified sampling

分层采样

Structural risk

结构风险

Structural risk minimization/SRM

结构风险最小化

Subspace

子空间

Supervised learning

监督学习／有导师学习

support vector expansion 

支持向量展式

Support Vector Machine/SVM

支持向量机

Surrogat loss

替代损失

Surrogate function

替代函数

Symbolic learning

符号学习

Symbolism

符号主义

Synset

同义词集

T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE

T - 分布随机近邻嵌入

Tensor

张量

Tensor Processing Units/TPU

张量处理单元

The least square method

最小二乘法

Threshold

阈值

Threshold logic unit

阈值逻辑单元

Threshold-moving

阈值移动

Time Step

时间步骤

Tokenization

标记化

Training error

训练误差

Training instance

训练示例／训练例

Transductive learning

直推学习

Transfer learning

迁移学习

Treebank

树库

Tria-by-error

试错法

True negative

真负类

True positive

真正类

True Positive Rate/TPR

真正例率

Turing Machine

图灵机

Twice-learning 

二次学习

Underfitting

欠拟合／欠配

Undersampling

欠采样

Understandability

可理解性

Unequal cost

非均等代价

Unit-step function

单位阶跃函数

Univariate decision tree

单变量决策树

Unsupervised learning

无监督学习／无导师学习

Unsupervised layer-wise training

无监督逐层训练

Upsampling

上采样

Vanishing Gradient Problem

梯度消失问题

Variational inference

变分推断

VC Theory

VC维理论

Version space

版本空间

Viterbi algorithm

维特比算法

Von Neumann architecture

冯 · 诺伊曼架构

Wasserstein GAN/WGAN

Wasserstein生成对抗网络

Weak learner

弱学习器

Weight

权重

Weight sharing

权共享

Weighted voting

加权投票法

Within-class scatter matrix

类内散度矩阵

Word embedding

词嵌入

Word sense disambiguation

词义消歧

Zero-data learning

零数据学习

Zero-shot learning

零次学习