扎克伯格夫妇基金会收购Meta:将免费开放人工智能论文搜索引擎

简介: Mark Zuckerberg 和 Priscilla Chan 的 450 亿美元慈善机构正在进行第一笔收购,这笔收购的目的是为了让科学家们更容易实现对 2600 多万科研论文的搜索、阅读和文章之间联系的构建。他们的慈善机构(Chan Zuckerberg Initiative/CZI)正在收购 Meta——一家人工智能驱动的研究搜索引擎初创公司。在完成现有产品的优化之后,Meta 将会在近几个月免费开放自己的工具给所有人。

Mark Zuckerberg 和 Priscilla Chan 的 450 亿美元慈善机构正在进行第一笔收购,这笔收购的目的是为了让科学家们更容易实现对 2600 多万科研论文的搜索、阅读和文章之间联系的构建。他们的慈善机构(Chan Zuckerberg Initiative/CZI)正在收购 Meta——一家人工智能驱动的研究搜索引擎初创公司。在完成现有产品的优化之后,Meta 将会在近几个月免费开放自己的工具给所有人。


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Meta 可以帮助科学家找到与自己项目相关的最新论文,另一方面也能协助投资机构与研究员之间的合作并且确立值得投资和作用的高潜力方向。


Meta 的特别之处在于通过人工智能识别不同论文的作者和引用,从而挖掘出最重要的研究而不只是找到有最佳 SEO 的论文。此外,还免费提供对 1 万 8 千个期刊和文献资料的全文入口。


Meta 的联合创始人、CEO Sam Molyneux 写道:「向前发展,我们的目的不是从 Meta 的数据和数据体量中获利;而是确保把这些资源能跨越不同的地区以最快的速度提供给最需要的人,从而让全世界获益。」


对收购的这家多伦多的初创公司的技术和团队,CZI 还没有透露任何风声。Meta 于 2010 年创立,包括 Rho Canada Ventures 和 HIGHLINEvc 在内等投资机构对其注入 750 万美金。


这家初创公司之前对提供订阅服务或个性化解决方案的用户收费,但是现在 Meta 的所有产品将会免费给所有人。但是这次收购还需要一定的时间才能完成。


Cori Bargmann,Science 和 Brain Pinkerton 的董事长,CZI 的技术主管,介绍 Meta 将如何被使用时写道:


这类平台的潜力几乎是无限制的:一个研究员可以用 Meta 来发现可以用来理解冠心病的新兴技术;一个研究生可以看到两种不同的疾病激活相同的免疫防御途径的资料;临床医生能够更快找到研究最有前景的 Zika 诊治方案的科学家。从长远来看,Meta 还可以扩展到其他知识领域:例如,可以帮助教育者时刻关注人类学的研究进展,从而更好的理解小孩子是如何学习的。


在这一个收购案例中,因为 Meta 已经将自己打造成聚合研究(aggregation of research)的领导者,那么收购这家公司并将它的工具公开而不是建立一些新的就很有意义了。Zuckerberg 和他夫人的组织机构已经投资了一个初创作为 CZI 的教育提升,其包括了 Andela(非洲科技工作工程师预备学习)和 Byju(印度的视频学习平台)


通过将 Meta 从商业领域转出来而聚焦并最大化其价值,CZI 能在更大范围社区内解决科研最大的障碍,也就是任何科学家或者是研究团队都无法查看极其巨量的研究论文这一问题。单单在生物制药上,每天就有 2 千到 4 千的新论文发表出来,因此研究人员很难从如此多的论文中找出哪些是最好的。


Meta 原来称之为 Sciencescape,是通过文献检索系统(PubMed)和网页爬取建立整个论文库的索引,并且在作者分析引用了谁或链接了什么的时候进行识别并建立配置文件。这有效地将 Google PageRank 用于科学,从而很容易挖掘相关论文并对查看论文的优先度进行排序。它甚至能从以前的搜索中提供其新发表论文的一个更新反馈。下面是它如何在不同地方帮助研究界:


科学家可以找到他们研究领域的最新数据和分析,确定已经完成的实验从而他们不需要再重复进行,他们还可以寻求调查研究的新机遇。


如同大学或基金会那样的资助机构可以与作者联系以支持他们未来的研究,也可以通过它发现科技突破点,从而确保他们的投资是正确的。


学生可以根据精确的词语匹配和搜索引擎优化(SEO)来排序结果,而不是寻找与他们研究最相关的论文或仅仅只是通过已有引用来查论文。


学校可以确保他们的课程是最新的,并以最具潜力的方式训练学生在科学领域的进步。


在这起收购之前,机器之心曾向 Meta 公司的 CSO Ofer Shai 了解过该公司的目标和状况,Shai 说:


我们仍然在继续提升我们的算法和扩展我们的内容源,目前我们关注的重点是生物医学,但我们也正在从专利开始延伸到计算机科学、物理、化学等领域;所以我们关注的重点还是很多的。另一件激动人心的事情是我们启动了一个新项目来帮助发现和提取概念(concept)之间的『深度语义连接(deep semantic connections)』,这能帮助我们更好地理解科学。


要指出一篇论文是关于神经网络的很简单,但要总结这篇论文并且给出总结的方式则会困难得多——而这正是我们正在解决的问题。所以我们目前正在大幅地采纳人工智能策略,并且也有而且还在聘请专业的资源来帮助我们变革。


当 CZI 刚宣布建立时,其灵活的 LLC 状态受到了人们的批评,因为这与慈善机构传统的结构不同。但是,能够收购 Meta 这样的营利性公司使其重复使用其获取的利润,这也正是 Zuckerburg 选择这种形式的原因。


「帮助科学家将能带来良性的循环,因为他们又能为更快的进展开发出新的工具,」Molyneux 写道,「Chan Zuckerberg Initiative 对这种『超(meta)』效应的认识是 Meta 成为了其中的关键环节的原因。」


Chan Zuckerberg Initiative 知道即使有这个家庭有如此巨大的财富,他们也无法为科学的每个领域都提供赞助。但如果他们可以为每一位科学家提供可扩展的工具,从而让这些科学家不用再自己费心追求利益而实现更高的效率,那么 CZI 就能成为为人类服务的慈善。



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