MongoDB 云数据库常见问题诊断

简介: MongoDB 云数据库常见问题诊断

重要的内容


MongoDB 的主备节点在运行过程中是不固定的,实例重启、升级、节点故障等都有可能导致主备切换,在生产环境应该使用副本集的方式来正确连接MongoDB 来实现高可用。


连接问题


用户可通过 DMS mongo shell 连接 MongoDB 云数据库,以下场景都基于用户使用 mongo shell 连接数据库。

Q:  连接实例提示网络超时?

image.pngimage.png

通过 telnet 来确认是否是网络不通导致的,例如

telnet dds-uf69ba5cf6e123442.mongodb.rds.aliyuncs.com 3717


网络不通可能的原因:


1. ECS MongoDB 节点不在同一个可用区

2. ECS MongoDB 节点不在同一个 vpc 环境


Q:  连接实例提示鉴权失败?

image.png

可能的原因

1. 密码错误,可在控制台重置 root 密码

2. 连接的用户跟数据库不匹配,比如 root 用户是 admin 数据库下的用户,则使用 root 连接时,必须指定鉴权数据库为 admin3. 客户端版本过低,mongo shell 版本必须是 3.0+,其他语言客户端的版本要求参考 Driver 兼容性文档


Q:  连接 Secondary 执行执行命令时,提示 slaveOk=false 错误?
image.png
默认情况下,MongoDB 的读写请求都必须到 Primary 节点,Secondary 默认是
不可读的,除非客户端显式的指定 Secondary 节点可读(通过设置
readPreference)。
mongoshell 连接时,可以执行 rs.slaveOk()来指定备可读


image.png


如果想 mongo shell 一直连接到 Priamry 节点,可通过如下方式连接

mongo --host  副本集名称/节点 1,节点 2 --authenticationDatabase admin -u
system -p xxx
例如
mongo --host
mg-100101/dds-uf69ba5cf6e123442.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717,dds-uf6
9ba5cf6e123441.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717   --authenticationDatabase
admin -u system -p xxx


注意:MongoDB的主备节点在运行过程中是不固定的,实例重启、升级、节点故障等都有可能导致主备切换,在生产环境应该使用副本集的方式来正确连接MongoDB 来实现高可用。


Q:  连接时提示

image.png


上述错误通常是实例的连接数已经达到上限,无法再建立更多的网络连接,可在控制台查看实例连接数的使用情况确认。用户使用实例时应该合理的规划并控制实例的连接数,避免因为连接数耗尽而无法连接实例,如果业务上的

确需要更多的网络连接,则需要升级实例的规格。连接数的管理请参考下面『连
接数问题』部分。


连接数问题    


 Q:  如何查看当前连接      


1. 登录阿里云控制台查看

2. 使用 mongo shell 连接实例,执行如下命令,其中 current 代表当前已建立连接数,available 代表当前可用连接数,internal*的连接用于内部管理,用户可忽略。

image.png

Q:  如何查看当前连接主要来自哪些 ECS 机器?

mongoshell DMS(如果连接数已满,则只能通过 DMS 来登录查看)连接实例,执行db.runCommand({currentOp: 1, $all: true}),就能输出所有跟该实例建立的所有连接情况,其中 client 字段包含了 ECS ip 地址信息。


image.png

image.png


有了上述结果,用户就可以根据来源 ip 做进一步的分析,得出各个 ECS 跟实例分别建立了多少连接等信息。


Q:  生产环境连接数快满了,如何限制每个 ECS 到实例的连接数量?


MongoDB 基本所有的 driver 都支持通过Connection String URI 来连接实例云数据库的连接 URI 已为用户在控制上生成好,加上密码信息就能直接使用。


如果采用 URI 来连接实例的,在 URI 末尾加上&maxPoolSize=xx 来限制到实例的连接数即可,比如你有 10 ECS 并发访问实例,实例的最大连接数为 1000那么每个 ECS 上的连接池的数量要控制在 100 以内。


不同语言的客户端可能封装了不通的连接方式,但也一定有方法指定连接池的数量限制,具体参考各语言客户端的 api 文档。


附在高问题

用率很高,想看看实例正在执行什么  

Q:CPU利用率很高,想看看实例正在执行什么操作?

image.png

造成实例负载高的典型 case


1. 并发请求的量太大,超出当前规格的服务能力

2. 查询集合时,没有合理的建索引,导致全表扫描或排序

3. 正在跑一些计算量很大的 mapreduce 或者 aggregation 任务


正在执行的操作都包含一个 opid 字段,用户可以根据 opid 字段直接 kill 掉对应的操作

mongo-test:PRIMARY> db.killOp(opid)


仍然无法解决问题


请查看 FAQ 文档,或提交工单。负载高问题


以上内容来自于《云数据库运维实战手册》,可点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8198下载完整版

 

相关文章
|
11月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
数据库数据恢复—MongoDB数据库数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境: 一台操作系统为Windows Server的虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 工作人员在MongoDB服务仍然开启的情况下将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区,数据复制完成后将MongoDB数据库原先所在的分区进行了格式化操作。 结果发现拷贝过去的数据无法使用。管理员又将数据拷贝回原始分区,MongoDB服务仍然无法使用,报错“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
|
11月前
|
缓存 NoSQL Linux
在CentOS 7系统中彻底移除MongoDB数据库的步骤
以上步骤完成后,MongoDB应该会从您的CentOS 7系统中被彻底移除。在执行上述操作前,请确保已经备份好所有重要数据以防丢失。这些步骤操作需要一些基本的Linux系统管理知识,若您对某一步骤不是非常清楚,请先进行必要的学习或咨询专业人士。在执行系统级操作时,推荐在实施前创建系统快照或备份,以便在出现问题时能够恢复到原先的状态。
1161 79
|
11月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
416 8
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
|
10月前
|
运维 NoSQL 容灾
告别运维噩梦:手把手教你将自建 MongoDB 平滑迁移至云数据库
程序员为何逃离自建MongoDB?扩容困难、运维复杂、高可用性差成痛点。阿里云MongoDB提供分钟级扩容、自动诊断与高可用保障,助力企业高效运维、降本增效,实现数据库“无感运维”。
|
NoSQL MongoDB 数据库
数据库数据恢复——MongoDB数据库服务无法启动的数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境: 一台Windows Server操作系统虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 管理员在未关闭MongoDB服务的情况下拷贝数据库文件。将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区后,对MongoDB数据库所在原分区进行了格式化操作。格式化完成后将数据库文件拷回原分区,并重新启动MongoDB服务。发现服务无法启动并报错。
|
存储 NoSQL MongoDB
数据库数据恢复—MongoDB数据库迁移过程中丢失文件的数据恢复案例
某单位一台MongoDB数据库由于业务需求进行了数据迁移,数据库迁移后提示:“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
|
存储 NoSQL MongoDB
微服务——MongoDB常用命令1——数据库操作
本节介绍了 MongoDB 中数据库的选择、创建与删除操作。使用 `use 数据库名称` 可选择或创建数据库,若数据库不存在则自动创建。通过 `show dbs` 或 `show databases` 查看所有可访问的数据库,用 `db` 命令查看当前数据库。注意,集合仅在插入数据后才会真正创建。数据库命名需遵循 UTF-8 格式,避免特殊字符,长度不超过 64 字节,且部分名称如 `admin`、`local` 和 `config` 为系统保留。删除数据库可通过 `db.dropDatabase()` 实现,主要用于移除已持久化的数据库。
806 0
|
存储 NoSQL MongoDB
从 MongoDB 到 时序数据库 TDengine,沃太能源实现 18 倍写入性能提升
沃太能源是国内领先储能设备生产厂商,数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据,但随着设备测点增加,MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比,沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine,生产效能显著提升:整体上,数据压缩率超 10 倍、写入性能提升 18 倍,查询在特定场景上也实现了数倍的提升。同时减少了技术架构复杂度,实现了零代码数据接入。本文将对 TDengine 在沃太能源的应用情况进行详解。
692 0
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
618 15
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后,解决了特征类字段灵活加减的问题,大大提高了开发效率,极大的提升了业务用户体验,获得了非常好的效果
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版
  • 推荐镜像

    更多