详细解析工作流Activiti框架中的LDAP组件!实现对工作流目录信息的访问控制和维护

简介: 本片文章介绍了工作流Activiti框架在企业中应用的场景,也就是集成LDAP使用,通过将Activiti框架连接企业的LDAP实现对企业用户和群组信息的管理。文章从用法,用例,配置,属性几个方面分别详细说明了Acitivi集成LDAP使用的具体方式。

Activiti集成LDAP简介

  • 企业在LDAP系统中保存了用户和群组信息,Activiti提供了一种解决方案,通过简单的配置就可以让activit连接LDAP

用法

  • 要想在项目中集成LDAP,需要在pom.xml中添加activiti-ldap依赖:
<dependency>
  <groupId>org.activiti</groupId>
  <artifactId>activiti-ldap</artifactId>
  <version>latest.version</version>
</dependency>

用例

  • 集成LDAP有两大用例:

    • 通过IdentityService进行认证: 使用Activiti Explorer 通过LDAP登录
    • 获得用户的组: 在查询用户可以看到哪些任务时非常重要,比如任务分配给一个候选组

配置

  • 集成LDAP是通过向流程引擎配置中的configurators注入 org.activiti.ldap.LDAPConfigurator的实例来实现的
  • 这个类是高度可扩展的: 如果默认的实现不符合用例的话,可以很容易的重写方法,很多依赖的bean都是可插拔的
<bean id="processEngineConfiguration" class="...SomeProcessEngineConfigurationClass">
        ...
        <property name="configurators">
          <list>
              <bean class="org.activiti.ldap.LDAPConfigurator">

                <!-- Server connection params -->
                <property name="server" value="ldap://localhost" />
                <property name="port" value="33389" />
                <property name="user" value="uid=admin, ou=users, o=activiti" />
                <property name="password" value="pass" />

                <!-- Query params -->
                <property name="baseDn" value="o=activiti" />
                <property name="queryUserByUserId" value="(&(objectClass=inetOrgPerson)(uid={0}))" />
                <property name="queryUserByFullNameLike" value="(&(objectClass=inetOrgPerson)(|({0}=*{1}*)({2}=*{3}*)))" />
                <property name="queryGroupsForUser" value="(&(objectClass=groupOfUniqueNames)(uniqueMember={0}))" />

                <!-- Attribute config -->
                <property name="userIdAttribute" value="uid" />
                <property name="userFirstNameAttribute" value="cn" />
                <property name="userLastNameAttribute" value="sn" />

                <property name="groupIdAttribute" value="cn" />
                <property name="groupNameAttribute" value="cn" />

              </bean>
          </list>
        </property>
    </bean>'

属性

  • org.activiti.ldap.LDAPConfigurator可配置的属性:
属性名 描述 类型 默认值
server LDAP服务器地址 String
port LDAP运行的端口 int
user 连接LDAP使用的账号用户名 String
password 连接LDAP使用的密码 String
initialContextFactory 连接LDAP使用的InitialContextFactory名称 String com.sun.jndi.ldap.LdapCtxFactory
securityAuthentication 连接LDAP时设置的java.naming.security.authentication属性值 String simple
customConnectionParameters 可以设置那些没有对应setter的连接参数,这些属性用来配置连接池,特定的安全设置等等.所有提供的参数都会用来创建LDAP连接 Map<String,String>
baseDn 搜索用户和组基于的DN(显著名称) String
userBaseDn 搜索用户基于的DN(distinguished name).如果没有提供,会使用baseDn String
groupBaseDn 搜索群组基于的DN.如果没有提供,会使用baseDn String
searchTimeLimit 搜索LDAP的超时时间,单位毫秒 Long 1 h
queryUserByUserId 使用用户Id搜索用户的查询语句:(&(objectClass=inetOrgPerson)(uid={0})), LDAP中所有包含inetOrgPerson类的匹配uid属性的值都会返回.如果只设置一个查询无法满足特定的LDAP设置,可以选择使用LDAPQueryBuilder, 这样就会提供比单纯使用查询增加更多功能 String
queryUserByFullNameLike 使用全名搜索用户的查询语句:(& (objectClass=inetOrgPerson) (({0}={1})({2}={3})) ),LDAP中所有包含inetOrgPerson类的 匹配first namelast name的值都会返回.注意{0}会替换为firstNameAttribute,{1}和{3}是搜索内容. {2}是lastNameAttribute. 如果只设置一个查询无法满足特定的LDAP设置,可以选择使用LDAPQueryBuilder, 这样就会提供比单纯使用查询增加更多功能 String
queryGroupsForUser 使用搜索指定用户的组的查询语句: (&(objectClass=groupOfUniqueNames)(uniqueMember={0})) ,LDAP中所有包含groupOfUniqueNames类的提供的DN(匹配用户的DN)是uniqueMember的记录都会返回.{0}会替换为用户Id.如果只设置一个查询无法满足特定的LDAP设置,可以选择使用LDAPQueryBuilder, 这样就会提供比单纯使用查询增加更多功能 String
userIdAttribute 匹配用户Id的属性名.这个属性用来在查找用户对象时,关联LDAP对象与Activiti用户对象之间的关系 String
userFirstNameAttribute 匹配first name的属性名.这个属性用来在查找用户对象时,关联LDAP对象与Activiti用户对象之间的关系 String
userLastNameAttribute 匹配last name的属性名.这个属性用来在查找用户对象时,关联LDAP对象与Activiti用户对象之间的关系 String
groupIdAttribute 匹配组Id的属性名.这个属性用来在查找组对象时,关联LDAP对象与Activiti组对象之间的关系 String
groupNameAttribute 匹配组名的属性名.这个属性用来在查找组对象时,关联LDAP对象与Activiti组对象之间的关系 String
groupTypeAttribute 匹配组类型的属性名.这个属性用来在查找组对象时,关联LDAP对象与Activiti组对象之间的关系 String
  • 高级属性: 希望修改默认行为或修改组缓存时使用
属性名 描述 类型 默认值
ldapUserManagerFactory 设置LDAPUserManagerFactory的自定义实例,如果默认实现不满足需求 LDAPUserManagerFactory的实例
ldapGroupManagerFactory 设置LDAPGroupManagerFactory的自定义实例,如果默认实现不满足需求 LDAPGroupManagerFactory的实例
ldapMemberShipManagerFactory 设置LDAPMembershipManagerFactory的自定义实例,如果默认实现不满足需求.不经常使用因为正常情况下LDAP会自己管理关联关系 LDAPMembershipManagerFactory的实例
ldapQueryBuilder 设置自定义查询构造器,如果默认实现不满足需求.LDAPQueryBuilder实例用在LDAPUserManagerLDAPGroupManager中,执行对LDAP的查询. 默认实现会使用配置的queryGroupsForUserqueryUserById属性 org.activiti.ldap.LDAPQueryBuilder的实例
groupCacheSize 组缓存的大小.这是一个LRU缓存,用来缓存用户的组,可以避免每次查询用户的组时,都要访问LDAP.如果值小于0,就不会创建缓存.默认为-1,所以不会进行缓存 int -1
groupCacheExpirationTime 设置组缓存的过期时间,单位为毫秒.当获取特定用户的组时,并且组缓存也启用,组会保存到缓存中,并使用这个属性设置的时间:当组在00:00被获取,过期时间为30分钟,那么所有在00:30之后进行的查询都不会使用缓存,而是再次去LDAP查询.因此,所以在00:00-00:30进行的查询都会使用缓存 long 1 h
  • 注意: 在使用活动目录AD,InitialDirContext需要设置为Context.REFERRAL可以通过customConnectionParameters传递

Explorer集成LDAP

  • LDAP配置添加到activiti-standalone-context.xml
  • activiti-ldap-jar放到WEB-INF/lib目录
  • 删除demoDataGenerator bean, 否则会尝试插入数据,集成LDAP不允许这么做
  • 添加配置到activiti-ui.contextexplorerApp bean:
<property name="adminGroups">
  <list>
    <value>admin</value>
  </list>
  </property>
  <property name="userGroups">
    <list>
      <value>user</value>
    </list>
</property>
  • 使用你自定义配置替换其中的值:

    • 需要用到的数据是组的Id,通过groupIdAttribute配置
    • 配置会让admin组下的所有用户都成为Activiti Explorer的管理员,用户组也一样
    • 所有不匹配的组都会当做分配组,这样任务就可以进行分配
相关文章
|
前端开发 JavaScript
React 步骤条组件 Stepper 深入解析与常见问题
步骤条组件是构建多步骤表单或流程时的有力工具,帮助用户了解进度并导航。本文介绍了在React中实现简单步骤条的方法,包括基本结构、状态管理、样式处理及常见问题解决策略,如状态管理库的使用、自定义Hook的提取和CSS Modules的应用,以确保组件的健壮性和可维护性。
501 17
|
人工智能 API 开发者
HarmonyOS Next~鸿蒙应用框架开发实战:Ability Kit与Accessibility Kit深度解析
本书深入解析HarmonyOS应用框架开发,聚焦Ability Kit与Accessibility Kit两大核心组件。Ability Kit通过FA/PA双引擎架构实现跨设备协同,支持分布式能力开发;Accessibility Kit提供无障碍服务构建方案,优化用户体验。内容涵盖设计理念、实践案例、调试优化及未来演进方向,助力开发者打造高效、包容的分布式应用,体现HarmonyOS生态价值。
929 27
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
ViDoRAG:开源多模态文档检索框架,多智能体推理+图文理解精准解析文档
ViDoRAG 是阿里巴巴通义实验室联合中国科学技术大学和上海交通大学推出的视觉文档检索增强生成框架,基于多智能体协作和动态迭代推理,显著提升复杂视觉文档的检索和生成效率。
1109 8
ViDoRAG:开源多模态文档检索框架,多智能体推理+图文理解精准解析文档
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
Java机器学习实战:基于DJL框架的手写数字识别全解析
在人工智能蓬勃发展的今天,Python凭借丰富的生态库(如TensorFlow、PyTorch)成为AI开发的首选语言。但Java作为企业级应用的基石,其在生产环境部署、性能优化和工程化方面的优势不容忽视。DJL(Deep Java Library)的出现完美填补了Java在深度学习领域的空白,它提供了一套统一的API,允许开发者无缝对接主流深度学习框架,将AI模型高效部署到Java生态中。本文将通过手写数字识别的完整流程,深入解析DJL框架的核心机制与应用实践。
951 3
|
索引
【Flutter 开发必备】AzListView 组件全解析,打造丝滑索引列表!
在 Flutter 开发中,AzListView 是实现字母索引分类列表的理想选择。它支持 A-Z 快速跳转、悬浮分组标题、自定义 UI 和高效性能,适用于通讯录、城市选择等场景。本文将详细解析 AzListView 的核心参数和实战示例,助你轻松实现流畅的索引列表。
734 7
|
Serverless 对象存储 人工智能
智能文件解析:体验阿里云多模态信息提取解决方案
在当今数据驱动的时代,信息的获取和处理效率直接影响着企业决策的速度和质量。然而,面对日益多样化的文件格式(文本、图像、音频、视频),传统的处理方法显然已经无法满足需求。
564 4
智能文件解析:体验阿里云多模态信息提取解决方案
|
文字识别 开发者 数据处理
多模态数据信息提取解决方案评测报告!
阿里云推出的《多模态数据信息提取》解决方案,利用AI技术从文本、图像、音频和视频中提取关键信息,支持多种应用场景,大幅提升数据处理效率。评测涵盖部署体验、文档清晰度、模板简化、示例验证及需求适配性等方面。方案表现出色,部署简单直观,功能强大,适合多种业务场景。建议增加交互提示、多语言支持及优化OCR和音频转写功能...
523 3
多模态数据信息提取解决方案评测报告!
|
设计模式 XML Java
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
本文详细介绍了Spring框架的核心功能,并通过手写自定义Spring框架的方式,深入理解了Spring的IOC(控制反转)和DI(依赖注入)功能,并且学会实际运用设计模式到真实开发中。
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
从“泛读”到“精读”:合合信息文档解析如何让大模型更懂复杂文档?
随着deepseek等大模型逐渐步入视野,理论上文档解析工作应能大幅简化。 然而,实际情况却不尽如人意。当前的多模态大模型虽然具备强大的视觉与语言交互能力,但在解析非结构化文档时,仍面临复杂版式、多元素混排以及严密逻辑推理等挑战。
540 0
|
数据采集 XML API
深入解析BeautifulSoup:从sohu.com视频页面提取关键信息的实战技巧
深入解析BeautifulSoup:从sohu.com视频页面提取关键信息的实战技巧

推荐镜像

更多
  • DNS