阿里云机器学习平台PAI智能标注Quick Start

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 智能标注(iTAG)是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注(iTAG)提供了丰富的标注内容组件和题目组件,您可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据自己的场景自定义模板进行数据标注。本文以图片标注为例演示该功能的使用。

Step By Step

1、创建oss bucket,上传本地图片;
2、PAI 控制台创建数据集;
3、智能标注平台标注数据。


一、创建oss bucket,上传本地图片

图片.png

  • 1.2 新建目录

图片.png

  • 1.3 上传文件

图片.png

二、PAI 控制台创建数据集

图片.png

图片.png

图片.png

图片.png

三、智能标注平台标注数据
  • 3.1 创建任务

图片.png

图片.png

图片.png

  • 3.2 领取任务标注

图片.png

图片.png

图片.png

  • 3.3 下载标注结果

图片.png

图片.png

如果需要下载标注结果到本地,可以直接到oss中下载结果。

注意:

  • 1、只有itag数据格式的数据集才能在标注任务中查看使用,详见
  • 2、如果格式和工作空间均没有问题,标注任务还是查看不到数据集,可能是缺少AliyunPAIAccessingOSSRole授权,点击链接 授权后刷新查看即可。

相关参考

智能标注(iTAG)

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 测试技术
阿里云入选Gartner数据科学和机器学习平台挑战者象限
Gartner® 正式发布了《数据科学与机器学习平台魔力象限》报告(Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms),阿里云成为唯一一家入选该报告的中国厂商,被评为“挑战者”(Challengers)。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
43 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM(ACM国际多媒体会议)是国际多媒体领域的顶级会议,旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台,以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在图像编辑算法方面的研究获得了学术界的充分认可。
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【EMNLP2024】阿里云人工智能平台 PAI 多篇论文入选 EMNLP2024
阿里云人工智能平台 PAI 的多篇论文在 EMNLP2024 上入选。论文成果是阿里云与华南理工大学金连文教授团队、复旦大学王鹏教授团队共同研发。EMNLP 是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究,尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在自然语言处理和多模态算法能力方面研究获得了学术界认可。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
【10月更文挑战第1天】智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
69 3
|
1月前
|
JSON 测试技术 API
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之(二)我的png info怎么有乱码
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之(二)我的png info怎么有乱码
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
如何让你的Uno Platform应用秒变AI大神?从零开始,轻松集成机器学习功能,让应用智能起来,用户惊呼太神奇!
【9月更文挑战第8天】随着技术的发展,人工智能与机器学习已融入日常生活,特别是在移动应用开发中。Uno Platform 是一个强大的框架,支持使用 C# 和 XAML 开发跨平台应用(涵盖 Windows、macOS、iOS、Android 和 Web)。本文探讨如何在 Uno Platform 中集成机器学习功能,通过示例代码展示从模型选择、训练到应用集成的全过程,并介绍如何利用 Onnx Runtime 等库实现在 Uno 平台上的模型运行,最终提升应用智能化水平和用户体验。
56 1
|
3月前
|
图形学 机器学习/深度学习 人工智能
颠覆传统游戏开发,解锁未来娱乐新纪元:深度解析如何运用Unity引擎结合机器学习技术,打造具备自我进化能力的智能游戏角色,彻底改变你的游戏体验——从基础设置到高级应用全面指南
【8月更文挑战第31天】本文探讨了如何在Unity中利用机器学习增强游戏智能。作为领先的游戏开发引擎,Unity通过ML-Agents Toolkit等工具支持AI代理的强化学习训练,使游戏角色能自主学习完成任务。文章提供了一个迷宫游戏示例及其C#脚本,展示了环境观察、动作响应及奖励机制的设计,并介绍了如何设置训练流程。此外,还提到了Unity与其他机器学习框架(如TensorFlow和PyTorch)的集成,以实现更复杂的游戏玩法。通过这些技术,游戏的智能化程度得以显著提升,为玩家带来更丰富的体验。
64 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 前端开发
实战揭秘:如何借助TensorFlow.js的强大力量,轻松将高效能的机器学习模型无缝集成到Web浏览器中,从而打造智能化的前端应用并优化用户体验
【8月更文挑战第31天】将机器学习模型集成到Web应用中,可让用户在浏览器内体验智能化功能。TensorFlow.js作为在客户端浏览器中运行的库,提供了强大支持。本文通过问答形式详细介绍如何使用TensorFlow.js将机器学习模型带入Web浏览器,并通过具体示例代码展示最佳实践。首先,需在HTML文件中引入TensorFlow.js库;接着,可通过加载预训练模型如MobileNet实现图像分类;然后,编写代码处理图像识别并显示结果;此外,还介绍了如何训练自定义模型及优化模型性能的方法,包括模型量化、剪枝和压缩等。
53 1
|
3月前
|
C# 机器学习/深度学习 搜索推荐
WPF与机器学习的完美邂逅:手把手教你打造一个具有智能推荐功能的现代桌面应用——从理论到实践的全方位指南,让你的应用瞬间变得高大上且智能无比
【8月更文挑战第31天】本文详细介绍如何在Windows Presentation Foundation(WPF)应用中集成机器学习功能,以开发具备智能化特性的桌面应用。通过使用Microsoft的ML.NET框架,本文演示了从安装NuGet包、准备数据集、训练推荐系统模型到最终将模型集成到WPF应用中的全过程。具体示例代码展示了如何基于用户行为数据训练模型,并实现实时推荐功能。这为WPF开发者提供了宝贵的实践指导。
43 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面