Python:使用PyJWT实现JSON Web Tokens加密解密

本文涉及的产品
密钥管理服务KMS,1000个密钥,100个凭据,1个月
简介: Python:使用PyJWT实现JSON Web Tokens加密解密

科普

JSON Web Token 入门教程

Json Web Token JWT三部分组成:

(1)Header

(2)Payload

(3)Signature

Header.Payload.Signature

Base64URL 算法:

Base64 有三个字符+、/和=,在 URL 里面有特殊含义,

所以要被替换掉:=被省略、+替换成-,/替换成_


代码实现

github:https://github.com/jpadilla/pyjwt/

文档:https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/index.html


安装

pip install PyJWT

复制jwt网站的数据进行加解密测试

https://jwt.io/

代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
import jwt
data = {
  "sub": "1234567890",
  "name": "John Doe",
  "iat": 1516239022
}
# 加密 py3加密后是字节型数据
encoded = jwt.encode(data, 'secret', algorithm='HS256')
print(encoded.decode())
# eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.
# eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.
# DzMJlzRbt6kdh1Kbbqv8SA8QsddwfSoM1bqw41tQY2k
print(jwt.decode(encoded, 'secret', algorithms=['HS256']))
# {'sub': '1234567890', 'name': 'John Doe', 'iat': 1516239022}

增加过期时间,Python3代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from datetime import datetime, timedelta
import jwt
class JwtUtil(object):
    def __init__(self, key):
        self.key = key
    def encode(self, payload, expires=7):
        """
        获取token
        :param payload: dict
        :param expires: 过期时间:天
        :return: str
        """
        # 使用utc时间
        payload['exp'] = datetime.utcnow() + timedelta(days=expires)
        return jwt.encode(payload=payload, key=self.key).decode()
    def decode(self, token):
        """
        验证并解析token
        :param token: str
        :return:  dict
        """
        return jwt.decode(jwt=token, key=self.key)


相关文章
|
13天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
96 44
|
1天前
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
Python Web开发
Python Web开发
14 6
|
22天前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
6天前
|
开发框架 前端开发 JavaScript
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
利用Python和Flask构建轻量级Web应用的实战指南
19 2
|
8天前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
9天前
|
前端开发 API 开发者
Python Web开发者必看!AJAX、Fetch API实战技巧,让前后端交互如丝般顺滑!
在Web开发中,前后端的高效交互是提升用户体验的关键。本文通过一个基于Flask框架的博客系统实战案例,详细介绍了如何使用AJAX和Fetch API实现不刷新页面查看评论的功能。从后端路由设置到前端请求处理,全面展示了这两种技术的应用技巧,帮助Python Web开发者提升项目质量和开发效率。
22 1
|
14天前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
28 2
|
16天前
|
JSON API 数据格式
如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架
本文介绍了如何使用Python和Flask构建一个简单的RESTful API。Flask是一个轻量级的Web框架,适合小型项目和微服务。文章从环境准备、创建基本Flask应用、定义资源和路由、请求和响应处理、错误处理等方面进行了详细说明,并提供了示例代码。通过这些步骤,读者可以快速上手构建自己的RESTful API。
24 2
|
17天前
|
Kubernetes 网络协议 Python
Python网络编程:从Socket到Web应用
在信息时代,网络编程是软件开发的重要组成部分。Python作为多用途编程语言,提供了从Socket编程到Web应用开发的强大支持。本文将从基础的Socket编程入手,逐步深入到复杂的Web应用开发,涵盖Flask、Django等框架的应用,以及异步Web编程和微服务架构。通过本文,读者将全面了解Python在网络编程领域的应用。
17 1
|
17天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
27 1