🎱 11. 使用 lambda 代替函数
Lambda 是最强大的函数之一，也称为匿名函数。它不需要名称或函数定义或返回语句。普通函数 def 关键字，而 lambda 函数使用 lambda 关键字。它的工作方式与函数类似，只是它只适用于一个表达式。
x = lambda a, b : a + b print(x(1, 2))
🎳 12.多次打印无循环
在这个程序中，我们尝试使用单行而不使用循环多次打印语句。星号 (*) 使您能够将语句打印指定的次数。
print("This is a Python example to print this 100 times\n" *100)
🥅 13. 将字符串解包为变量
一个序列或一个字符串可以解包成不同的变量。在这个程序中，python字符串字母将分别解压到变量中。程序的输出将是 p、y、t。
name='Python' a,b,c,d,e,f =name print(a) print(b) print(c)
🎯 14. 使用 Map 进行列表理解
在这个程序中，我们尝试将元素添加到列表中。为此，我们将 lambda 函数与 map 和 list comprehension 结合使用。该程序的输出将是 [12, 15, 18]。
num1=[1,2,3] num2= [4,5,6] num3=[7,8,9] result= map(lambda x,y,z:x+y+z,num1,num2,num3) print(list(result))
🎴 15. 从列表中删除重复项
在这个程序中，我们尝试从列表中删除重复项。要记住的一件事是集合不允许重复。我们将列表传递给 set()，并再次将其更改为列表，删除列表中的所有重复元素。
old_list = [1,2,2,3,3,4,5,5,6] new_list = list(set(old_list)) print(new_list)
🍫 16. 打印语句中的条件
这个程序很有趣并且包含了相当多的操作。首先，将执行输入法，然后将输入值更改为整数。然后它将检查条件并返回一个布尔值。如果它返回，一个非零数字奇数将是输出，或者，如果它返回零，那么偶数将是输出。
print("odd" if int(input("enter the value"))%2 else "even")
🍺 17. 条件列表 All 和 Any
在这个程序中，我们一次检查一个条件列表。有两个函数：all()和any()。顾名思义，当我们使用 all() 时，所有条件都必须为真。并且当使用any()时，即使其中一个条件为真，代码块也会被执行。
Marks = 350 Percentage = 60 Passed = 5 Conditions = [Marks>200, Percentage>50,Passed>4] if(all(Conditions)): print("Hired for a company A") elif(any(Conditions)): print("Hired for a company B") else: print("Rejected")
🍖 18. 合并两个字典
这一条现在已经弃用了
在这个程序中，我们尝试合并两个字典。请注意，在此程序中，可以使用“|”完成合并 操作员。
Household = {'Groceries':'100','Electricity':'150'} Travel = {'Food':'50','Accomodation':'122','Transport':'70'} Expense = Household | Travel print(Expense)
🚒 19.检查执行时间
通过导入timeit包来检查程序的执行时间。在这个程序中，形成一个1到1000个列表的执行时间。
import timeit execution_time = timeit.timeit('list(range(1,1000))') print(execution_time)
🚀 20.检查函数库
在这个程序中，我们尝试检查函数的库。itertools 的所有属性和模块都会用这个程序打印出来。
import itertools print(dir(itertools))
