Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？
什么是 Python
Python 是最成功的解释型语言之一。当你编写 Python 脚本时，它不需要在执行前进行编译。很少有其他解释性语言是 PHP 和 Javascript。
Python 编程的好处
Python 是一种动态类型语言。这意味着你无需在声明时提及变量的数据类型。它允许设置变量，如 var1=101 和 var2 =“你是一名工程师” 没有任何错误。
Python 支持面向对象编程，因为你可以定义类以及组合和继承。它不使用公共或私有等访问说明符）。
Python 中的函数就像一等对象。它建议你可以将它们分配给变量，从其他方法返回并作为参数传递。
使用 Python 开发很快，但运行它通常比编译语言慢。幸运的是，Python 能够包含“C”语言扩展，因此你可以优化脚本。
Python 有多种用途，如基于 Web 的应用程序、测试自动化、数据建模、大数据分析等等。或者，你可以将其用作“glue”层来处理其他语言。
PEP 8
PEP 8 是最新的 Python 编码标准，一组编码建议。它指导提供更具可读性的 Python 代码。
Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。
def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extendList('a') print "list1 = %s" % list1 print "list2 = %s" % list2 print "list3 = %s" % list3
上述 Python 代码片段的结果是：
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
你可能错误地认为 list1 等于 [10] 并且 list3 与 [‘a’] 匹配，认为每次调用 extendList 时，list 参数都会初始化为其默认值 []。
但是，流程就像在定义函数后创建一个新列表一样。每当有人在没有列表参数的情况下调用 extendList 方法时，都会使用相同的方法。它是这样工作的，因为表达式的计算（在默认参数中）发生在函数定义时，而不是在调用期间。
因此， list1 和 list3 在同一个默认列表上运行，而 list2 在它自己创建的单独对象上运行（通过传递一个空列表作为 list 参数的值）。
可以通过以下方式更改 extendList 函数的定义。
def extendList(val, list=None): if list is None: list = [] list.append(val) return list
有了这个修订后的实施，输出将是：
list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = ['a']
Q-3：若程序不需要动作但语法需要，则可在 Python 中使用的语句是什么？
pass 语句是一个空操作。执行时什么也没有发生。你应该使用小写的“pass”关键字。如果你写“Pass”，你会遇到类似“NameError: name Pass is not defined”这样的错误。Python 语句区分大小写。
letter = "hai sethuraman" for i in letter: if i == "a": pass print("pass statement is execute ..............") else: print(i)
Q-4：在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么？
你需要导入 os 模块，然后只需一行即可完成其余工作。
import os
print (os.path.expanduser('~'))
输出：
/home/runner
Q-5：Python 中可用的内置类型有哪些？
以下是 Python 支持的最常用的内置类型列表：
Python 的不可变内置数据类型 Python 的可变内置数据类型
数字 列表
字符串 字典
元组 集合
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Q-6：如何在 Python 应用程序中查找错误或执行静态分析？
你可以使用 PyChecker，它是一个静态分析器。它识别 Python 项目中的错误，并揭示与样式和复杂性相关的错误。
另一个工具是 Pylint，它检查 Python 模块是否满足编码标准。
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Q-7：什么时候使用 Python 装饰器？
Python 装饰器是在 Python 语法中进行的相对更改，用于快速调整功能。
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Q-8：列表和元组的主要区别是什么？
列表和元组之间的主要区别在于前者是可变的，而元组则不是。
元组可以被散列，例如，使用它作为字典的键。
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Q-9：Python 如何处理内存管理？
Python 使用私有堆来维护其内存。因此堆包含所有 Python 对象和数据结构。这个区域只有 Python 解释器可以访问；程序员不能用。
它是处理私有堆的 Python 内存管理器。它为 Python 对象执行所需的内存分配。
Python 使用内置垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并将其卸载到堆空间。
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Q-10：lambda 和 def 之间的主要区别是什么？
Def 可以容纳多个表达式，而 lambda 是一个单表达式函数。
Def 生成一个函数并指定一个名称以便稍后调用它。Lambda 形成一个函数对象并返回它。
def 可以有一个 return 语句。Lambda 不能有 return 语句。
Lambda 支持在列表和字典中使用。
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Q-11：用 python reg表达式模块"re"编写一个reg 表达式来验证电子邮件 ID
Python 有一个正则表达式模块“re”。
查看可以检查 .com 和 .co.in 子域的电子邮件 ID的“re”表达式。
import re
print(re.search(r"[0-9a-zA-Z.]+@[a-zA-Z]+\.(com|co\.in)$","micheal.pages@mp. com"))
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Q-12：你认为以下代码片段的输出是什么？代码中有错误吗？
list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (list[10:])
以上代码行的结果是[]。不会有任何类似 IndexError 的错误。
你应该知道尝试使用超过成员计数的索引从列表中获取成员（例如，尝试访问问题中给出的 list[10]）会产生 IndexError。顺便说一下，仅检索超过 no 的起始索引处的切片。列表中的项目不会导致 IndexError。它只会返回一个空列表。
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Q-13：Python 中有 switch 或 case 语句吗？如果不是，那么相同的原因是什么？
没有，Python 中没有 Switch 语句，但是你可以编写一个 Switch 函数然后使用它。
Q-14：Python 用来迭代数字序列的内置函数是什么？
Range() 生成一个数字列表，用于迭代 for 循环。
for i in range(5):
print(i)
range() 函数带有两组参数。
范围（停止）
停止：它是没有。要生成并从零开始的整数。例如。范围(3) == [0, 1, 2]。
范围（[开始]，停止[，步骤]）
开始：这是起始编号。的序列。
停止：它指定序列的上限。
Step：生成序列的增量因子。
注意事项：
只允许整数参数。
参数可以是正数或负数。
Python 中的range()函数从第零个索引开始。
Q-15：Python 的 try-except 块中可能有哪些可选语句？
你可以在try-except 块中使用两个可选子句。
“ else” 子句
如果你想在 try 块未创建异常时运行一段代码，这将很有用。
“finally” 子句
当你想执行一些运行的步骤时，不管是否发生异常它都有用。
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