编辑语：
芯片开放社区（OCC）面向开发者推出RISC-V系列内容，通过多角度、全方位解读RISC-V，系统性梳理总结相关理论知识，构建RISC-V知识图谱，促进开发者对RISC-V生态全貌的了解。
前两期内容，我们从“商业模式”角度介绍了RISC-V架构的起源、发展过程和未来趋势，为后续介绍奠定了基础。本期是“技术创新”主题内容，将通过阐述代码密度的决定因素，带大家了解RISC-V架构代码密度的现状，并简单介绍平头哥对RISC-V代码密度的优化成果。
对于内存受限的嵌入式芯片（包括MCU和成本要求的AP类芯片）来说，代码密度非常重要。同样功能的程序，如果代码密度过大，就可能导致因ROM空间装载不下而无法使用。所以，在嵌入式领域中，代码密度是最重要的指标之一。那么，代码密度由什么决定？如何提高代码密度呢？RISC-V的代码密度现状又如何？通过本文，我们将为大家一一解答。
01 代码密度的决定因素
如上面的倒金字塔所示，代码密度主要由指令集、ABI、编译器、Runtime库、程序代码五个部分决定。处在金字塔的越底端，说明该因素越底层，更新的频率越小，但辐射和影响的范围却越广。
02 指令集
指令集是代码密度最根本的决定性因素，它决定了一个操作在最优的情况下需要编译成多少位宽的编码。
很多体系结构比如ARM、RISC-V、C-SKY都是16位指令、32位指令混编的，同样的一条指令，如果能够被编译成16位指令，那么它显然比编译成32位指令占用更小的空间；再比如，一个乘累加的操作，如果指令集中存在乘累加指令，那么它只需要一条指令来实现乘累加操作，如果没有则需要至少两条指令来完成相同的操作，假设指令都是32位的，显然一条指令将占用更少的空间。
由于指令集的编码空间是有限的，所以指令集设计的核心是将哪些指令（包括指令操作数的范围）放到编码空间当中，就像一个商场的店面是有限的，当我们把需求最广的商家引进来时，商场的销量就会达到最高。
03 ABI
ABI的全称是Application Binary Interface，是二进制级别的协议，它指导着编译器如何生成代码和二进制程序，同样也指导着用户如何写汇编代码。它主要包含函数调用约定（calling convention）、数据的对齐方式等内容。
其中对代码密度影响最大的就是函数调用约定，它规定了堆栈寄存器、链接寄存器、哪些寄存器需要在函数头尾保存和恢复、哪些寄存器可以作为参数寄存器等，还有一些特殊用途的寄存器。大部分特殊寄存器都是会被高频使用的，配合指令集设计可以降低代码密度；需要保存和恢复的寄存器个数同样也会影响代码密度。
04 编译器
编译器是开发者最直接接触的工具，也是给开发者体感最强的代码密度影响因素。它对代码密度的影响主要体现在两方面：
① 编译器本身的优化能力，优化能力的强弱是影响编译器产品竞争力的最主要的因素。
② 编译器的使用方法，比如GCC，除了添加-Os之外，还可以添加-ffunction-sections -fdata-sections -Wl,--gc-sections来删除没有用到的函数。
05 Runtime库
Runtime库是指程序运行所需的一些基本的函数库，它们一般都是预先编译好，和编译器一起打包发布，是工具链的一部分。由于这些函数的使用频率较高，一般程序都会用到一部分Runtime库的函数，对这些函数做针对性地优化会有比较好的收益。
06 程序代码
开发者书写的代码质量也会影响程序的代码密度，虽然编译器能够优化一部分冗余代码，但是并不能保证百分之百的优化，所以开发者也要注意代码的质量。
07 RISC-V架构的代码密度现状
RISC-V的代码密度表现一直被人诟病，那么，它的现状真的这么不值一提吗？
首先，RISC-V对代码密度做过一些专门的优化：
- 在指令集方面，它通过量化分析的方法测试了spec等benchmark，找到高频指令并将它们放到16位指令的编码当中，这就是目前的compress指令集；
- 在ABI方面，rv32e通过限制16个寄存器，使代码可以生产更多的16位指令；
- 在编译器和Runtime中，它支持-msave-restore功能通过库函数调用的方式弥补了由于没有push/pop指令造成的一部分代码密度损失。
这里需要特别指出的是，RISC-V的链接器做了较多的relax优化，即某些指令的目标符号距离比较接近的时候，可以优化使用更少的指令。比如函数跳转，比如具体在4k之内，可以使用一条jalr指令实现，而如果超过4k的话，则需要auipc+jalr或者lui+jalr两条指令实现。一般在未链接的object文件中，预留的都是指令条数最多的形式，链接之后很大一部分将被优化。如果测试的benchmark如果统计的是object文件，比如CSiBE，那么结果会比实际的要差一些。
那么，在做了这些优化之后，为什么RISC-V的代码密度还是被这么多人诟病呢？主要是由于compress指令集设计时，基于的benchmark是spec2006，它在应用PC端非常具有代表性，但在嵌入式领域却不具有典型性。所以在RISC-V 64位核中，它的代码密度表现还不错，但是在真正关心代码密度的嵌入式领域表现却不尽如人意。其次，ABI也需要重新针对嵌入式领域做量化评估和设计。
08 平头哥对RISC-V的代码密度优化
针对代码密度，RISC-V社区目前也在不断地优化中，比如code-size TG和EABI TG的成立。平头哥也参与其中，在优化代码密度的道路上不断前行。目前，平头哥所做的优化有如下两个方面：
① Runtime库
平头哥设计开发了一套针对嵌入式领域的、最大化优化代码密度的Lower-Level Runtime Library。目前玄铁E902、玄铁E906和玄铁E907均已支持该Runtime库，它相对于libgcc提升40%；相对于Arm的macrolib，玄铁E902与M0-plus相当，玄铁E906、玄铁E907与M4相当。
② ABI
目前，社区正在设计、制定针对嵌入式领域的新的ABI——EABI（Embedded ABI），它不仅会调整Calling Convention以减少中断延迟，也会考虑代码密度，使用量化分析地方法设计出一套对嵌入式领域优化的ABI。平头哥作为EABI Task Group的Co-Chair，也参与其中推动EABI的前进。
09 下期预告
以上是对RISC-V代码密度的全面介绍，后续文章我们还将继续更新关于RISC-V指令集优劣势分析的文章。下期内容，我们将站在“应用开发”视角，为大家描述基于RISC-V架构的玄铁C处理器的安全拓展。
