MySQL 5.6 Online DDL异常分析

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL 5.6 Online DDL异常分析

0、导读

MySQL 5.6里,按理说是可以支持Online DDL的,为啥在给一个表增加字段/增加索引时,却把该表上的DML给阻塞了呢?

1、问题

我的朋友小明,在使用Percona 5.6.30版本,想要对一个表增加辅助索引,想着MySQL 5.6版本的Online DDL功能应该比较强大了,不会有啥问题吧,就放心的提交 DDL 命令了,结果悲剧了,后续的 DML 都被阻塞了,看下现场:

image.png
图1

小明当时就懵逼了,不是说MySQL 5.6里,增加字段/增加索引的DDL是可以Online的吗,为毛他提交的DDL就把DML给阻塞了呢。无奈之中小明又找到我来求助了~

2、排查

看了上面的 图.1,不知道各位看官有没有觉得哪里不对劲呢?先按下不表。

在MySQL 5.6中,提交DDL命令后,正常的话,该线程状态应该是altering table 、committing alter table to storage engine 这样的才对,为啥是 copy to tmp table 呢,说明这个 DDL 不是IN-PLACE的。

我们先看下这三种状态分别怎么解释的:

  • altering table

The server is in the process of executing an in-place ALTER TABLE.

  • committing alter table to storage engine

The server has finished an in-place ALTER TABLE and is committing the result.

  • copy to tmp table

The thread is processing an ALTER TABLE statement. This state occurs after the table with the new structure has been created but before rows are copied into it.

光看线程状态解释好像还是不甚明了,于是让小明干脆在测试环境再尝试模拟增加索引,然后查看线程状态,还是 copy to tmp table。不过测试表数据量比较大,增加索引过程比较久,小明没啥耐心,就按了CTRL-C 把 DDL 命令给终止了,然后终端提示下面的信息:

image.png
图2

咦,好像疑点更多了。

我问小明这个实例是怎么来的,是不是从旧版本数据文件直接拷贝过来用的。经提醒,小明才道出这个实例的数据库文件原来是在MariaDB 5.5环境下运行的,后来直接升级到MariaDB 10.0,再后来为了兼容 GTID 问题(MariaDB和官方 GTID 不兼容这点是挺麻烦的),所以把版本切换成 Percona 5.6.30。

现在终于明白了,原来是因为旧版本的数据文件中,存在着 TIME、DATETIME、TIMESTAMP 数据类型,从MySQL 5.6开始,这几个数据类型底层存储格式发生了变化(增加了对毫秒的支持)。

所以,MySQL发现该表中,存在旧格式的 DATETIME 列,就需要强制进行升级,也就没办法执行 IN-PLACE 的 DDL 了,才有了后面的 DML 锁等待。

关于从旧版本升级到MySQL 5.6及以上,几个注意事项请查阅官方文档说明:


回过头来再说上面提到的 copy to tmp table 状态,就是要因为需要升级数据结构,所以需要重建整张表。

3、解决

问题找到了,解决问题的办法也得想到才行呀。方法有三,暴力的 和 非暴力的。

先说下暴力的吧,其实和本例差不多,就是强制执行一次DDL,让表结构升级下,这个过程是不支持 IN-PLACE 的,必须重建整张表。比如官方推荐的方法之一:

ALTER TABLE tbl_name FORCE;

还有一种就是用 mysqldump 把数据从旧版本中备份出来,再在新版本环境中导入加载,效率和第一种不相上下。

再说下非暴力的,这是从MySQL 5.6.24才引入的功能,新增了一个 avoid_temporal_upgrade 选项,其作用是让我们能选择是否强制升级表结构,看看该选项的描述:

This variable controls whether ALTER TABLE implicitly upgrades temporal columns found to be in pre-5.6.4 format (TIME, DATETIME, and TIMESTAMP columns without support for fractional seconds precision). Upgrading such columns requires a table rebuild, which prevents any use of fast alterations that might otherwise apply to the operation to be performed.


This variable is disabled by default. Enabling it causes ALTER TABLE not to rebuild temporal columns and thereby be able to take advantage of possible fast alterations.


This variable was added in MySQL 5.6.24. It is deprecated and will be removed in a future MySQL release.


简言之,如果我们不想让MySQL强制升级的话,启用这个选项即可。最后祝各位升级好运 :)



相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1611 14
|
18天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
基于案例分析 MySQL 权限认证中的具体优先原则
【10月更文挑战第26天】本文通过具体案例分析了MySQL权限认证中的优先原则,包括全局权限、数据库级别权限和表级别权限的设置与优先级。全局权限优先于数据库级别权限,后者又优先于表级别权限。在权限冲突时,更严格的权限将被优先执行,确保数据库的安全性与资源合理分配。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
80 4
|
1月前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
Vanna使用ollama分析本地MySQL数据库
这篇文章详细介绍了如何使用Vanna结合Ollama框架来分析本地MySQL数据库,实现自然语言查询功能,包括环境搭建和配置流程。
166 0
|
2月前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
317 2
|
29天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL异常一之: You can‘t specify target table for update in FROM clause解决办法
这篇文章介绍了如何解决MySQL中“不能在FROM子句中指定更新的目标表”(You can't specify target table for update in FROM clause)的错误,提供了错误描述、需求说明、错误做法和正确的SQL写法。
291 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
分析MySQL主从复制中AUTO_INCREMENT值不一致的问题
通过对 `AUTO_INCREMENT`不一致问题的深入分析和合理应对措施的实施,可以有效地维护MySQL主从复制环境中数据的一致性和完整性,确保数据库系统的稳定性和可靠性。
98 6
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL EXPLAIN该如何分析?
本文将详细介绍MySQL中`EXPLAIN`关键字的工作原理及结果字段解析,帮助优化查询性能。`EXPLAIN`可显示查询SQL的执行计划,其结果包括`id`、`select_type`、`table`等字段。通过具体示例和优化建议,帮助你理解和应用`EXPLAIN`,提升数据库查询效率。
67 0
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
14 4
下一篇
无影云桌面