[MySQL FAQ]系列 — 为什么要关闭query cache,如何关闭

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: [MySQL FAQ]系列 — 为什么要关闭query cache,如何关闭

写在前面:MySQL的query cache大部分情况下其实只是鸡肋而已,建议全面禁用。当然了,或许在你的场景下还是挺好的,还能发挥作用,那就继续使用吧,把本文当做参考就好。


不过,可能有的人人为只需要把 query_cache_size 大小调整为 0 就可以了,可以忽略 query_cache_type 参数的值,反正它也是可以在线调整的。


事实果真如此吗?让我们来实际模拟测试下就知道了。


我们模拟了以下几种场景:

1、初始化时,同时设置 query_cache_size 和 query_cache_type 的值为 0;


2、初始化时,设置 query_cache_size = 0,但设置 query_cache_type = 1;


3、初始化时,设置 query_cache_size = 0,query_cache_type = 1,但是启动后立刻 修改 query_cache_type = 0


4、初始化时,设置 query_cache_size = 0,query_cache_type = 0,但是启动后立刻 修改 query_cache_type = 1


5、初始化时,设置 query_cache_size = xMB,query_cache_type = 1,但是启动后立刻 修改 query_cache_type = 0


经过测试,可以得到下面几个重要结论(详细测试过程请见最后):

1、想要彻底关闭query cache,务必在一开始就设置 query_cache_type = 0,即便是启动后将 query_cache_type 从 1 改成 0,也不行;


2、即便query_cache_size = 0,但 query_cache_type 非 0 的话,在实际环境中,可能会频繁发生 Waiting for query cache lock;


3、一开始就设置 query_cache_type = 0 的话,没有办法在运行 过程中再次动态启用,反过来则可以。也就是说,一开始是启用 query cache 的, 在运行过程中将其关闭,但事实上仍然会发生  Waiting for query cache lock,并没有真正的关闭;


关于query cache的延伸阅读,请见:

1、我的前同事waterbin帅哥的悲惨经历:MySQL Troubleshoting:Waiting on query cache mutex

2、淘宝苏普的旧文:Query Cache,看上去很美


附录:详细测试过程

一、测试方法

采用sysbench模拟并发oltp请求:

sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on --num-threads=64 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=1800 --max-requests=0 run


二、具体几种测试模式

1、一直关闭QC(query cache的简写,下同),即 query_cache_size = 0, query_cache_type = 0

测试过程中,一直都没有和query cache lock相关的状态出现,结果tps:2295.34


2、启用QC,但QC size 设置为 0,即:query_cache_size = 0,query_cache_type = 1

测试过程中,一直有 Waiting for query cache lock 状态出现,结果tps:2272.52


3、启用QC,但QC size为0,但启动时立刻关闭QC,即初始化时 query_cache_size = 0,query_cache_type = 1,启动后立刻修改 query_cache_type = 0

测试过程中,也一直有 Waiting for query cache lock 状态出现,结果tps:2311.54


4、关闭QC,但启动后立刻启用QC,即初始化时 query_cache_size = 0,query_cache_type = 0,启动后立刻修改 query_cache_type = 1

这时,会提示报错信息:

失败:ERROR 1651 (HY000): Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it

也就是说,如果一开始就关闭 QC 的话,是没办法在运行过程中动态再启用QC的。


5、启用QC,并设置QC size为256M,即 query_cache_size = 256M,query_cache_type = 1

这种情况下,在测试过程中一直有 Waiting for query cache lock 状态出现,并且结果tps也很差,只有 1395.39(几个案例中最差的一种)


6、启用QC,设置QC size为256M,但启动后立刻关闭QC,即 query_cache_size = 256M,query_cache_type = 1,启动后立刻修改 query_cache_type = 0

这种情况下,在测试过程中也一直有 Waiting for query cache lock 状态出现,结果tps:2295.79



第三种模式下,虽然看起来tps还不错,但毕竟上面只是简单模拟测试,实际情况下如果有频繁的query cache lock的话,tps肯定不会太好看。


因此,总的来说,想要获得较高tps的话,最好还是一开始就关闭QC,不要心存侥幸或者固守陈规。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL技能完整学习列表3、SQL语言基础——1、SQL(Structured Query Language)简介——2、基本SQL语句:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE
MySQL技能完整学习列表3、SQL语言基础——1、SQL(Structured Query Language)简介——2、基本SQL语句:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE
124 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的match WITH QUERY EXPANSION 模式是什么?如何使用?
【8月更文挑战第29天】MySQL的match WITH QUERY EXPANSION 模式是什么?如何使用?
70 4
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL Java
解决com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException: Packet for query is too large
这篇文章提供了解决MySQL JDBC驱动中`com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException: Packet for query is too large`错误的步骤,主要是通过增加配置文件中的`max_allowed_packet`参数值并重启服务来允许更大的数据包传输。
解决com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException: Packet for query is too large
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 的 WITH QUERY EXPANSION 如何使用举例
【9月更文挑战第2天】MySQL 的 WITH QUERY EXPANSION 如何使用举例
69 0
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 函数如何使用 WITH QUERY EXPANSION?
【9月更文挑战第2天】MySQL MATCH 函数如何使用 WITH QUERY EXPANSION?
54 0
|
5月前
|
DataWorks 监控 关系型数据库
利用 DataWorks 数据推送定期推播 MySQL 或 StarRocks Query 诊断信息
DataWorks 近期上线了数据推送功能,能够将数据库查询的数据组织后推送到各渠道 (如钉钉、飞书、企业微信及 Teams),除了能将业务数据组织后推送,也能将数据库自身提供的监控数据组织后推送,这边我们就以 MySQL (也适用于StarRocks) 为例,定期推播 MySQL 的数据量变化等信息,帮助用户掌握 MySQL 状态。
123 1
|
5月前
|
存储 大数据 数据库
MySQL设计规约问题之为什么要利用pt-query-digest定期分析slow query log并进行优化
MySQL设计规约问题之为什么要利用pt-query-digest定期分析slow query log并进行优化
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
[已解决]com.mysql.cj.jdbc.exceptions. PacketTooBigException: Packet for query is too large (3,456,888
[已解决]com.mysql.cj.jdbc.exceptions. PacketTooBigException: Packet for query is too large (3,456,888
102 0
|
关系型数据库 MySQL 数据库
解决Navicat报错:2013 - Lost connection to MySQL server during query
解决Navicat报错:2013 - Lost connection to MySQL server during query
1274 0
|
7月前
|
存储 缓存 关系型数据库
【面试问题】Memcached和MySQL的query cache相比,有什么优缺点?
【1月更文挑战第27天】【面试问题】Memcached和MySQL的query cache相比,有什么优缺点?