集群的目的：实现高可用，容错功能，集群的服务器不要放在一台物理机，要分散节点，才能实现高可用，高容错性能，一台提供者挂了，还有其他提供者，保证系统正常、稳定运行。
一、环境准备
binghe01(192.168.1.121)
binghe02(192.168.1.122)
Connecting to 192.168.1.121:22... Connection established. To escape to local shell, press 'Ctrl+Alt+]'. Last login: Tue May 16 13:41:09 2017 from 192.168.1.100 [root@binghe01 ~]# Connecting to 192.168.1.122:22... Connection established. To escape to local shell, press 'Ctrl+Alt+]'. Last login: Tue May 16 23:42:54 2017 from 192.168.1.100 [root@binghe02 ~]#
二、Dubbo服务集群
用户服务:pay-service-user
交易服务:pay-service-trade
我在121,122服务器同时启动这两个服务
[root@binghe01 user]# ./service-user.sh start === start pay-service-user [root@binghe01 user]# cd .. [root@binghe01 service]# cd trade/ [root@binghe01 trade]# ./service-trade.sh start === start pay-service-trade [root@binghe02 user]# ./service-user.sh start === start pay-service-user [root@binghe02 user]# cd .. [root@binghe02 service]# cd trade/ [root@binghe02 trade]# ./service-trade.sh start === start pay-service-trade
在DubboAdmin管理控制台中可以查看到两台机器的服务都注册成功
这里我可以查询交易信息
我先关掉121的交易服务
[root@binghe01 trade]# ./service-trade.sh stop === stop pay-service-trade [root@binghe01 trade]# ps -ef | grep pay root 2803 1 8 06:33 pts/0 00:00:50 /usr/jdk/jre/bin/Java -Xms128m -Xmx512m -jar pay-service-user.jar root 2980 2705 0 06:43 pts/0 00:00:00 grep pay [root@binghe01 trade]#
这里我依旧可以查询交易信息
我再关掉122的交易服务
[root@binghe02 trade]# ./service-trade.sh stop === stop pay-service-trade [root@binghe02 trade]# ps -ef | grep pay root 2639 1 7 06:34 pts/1 00:00:51 /usr/jdk/jre/bin/java -Xms128m -Xmx512m -jar pay-service-user.jar root 2816 2592 0 06:46 pts/1 00:00:00 grep pay [root@binghe02 trade]#
这里我查询交易信息就会出现异常
我在121服务上再开启交易服务，又可以查询交易信息了
[root@binghe02 trade]# ./service-trade.sh stop === stop pay-service-trade [root@binghe02 trade]# ps -ef | grep pay root 2639 1 7 06:34 pts/1 00:00:51 /usr/jdk/jre/bin/java -Xms128m -Xmx512m -jar pay-service-user.jar root 2816 2592 0 06:46 pts/1 00:00:00 grep pay [root@binghe02 trade]#
三、Dubbo服务容错配置-集群容错模式
标签:
<dubbo:service>提供方配置标签，粒度粗
例:<!-- 当ProtocolConfig和ServiceConfig某属性没有配置时,采用此缺省值 --> <dubbo:provider timeout="30000" threadpool="fixed" threads="100" accepts="1000" />
<dubbo:service>:服务发布标签,例，在这个上配置容错，粒度细
<!-- 提供服务接口 --> <dubbo:service retries="0" interface="io.binghe.pay.facade.trade.service.PaymentFacade" ref="paymentFacade" /> <dubbo:consumer>消费端标签,应用单个消费端配置,粒度粗 例:<dubbo:consumer timeout="8000" retries="0" />
在这个上配置容错，粒度细
<dubbo:reference > <!-- 调用账户服务 --> <dubbo:reference interface="io.binghe.account.service.AccountTransactionFacade" id="accountTransactionFacade" check="false" />
属性：cluster 类型：string
是否必填：可选 缺省值：failover
作用：性能调优 集群方式：可选：failover/failfast/failsafe/failback/forking
1、Failover Cluster
<dubbo:service retries="2" /> 或： <dubbo:reference retries="2" /> 或： <dubbo:reference> <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference>
2、Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
<dubbo:service cluster="failfast" /> 或： <dubbo:reference cluster="failfast" />
3.Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时,直接忽略，通常 用于写入审计日志等操作
dubbo:service cluster="failsafe"/>或者 <dubbo:reference cluster="failsafe"/>
4.Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发，通常用于消息通知操作。
<dubbo:service cluster="failback"/> 或 <dubbo:reference cluster="failback"/>
5.Forking Cluster
并行调用多个服务,只要一个成功即返回,通常用于实时要求较高的读操作，但需要浪费更多的服务器资源。可通过forks="2"来设置最大并发数。
<dubbo:service cluster="forking"> 或 <dubbo:reference cluster="forking"/>
在实际项目中，生产环境中，我们用failover模式时可以这样设计服务接口，遵循接口隔离原则 ，查询服务与写操作服务隔离，查询接口我们可以配置retries="2"。在写操作接口我们配置retries="0" ,如果不设置为0, 超时，会重新连接，会出现重复写的情况,所以使用failover模式时，我们要进行读写操作接口隔离，且写操作接口retries=0
