Python数据分析(2)--环境搭建

简介: 本文目录1. 背景2. 安装Python3. 安装PyCharm4. 小结

1. 背景

在Python学习笔记系列文章中,开发环境使用的是Python自带的IDLE,还是相当之简陋的。


本系列文章采用比较高端大气上档次的PyCharm,界面华丽,功能丰富,实乃居家必备之Python神器,你值得拥有。


2. 安装Python

首先安装Python,至Python官网下载最新版本。如下图:

image.png

下载后按照提示安装即可,没啥好说的。

安装完毕后可以打开CMD命令行,输入Python回车验证下是否安装成功(注意安装时需要勾选Add Path To …表示将Python添加到环境变量)。

image.png

3. 安装PyCharm

这个稍微复杂点,我们稍微说的详细一点。

首先是去官网下载,PyCharm分为专业版和社区版,专业版付费但是功能更强大,我们先搞一个社区版免费的用用。

Pycharm官网,点如下图位置下载。

image.png

下载完毕后双击安装,首先选择安装位置:

image.png然后选择在桌面创建快捷方式、添加到环境变量、关联.py后缀的文件。

image.png

然后选择默认选项安装即可。

4. 小结

PyCharm界面还是比较炫酷的,程序员就得闲着没事换换各种编程工具,啥都了解了解,这个世界的种种美好。


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