硅谷投资家:数据科学大于生物科技对健康行业的贡献!-阿里云开发者社区

开发者社区> 小旋风柴进> 正文

硅谷投资家:数据科学大于生物科技对健康行业的贡献!

简介:
+关注继续查看

一年半以前,硅谷的风险投资家Vinod Khosla 在一次会议上发言时成了头条。他说,在下一个10年,数据科学和软件对医学的贡献要比所有生物科学知识加起来都要多得多。Washington Post近日发表了一篇Vinod Khosla的访谈,Vinod Khosla仍坚信他的判断。动脉网将这篇报道编译如下。

Vinod Khosla的这番话在世界上被广泛传播,数不尽的博客帖子也对此进行了仔细剖析,这个技术团体中的很多人都把他的言论当作一种挑战。但是,一些人对这种“技术能够解决一切问题”的观点表示恼火。

在一次采访中,Kholsa表示他依旧坚持自己的言论——事实上,他已经多次重复过这些话了——但也承认应该对这些言论进行更深入的解释。“我坚信我所说的话,”他解释道,“但那并不意味着生物科学毫无价值。”

他说,由于移动技术和廉价计算机硬件的普及,人类势将在健康医疗领域取得重大突破,个人可以借助传感器和数据科学管控自己的健康状况。

为了达到那个目的,Kholsa,这个据福布斯统计净资产已达到16.8亿美元的人,已经把近期投资的一部分集中于医疗技术领域:AliveCor可以使任何智能手机发挥临床心电图的功能,以便检测心脏的健康状况(延伸阅读:[海外互联网医疗创业案例]AliveCor从医疗设备制造到数据价值挖掘);Cellscope,一款依赖于智能手机上摄像机功能的家庭诊断工具;还有Misfit Wearables,它已经成为FitbitsJawbone Up这两款健康追踪智能硬件的有力竞争者。

自从2013年关于他的言论的第一波争论出现以后,60岁的Khosla一直致力于阐述自己的观点,定期撰写有关这种趋势的文章。

“某些时候,很多人赚的钱根本用不完,”Khosla作为Sun Microsystems 公司的联合创始人之一,说,“所以他们决定把自己的时间用在更有趣的挑战上。当你能够从事更多意义重大的工作时,为何要把时间耗在无用的事情上?”


问:哪些书籍或论文曾经影响过你对医药业现状的思考?

我所思考的很多东西都始于John Ioannidis博士在Stanford School of Medicine上发表的文章。经过数十年的数据研究,他发现医学研究中的一大半东西都是明显错误的……他的研究焦点在于为何这些东西是错误的以及为何诸多偏见会被带入医学研究和实践中。


问:你认为技术会以哪些方式起作用?

我们所投资的一家公司是Ginger.io。他们都是来自MIT数据分析家,发展了一套关于躁狂症和躁郁症的症状研究的更为精密的方法。他们所做的只是在手机上安装一个App以便监测你的行为。在对个体行为进行自我反馈的同时,它们还能辨别哪些群体需要帮助。他们通过精心编制的算法改编传感器数据,以便更好地监测抑郁症和精神疾病。如果存在问题,它能及时提醒护士。它还能召集医疗机构并对你进行检查。它们还能协助心理学家工作,当一个心理学家使用软件时,他就能知道今天他的300个患者中哪些人处于危险状态。否则没有其他方法能知道这个信息。这是一个非常重大的贡献。

使用数据科学和附加的传感器可以使医生的诊测更精确高效,而这只是我们投资组合里众多公司中的一个例子。

而且随着时间的推移,当这些技术成熟时,它们可以对医生和护士进行培训,在这些技术的帮助下,一个专业技能欠缺的从业者能够比如今的专业医生更好地完成工作。因此,有了Ginger.io,过一段时间之后,护士对病人的看护和照顾的效率能比现有水平提高百倍。

在心脏病学方面,Alivecor借助你的智能手机记录心电图,并通过程序进行解读,这些程序能时刻监测病人状况,随时发现心脏病人出现心房颤动的症状。

在耳鼻喉科方面,手机显微镜设备能直接提供耳内镜功能,能使最专业的耳鼻喉科的医疗资源聚焦在最紧急的患者身上,而不是浪费在日常的耳科检查中。在放射学科方面,Zebra也有类似的功能,它们采集了大量的图像数据,改进了程序和协作研究,能够自动进行评估并很快给出结论报告,免去了焦急等待医学结论的苦恼。它能提高放射学科专家的工作效率,并把精力集中于更紧要的病例上。这仅仅是我们所看到的创新中的一小部分。


问:为何你认为数据科学和软件领域的加速创新足以对抗生物科学?

遍观整个产业群,软件业的创新速度持续领先于其他行业。在传统医疗健康领域(交叉着生物科学)的创新中,例如制药产业,有诸多原因导致它们的创新周期缓慢。

发明一种新药并把它推向市场大概需要10~15年的时间,其中还伴随着难以预测极高的失败率。安全是一个大问题,所以我并不能随意批判这个过程。我认为这是有保证的,FDA的谨慎程度也很合理。但是由于互联网医疗可能的安全隐患通常更少,可以实现在2~3年的周期内进行迭代,创新的速率就会大幅上升。


问:你怎么看待可穿戴设备,它在我们的医疗健康中如何发挥作用?

可穿戴设备的爆炸式增加并不是最重要的。相反,可用数据的暴涨才是关键。随着我们具备越来越多的可穿戴设备,它们能持续观测你的心理活动,你的压力水平和你的情绪状态。我们生活的各方面都开始交叉联系,你就能慢慢理解自己生活中的某个方面如何有意或无意地影响另一个方面。在现今的设备和传感器的使用状态下,关于身体健康如何影响精神敏度一事,我们可以获得很多有价值的数据。

假如你掌握了常人所具备的某项数据,那会如何?Jawbone会告诉你如果你今晚睡得足,第二天你会精力更充沛。


原文发布时间为:2015-06-11

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
阿里云服务器端口号设置
阿里云服务器初级使用者可能面临的问题之一. 使用tomcat或者其他服务器软件设置端口号后,比如 一些不是默认的, mysql的 3306, mssql的1433,有时候打不开网页, 原因是没有在ecs安全组去设置这个端口号. 解决: 点击ecs下网络和安全下的安全组 在弹出的安全组中,如果没有就新建安全组,然后点击配置规则 最后如上图点击添加...或快速创建.   have fun!  将编程看作是一门艺术,而不单单是个技术。
4479 0
简析市场营销中的 六 大数据科学用例
阿里云数据中台专家简要分析当前市场营销中心的六大数据科学用例。
2020 0
3400位造型师,80位大数据科学家,这家美国女装公司这么做个性化定制
Stitch Fix有一支由80位数据科学家以及3400名造型师组成的团队,从合作的200多个服饰品牌中进行挑选和匹配,为顾客设计“私人穿搭”。在Stitch Fix上,100%的购买行为都是通过推荐完成的,甚至所有的退货行为都被当做有价值的数据,让Stitch Fix的造型师们以此获得顾客的负面反馈,从而更好地调整造型风格或者商品描述。
2003 0
《Spark与Hadoop大数据分析》——1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章,第1.2节,作者 [美]文卡特·安卡姆(Venkat Ankam),译 吴今朝,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1141 0
2728
文章
6591
问答
来源圈子
更多
+ 订阅
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
文娱运维技术
立即下载
《SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践》
立即下载
《看见新力量:二》电子书
立即下载