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如何安装K8s面板工具:kuboard

2021-11-13 1633
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简介： 很多时候我们放弃，以为不过是一段感情，到了最后，才知道，原来那是一生。——匪我思存《佳期如梦》

写在前面

  • 自己搭CICD平台玩，但是少一个k8s的web端工具，请教老师之后发了这个给我，K8s的面板工具还是蛮多的，自己研究下
  • 博文主要是kuboard的安装，前提需要一个已经运行起来K8s集群。
  • 另，因为涉及多机器操作，为了方便我配了ansible，这个不是必须.
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl get nodes
NAME                         STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
vms81.liruilongs.github.io   Ready    control-plane,master   36d   v1.22.2
vms82.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 36d   v1.22.2
vms83.liruilongs.github.io   Ready    <none>                 36d   v1.22.2
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$docker ps

很多时候我们放弃，以为不过是一段感情，到了最后，才知道，原来那是一生。——匪我思存《佳期如梦》
*

一、简单介绍

Kuboard，是一款免费的 Kubernetes 图形化管理工具，Kuboard 力图帮助用户快速在 Kubernetes 上落地微服务..

官网： http://press.demo.kuboard.cn/overview/share-coder.html

二、安装 kuboard

1.安装 metric-server

查看节点状态,我们使用docker的话可以通过docker stats.那使用k8s的话，我们可以通过metric server来查看
docker 方式

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$docker stats
CONTAINER ID   NAME                                                                                                                             CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O   BLOCK I/O     PIDS
781c898eea19   k8s_kube-scheduler_kube-scheduler-vms81.liruilongs.github.io_kube-system_5bd71ffab3a1f1d18cb589aa74fe082b_18                     0.15%     23.22MiB / 3.843GiB   0.59%     0B / 0B   0B / 0B       7
acac8b21bb57   k8s_kube-controller-manager_kube-controller-manager-vms81.liruilongs.github.io_kube-system_93d9ae7b5a4ccec4429381d493b5d475_18   1.18%     59.16MiB / 3.843GiB   1.50%     0B / 0B   0B / 0B       6
fe97754d3dab   k8s_calico-node_calico-node-skzjp_kube-system_a211c8be-3ee1-44a0-a4ce-3573922b65b2_14                                            4.89%     94.25MiB / 3.843GiB   2.39%     0B / 0B   0B / 4.1kB    40

相关镜像下载

curl -Ls https://api.github.com/repos/kubernetes-sigs/metrics-server/tarball/v0.3.6 -o metrics-server-v0.3.6.tar.gz
docker pull mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.6

两种方式任选其一，我们这里已经下载了镜像，所以直接导入，使用ansible所以机器执行

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m copy -a "src=./metrics-img.tar dest=/root/metrics-img.tar"
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "systemctl restart docker "
192.168.26.82 | CHANGED | rc=0 >>

192.168.26.83 | CHANGED | rc=0 >>

192.168.26.81 | CHANGED | rc=0 >>

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "docker load -i /root/metrics-img.tar"
192.168.26.83 | CHANGED | rc=0 >>
Loaded image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
192.168.26.81 | CHANGED | rc=0 >>
Loaded image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
192.168.26.82 | CHANGED | rc=0 >>
Loaded image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

修改metrics-server-deployment.yaml，创建资源

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$mv kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f/ metrics
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$cd metrics/
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/metrics]
└─$ls
cmd                 deploy      hack      OWNERS          README.md          version
code-of-conduct.md  Gopkg.lock  LICENSE   OWNERS_ALIASES  SECURITY_CONTACTS
CONTRIBUTING.md     Gopkg.toml  Makefile  pkg             vendor
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/metrics]
└─$cd deploy/1.8+/
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/metrics/deploy/1.8+]
└─$ls
aggregated-metrics-reader.yaml  metrics-apiservice.yaml         resource-reader.yaml
auth-delegator.yaml             metrics-server-deployment.yaml
auth-reader.yaml                metrics-server-service.yaml
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/metrics/deploy/1.8+]
└─$vim metrics-server-deployment.yaml
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/metrics/deploy/1.8+]
└─$kubectl apply -f .
 31       - name: metrics-server
 32         image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
 33         #imagePullPolicy: Always
 34         imagePullPolicy: IfNotPresent
 35         command:
 36         - /metrics-server
 37         - --metric-resolution=30s
 38         - --kubelet-insecure-tls
 39         - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
 40         volumeMounts:

确认是否成功安装kube-system空间

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/metrics/deploy/1.8+]
└─$kubectl  get pods -n kube-system
NAME                                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-78d6f96c7b-79xx4             1/1     Running   2          3h15m
calico-node-ntm7v                                    1/1     Running   1          12h
calico-node-skzjp                                    1/1     Running   4          12h
calico-node-v7pj5                                    1/1     Running   1          12h
coredns-545d6fc579-9h2z4                             1/1     Running   2          3h15m
coredns-545d6fc579-xgn8x                             1/1     Running   2          3h16m
etcd-vms81.liruilongs.github.io                      1/1     Running   1          13h
kube-apiserver-vms81.liruilongs.github.io            1/1     Running   2          13h
kube-controller-manager-vms81.liruilongs.github.io   1/1     Running   4          13h
kube-proxy-rbhgf                                     1/1     Running   1          13h
kube-proxy-vm2sf                                     1/1     Running   1          13h
kube-proxy-zzbh9                                     1/1     Running   1          13h
kube-scheduler-vms81.liruilongs.github.io            1/1     Running   5          13h
metrics-server-bcfb98c76-gttkh                       1/1     Running   0          70m

简单测试

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/metrics/deploy/1.8+]
└─$kubectl top nodes
W1007 14:23:06.102605  102831 top_node.go:119] Using json format to get metrics. Next release will switch to protocol-buffers, switch early by passing --use-protocol-buffers flag
NAME                         CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
vms81.liruilongs.github.io   555m         27%    2025Mi          52%
vms82.liruilongs.github.io   204m         10%    595Mi           15%
vms83.liruilongs.github.io   214m         10%    553Mi           14%
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible/metrics/deploy/1.8+]
└─$

2. 下载资源yml文件

wget https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$wget https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml
--2021-11-12 20:00:01--  https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml
Resolving kuboard.cn (kuboard.cn)... 122.112.240.69, 119.3.92.138
Connecting to kuboard.cn (kuboard.cn)|122.112.240.69|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 2318 (2.3K) [application/octet-stream]
Saving to: ‘kuboard.yaml’

100%[============================================================>] 2,318       --.-K/s   in 0s

2021-11-12 20:00:04 (58.5 MB/s) - ‘kuboard.yaml’ saved [2318/2318]

3.所有节点下载镜像

docker pull eipwork/kuboard:latest

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m ping
192.168.26.81 | SUCCESS => {
    "ansible_facts": {
        "discovered_interpreter_python": "/usr/bin/python"
    },
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}
192.168.26.83 | SUCCESS => {
    "ansible_facts": {
        "discovered_interpreter_python": "/usr/bin/python"
    },
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}
192.168.26.82 | SUCCESS => {
    "ansible_facts": {
        "discovered_interpreter_python": "/usr/bin/python"
    },
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "docker pull eipwork/kuboard:latest"

4.修改 kuboard.yaml 把策略改为 IfNotPresent

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$cat kuboard.yaml | grep imagePullPolicy
        imagePullPolicy: Always
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$cat kuboard.yaml | grep Always
        imagePullPolicy: Always
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$sed -i s#Always#IfNotPresent#g  kuboard.yaml
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$cat kuboard.yaml | grep imagePullPolicy
        imagePullPolicy: IfNotPresent
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

5.创建资源 kubectl apply -f kuboard.yaml

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl apply -f kuboard.yaml
deployment.apps/kuboard created
service/kuboard created
serviceaccount/kuboard-user created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kuboard-user created
serviceaccount/kuboard-viewer created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kuboard-viewer created
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

6.确保 kuboard 运行 kubectl get pods -n kube-system

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl get pods -n kube-system
NAME                                                 READY   STATUS             RESTARTS          AGE
calico-kube-controllers-78d6f96c7b-csdd6             1/1     Running            240 (4m56s ago)   17d
calico-node-ntm7v                                    1/1     Running            145 (8m22s ago)   36d
calico-node-skzjp                                    0/1     CrashLoopBackOff   753 (4m30s ago)   36d
calico-node-v7pj5                                    1/1     Running            169 (4m59s ago)   36d
coredns-7f6cbbb7b8-2msxl                             1/1     Running            4                 17d
coredns-7f6cbbb7b8-ktm2d                             1/1     Running            5 (20h ago)       17d
etcd-vms81.liruilongs.github.io                      1/1     Running            7 (7d11h ago)     24d
kube-apiserver-vms81.liruilongs.github.io            1/1     Running            15 (20h ago)      24d
kube-controller-manager-vms81.liruilongs.github.io   1/1     Running            56 (108m ago)     24d
kube-proxy-nzm24                                     1/1     Running            3 (11h ago)       23d
kube-proxy-p2zln                                     1/1     Running            3 (14d ago)       24d
kube-proxy-pqhqn                                     1/1     Running            7 (7d11h ago)     24d
kube-scheduler-vms81.liruilongs.github.io            1/1     Running            60 (108m ago)     24d
kuboard-78dccb7d9f-rsnrp                             1/1     Running            0                 49s
metrics-server-bcfb98c76-76pg5                       1/1     Running            0                 20h
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl config set

7.获取 token

echo $(kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-user | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d)

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$echo $(kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-user | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d)
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IkZ1NHI1RkhSemVhN2s1OWthS1ZEQ0dueDRmS2RkMDdyR0FZYklkaWFnbmsifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJrdWJvYXJkLXVzZXItdG9rZW4tYmY4bjgiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC5uYW1lIjoia3Vib2FyZC11c2VyIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQudWlkIjoiMzQ4YWYyNTQtZDI5NS00Yjc4LTg3ZWItNmE0ZDFkMjFkZmU4Iiwic3ViIjoic3lzdGVtOnNlcnZpY2VhY2NvdW50Omt1YmUtc3lzdGVtOmt1Ym9hcmQtdXNlciJ9.Nzjerrlpw6XcBRkqXPQzDlSmMZrDf89yuVjXkL7vV1nhgWXX0iqZsqF8DPiy7Sjj-2JFYPD_zojgqV0sgOlKV_7Ou6p3F7K6lhu4VI9CGkM8OJxFdPIh-ETKVnIlb7l9s1jN4hvhBWck8geOIx4pnOawUU3jbOH7TQKz43bTnvUx_FACvnxG9gVU6KyQm6GVzs28SDs1YrqpMFWZgnJ_vCAe-KfUrqYChLecIHXM-vuB4JODxrwB4n3z2GtsJdigTIpd_FjeDs9Bl7v3CoWrozMa73rxPZyO58fo8D1bi1XTbJNeRjTjYnQc0-GvSoupQaNAfYloD1pwimmcFnIKxQ
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

8.登录 http://192.168.26.81:32567

用上面命令获取的 token 登录：

在这里插入图片描述
如果一直卡在这里，刷新下
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容器服务Kubernetes版
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容器
微服务
Docker
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容器服务Kubernetes版kuboard
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安装容器服务Kubernetes版
容器服务Kubernetes版工具
容器服务Kubernetes版面板
相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用，获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道，以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中，我们将全面的讲解Docker技术栈，从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品：容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
山河已无恙
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本指南提供了一个详细的步骤，用于在Linux系统上通过二进制文件安装Kubernetes（k8s）v1.32.0，支持IPv4+IPv6双栈。具体步骤包括环境准备、系统配置、组件安装和配置等。
小陈运维
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大侠之运维
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Kubernetes 安全 容器
关于K8s,不错的开源工具
【10月更文挑战第12天】
大侠之运维
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蓝易云
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Kubernetes Ubuntu Docker
从0开始搞K8S:使用Ubuntu进行安装(环境安装）
通过上述步骤，你已经在Ubuntu上成功搭建了一个基本的Kubernetes单节点集群。这只是开始，Kubernetes的世界广阔且深邃，接下来你可以尝试部署应用、了解Kubernetes的高级概念如Services、Deployments、Ingress等，以及探索如何利用Helm等工具进行应用管理，逐步提升你的Kubernetes技能树。记住，实践是最好的老师，不断实验与学习，你将逐渐掌握这一强大的容器编排技术。
蓝易云
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游客cxtb2yf2r55as
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Kubernetes Linux 开发工具
centos7通过kubeadm安装k8s 1.27.1版本
centos7通过kubeadm安装k8s 1.27.1版本
游客cxtb2yf2r55as
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shiningrise
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Kubernetes Docker 容器
rancher docker k8s安装（二）
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shiningrise
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shiningrise
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存储 Kubernetes 负载均衡
基于Ubuntu-22.04安装K8s-v1.28.2实验（四）使用域名访问网站应用
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shiningrise
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shiningrise
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负载均衡 应用服务中间件 nginx
基于Ubuntu-22.04安装K8s-v1.28.2实验（二）使用kube-vip实现集群VIP访问
基于Ubuntu-22.04安装K8s-v1.28.2实验（二）使用kube-vip实现集群VIP访问
shiningrise
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赵渝强老师
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Kubernetes 应用服务中间件 nginx
【赵渝强老师】Kubernetes命令行管理工具：kubectl
kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具，用于管理和操作 Kubernetes 集群。本文通过视频讲解和具体示例，介绍了 kubectl 的常用命令，包括显示 Pod 信息、创建 Deployment 和 Service、更新和回滚 Deployment、以及删除资源等操作。
赵渝强老师
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