使用top命令查看CPU负载

简介:

在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。 

在命令行中输入 “top” 即可启动 top ,运行后如下图所示:

 top运行中的截图

top运行中的截图

如上图所示,top 的全屏对话模式可分为3部分:系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。

第一部分 -- 最上部的系统信息栏   

第一行(top):

“00:11:04”为系统当前时刻;

“3:35”为系统启动后到现在的运作时间;

“2 users”为当前登录到系统的用户,更确切的说是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统,这里的用户数也将表现为终端的数目;

“load average”为当前系统负载的平均值,后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数,一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时,CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程;

第二行(Tasks):

“59 total”为当前系统进程总数;

“1 running”为当前运行中的进程数;

“58 sleeping”为当前处于等待状态中的进程数;

“0 stoped”为被停止的系统进程数;

“0 zombie”为被复原的进程数; 

第三行(Cpus):

分别表示了 CPU 当前的使用率; 

第四行(Mem):

分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量;

第五行(Swap):

表示类别同第四行(Mem),但此处反映着交换分区(Swap)的使用情况。通常,交换分区(Swap)被频繁使用的情况,将被视作物理内存不足而造成的。

第二部分 -- 中间部分的内部命令提示栏 

top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表:

s - 改变画面更新频率

l - 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示

t - 关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示

m - 关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示

N - 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表

P - 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表

M - 以内存占用率大小的顺序排列进程列表

h - 显示帮助

n - 设置在进程列表所显示进程的数量

q - 退出 top

s - 改变画面更新周期

第三部分 -- 最下部分的进程列表栏

以 PID 区分的进程列表将根据所设定的画面更新时间定期的更新。通过 top 内部命令可以控制此处的显示方式。 

一般的,我们通过远程监控的方式对服务器进行维护,让服务器本地的终端实时的运行 top ,是在服务器本地监视服务器状态的快捷便利之一。

原文发布时间为:2013-04-24

本文来自云栖社区合作伙伴“Linux中国”

目录
打赏
0
0
0
0
325
分享
相关文章
|
11天前
|
理解CPU负载与使用率
**CPU使用率与负载简介** - **CPU使用率**:指CPU被占用的时间占总时间的比例,单核为直接比例,多核为各核心平均值。高使用率(如80%-90%)表示CPU繁忙,可能导致系统变慢;低使用率(如10%-20%)则表示系统运行流畅。 - **CPU负载**:指等待CPU处理的任务数量,通常显示1分钟、5分钟和15分钟的平均值。高负载意味着任务排队多,可能造成系统卡顿;正常负载下系统运行顺畅。负载反映任务量,使用率反映实际占用时间,两者可不同步。
42 5
|
7月前
|
性能分析之 Linux 系统中 ps&top 中 CPU 百分比不一致?
【8月更文挑战第18天】性能分析之 Linux 系统中 ps&top 中 CPU 百分比不一致?
353 5
在Linux中,发现CPU负载过大,接下来怎么办?
在Linux中,发现CPU负载过大,接下来怎么办?
|
8月前
|
ps aux 命令使用查看内存、cpu使用排名与top的区别
ps aux 命令使用查看内存、cpu使用排名与top的区别
1069 1
主机状态监控,通过top命令查看CPU、内存使用情况,ctrl + c退出,输入top整个页面就变成一个任务管理器的形式了,Ctrl + C直接退出,Q也可以退掉了
主机状态监控,通过top命令查看CPU、内存使用情况,ctrl + c退出,输入top整个页面就变成一个任务管理器的形式了,Ctrl + C直接退出,Q也可以退掉了
快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈
本文介绍了 Java 应用常见的 CPU & JVM 内存热点原因及优化思路。
663 166
如何快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈?
如何快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈?
2025年阿里云服务器配置选择全攻略:CPU、内存、带宽与系统盘详解
在2025年,阿里云服务器以高性能、灵活扩展和稳定服务助力数字化转型,提供轻量应用服务器、通用型g8i实例等多样化配置,满足个人博客至企业级业务需求。针对不同场景(如计算密集型、内存密集型),推荐相应实例类型与带宽规划,强调成本优化策略,包括包年包月节省成本、ESSD云盘选择及地域部署建议。文中还提及安全设置、监控备份的重要性,并指出未来可关注第九代实例g9i支持的新技术。整体而言,阿里云致力于帮助用户实现性能与成本的最优平衡。 以上简介共计238个字符。
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
335 7
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等