十个CoffeeScript一行程序——震惊你的小伙伴

简介: Ricardo Tomasi在自己的博客上分享了十则CoffeeScript的一行程序,展示了CoffeeScript强大的表达力。你可以把这个页面发给你的小伙伴(也许还有妹纸),让他们震惊一下下。

Ricardo Tomasi在自己的博客上分享了十则CoffeeScript的一行程序,展示了CoffeeScript强大的表达力。你可以把这个页面发给你的小伙伴(也许还有妹纸),让他们震惊一下下。

image.png

1. 列表中每项乘2

i * 2 for i in [1..10]


2. 列表求和

[1..1000].reduce (t, s) -> t + s

3. 验证字符串中是否包含某个词

因为我们有some方法,所以这根本就是小菜一碟。

wordList = ["coffeescript", "eko", "play framework", "and stuff", "falsy"]

tweet = "This is an example tweet talking about javascript and stuff."

wordList.some (word) -> ~tweet.indexOf word

~不是CoffeeScript特有的运算符,只是一个小聪明。~位求反操作符,~x的效果等于-x-1。这里,indexOf会返回位置,如果找不到,则返回-1-(-1)-1为0,0为false。


4. 读取文件

fs.readFile 'data.txt', (err, data) -> fileText = data

同步版本:

fileText = fs.readFileSync('data.txt').toString()

在node.js领域,只有在应用启动的时候同步读取文件是可以接受的。其他时候应该使用异步版本。


5. 生日快乐

是不是感觉很像伪代码?

console.log "Happy Birthday #{if i is 3 then "dear Robert" else "to You"}"for i in [1..4]

6. 过滤列表中的数字

将列表中的成绩分成passed(通过)和failed(挂科)两类。

(if score > 60 then (passed or passed = []) else (failed or failed = [])).push score for score in [49, 58, 76, 82, 88, 90]

使用reduce的版本。

[passed, failed] = [49, 58, 76, 82, 88, 90].reduce ((p,c,i) -> p[+(c < 60)].push c; p), [[],[]]


7. 获取和分析JSON

使用request库:

request.get { uri:'path/to/api.json', json: true }, (err, r, body) -> results = body

8. 寻找列表的最大值或最小值

这种情况下apply函数很有用。它允许你将一个数组作为一组参数传递。Math.maxMath.min均接受可变参数,例如Math.max 30, 10, 20返回30。使用apply可以让它们配合数组使用:

Math.max.apply @, [14, 35, -7, 46, 98] # 98

Math.min.apply @, [14, 35, -7, 46, 98] # -7


9. 埃拉托斯特尼筛法

埃拉托斯特尼筛法,简称埃氏筛或爱氏筛,是一种由埃及数学家埃拉托斯特尼所提出的一种简单检定素数的算法。

(n) -> (p.push i for i in [2..n] when !(p or p=[]).some((j) -> i%j is0))andninp

10. fizzbuzz

fizzbuzz问题:输出0到100的数字,但是3的倍数输出Fizz,5的倍数输出Buzz,同时是3和5的倍数的输出FizzBuzz

这个问题在CoffeeScrit下只需一行,而且可读性非常好:

"#{if i%3is0then'fizz'else''}#{if i%5is0then'buzz'else''}"or i for i in [1..100]

还可以更短:

['fizz' unless i%3] + ['buzz' unless i%5] or i for i in [1..100]

窍门在于当对数组使用+运算符时它会被转换为字符串,如果字符串的值为undefinednull,则给出一个空字符串。


结论

现代语言的表现力真令人吃惊。

相关文章
|
20天前
|
人工智能 缓存 前端开发
DeepSeek Harness 首发实测 + 入门教程,夯爆了!梁神我错了
DeepSeek Harness + DeepSeek V4 Pro 项目实战保姆级教程!手把手带你从零安装开源 AI 编程工具,开发架构图、知识讲解网站、3D 网页游戏、全栈 AI 应用 4 个项目,覆盖运行模式选择、插件安装与开发,看看能不能对标 Claude。
13265 90
DeepSeek Harness 首发实测 + 入门教程,夯爆了!梁神我错了
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考
本文聚焦阿里云2026年推出的三款自研AI办公产品,清晰拆解千问办公、Qoder Teams、Qoder CN的差异化定位与能力边界:千问办公主打职场全场景提效,支持自然语言指令一键完成PPT生成、数据分析等高频办公任务;Qoder Teams面向程序员团队,深度整合AI代码生成、团队协同与企业知识库能力;Qoder CN则专为金融、政务等强合规场景打造,实现数据不出境与VPC私有化部署。文章同步给出分场景选型指南与最新活动定价,帮助不同类型的企业按需组合产品,实现业务岗、研发岗与强合规场景的AI能力全覆盖。
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考
|
13天前
|
Web App开发 人工智能 API
16 个超火的 DeepSeek Harness 插件,大肥鱼已经落后 N 个版本了。。。
DeepSeek Harness 精选插件推荐合集,从图片识别、浏览器操控、多 Agent 协作到手机远程控制,一口气带你看完 DSH 社区热门的十几个插件,覆盖技能扩展、UI 界面增强、整活玩法三大类,让你的鲸鱼变得更强。
1804 4
|
15天前
|
人工智能 Java BI
【AI】DeepSeek Harness 安装、运行、管理插件
本文介绍了如何运行DeepSeek开源的Agent框架DeepSeek Harness(dsh)。主要内容包括:使用nvm安装适配的Node版本;通过代理加速克隆GitHub源码;使用pnpm安装依赖并启动项目;配置DeepSeek API Token;安装扩展功能的插件。该框架自带Web界面,支持模型适配、文件编辑等插件化功能
1992 1
|
人工智能 JavaScript 开发工具
DeepSeek Harness 本地安装与使用指南
DeepSeek Harness(DSH)是DeepSeek AI开源的Agent运行框架,支持本地文件操作、命令执行与工具调用。基于Cordis插件架构,具备高扩展性与强可控性,适合开发者搭建可控Agent环境或开展模型基准测试。当前为开发者预览版,需Node.js环境,推荐先用`npx @deepseek-ai/dsh web`快速体验。
5264 0
|
9天前
|
人工智能 Linux iOS开发
Ollama使用教程:Ollama官网下载、Ollama本地部署大模型(2026最新)
Ollama 是一款免费开源的本地大模型运行工具,支持在 Windows/macOS/Linux 上离线运行 Qwen、DeepSeek、Llama 等主流开源模型,数据不出本机、隐私安全。提供 OpenAI 兼容 API,命令行一键拉取/运行/管理模型,无需联网,无调用限制,是开发者与 AI 爱好者部署本地 AI 助手的理想选择。(239 字)
|
17天前
|
人工智能 JavaScript 测试技术
保姆级教程:DeepSeek Harness从安装到跑通测试,30分钟上手
DeepSeek Harness是DeepSeek开源的AI Agent运行时,主打“一行命令安装、5分钟跑通”。它让模型真正动手干活——读代码、跑测试、分析失败、生成修复方案。本文手把手教你30分钟从零上手,覆盖安装、配置、实测及避坑指南,助你快速掌握下一代AI编程范式。
|
6天前
|
人工智能 监控 测试技术
Qwen3.8-Flash 来了,100万上下文、Agent、Coding 都加强了
8月26日,通义千问发布Qwen3.8-Flash-Next:125B参数、每Token仅激活6B,原生支持26万Token、可扩展至100万上下文;Coding、Agent与工具调用能力显著增强,面向真实软件工程任务,推动大模型从“回答问题”迈向“完成工作”。