1、未分配分片查看
GET _cat/shards?v&h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason&s=state:asc
2、动态调整副本数
PUT my-index-2021.05.30-000002/_settings
{"number_of_replicas": 0}
ps：主分片不可以修改（除非shrink），但：副本可以动态调整大小。
3、重新打开分片分配策略
PUT /_cluster/settings
{
"transient": {
"cluster.routing.allocation.enable": "all"
}
}
4、手动移动未分配的分片
POST /_cluster/reroute
{
"commands": [
{
"move": {
"index": "test",
"shard": 0,
"from_node": "node1",
"to_node": "node2"
}
},
{
"allocate_replica": {
"index": "test",
"shard": 1,
"node": "node3"
}
}
]
}
5、查看磁盘使用率
GET /_cat/allocation?v
使用率大于等于85%，知道已经达到警戒水位线了，要预警。
6、查看各个节点的版本号
GET /_cat/nodes?v&h=host,name,version
集群多节点版本不一致，可能会引发各种未知异常。
7、检索性能调优实战
7.1 慢日志设置
PUT /my-index-000001/_settings
{
"index.search.slowlog.threshold.query.warn": "10s",
"index.search.slowlog.threshold.query.info": "5s",
"index.search.slowlog.threshold.query.debug": "2s",
"index.search.slowlog.threshold.query.trace": "500ms",
"index.search.slowlog.threshold.fetch.warn": "1s",
"index.search.slowlog.threshold.fetch.info": "800ms",
"index.search.slowlog.threshold.fetch.debug": "500ms",
"index.search.slowlog.threshold.fetch.trace": "200ms",
"index.search.slowlog.level": "info"
}
7.2 构建Mapping 设置路由
PUT my-index-000002
{
"mappings": {
"_routing": {
"required": true
}
}
}
7.3 段合并
POST /my-index-000001/_forcemerge
8、写入优化篇
8.1 批量写入
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }
8.2 增加刷新频率
PUT /my-index-000001/_settings
{
"index" : {
"refresh_interval" : "30s"
}
}
8.3 副本设置为0，提升写入
PUT my-index-000001/_settings
{
"number_of_replicas": 0
}
8.4 translog 异步刷盘
PUT my-index-2021.06.03/_settings
{
"index": {
"translog": {
"durability": "async"
}
}
}
9、堆内存调优实战
在 jvm.option 配置文件中（不支持动态调整，需要重启后生效）
ES_HEAP_SIZE=DESIRED_SIZE (e.g. "3g")
10、磁盘不足解决方案
磁盘的三个警戒水位线需要再一次强调。如果 Elasticsearch 集群节点的磁盘空间不足，则会影响集群性能。
一旦可用存储空间低于特定阈值限制，它将开始阻止写入操作，进而影响数据进入集群。那么，如何扩展呢？
三个警戒水位线推荐阅读：你不得不关注的 Elasticsearch Top X 关键指标。
第一：横向扩展，添加数据节点（前提分片分配相对合理）。
第二：纵向扩展，升级机器，加磁盘（可能需要调整data.path）。
第三：迁移数据，历史久远不用数据可以考虑迁移到别的集群，或者归档到别的机器。
小结
性能调优非一朝一夕之功，推荐阅读官方文档的：“How to ” 部分。该部分针对写入、检索等性能优化，更加细致、全面有针对性。
本文是从命令行排查问题角度出发做的小结，希望对大家排查线上问题有所帮助。关于性能优化，结合如下几篇实战文章，能进一步提升认知。
Elasticsearch性能优化实战指南
让Elasticsearch飞起来!——性能优化实践干货
Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）
Elasticsearch 聚合性能优化六大猛招
Elasticsearch 高基数聚合性能提升3倍，改动了什么？
参考
elasticsearch_monitoring_cheatsheet.pdf
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.14/how-to.html
