开始使用 Python 开发 Web 应用

简介: Python是一个通用编程语言,并很快成为每个自重程序员宝库中的一个必需品。Python中有数不清的Web框架,从基本的微小架构到完整的架构,它们自有各自的优点。那么你准备使用它来做一些web开发,但在探讨细节之前,让我们从头开始。

Python是一个通用编程语言,并很快成为每个自重程序员宝库中的一个必需品。

Python中有数不清的Web框架,从基本的微小架构到完整的架构,它们自有各自的优点。那么你准备使用它来做一些web开发,但在探讨细节之前,让我们从头开始。


学习Python的基础

截至目前,Python有两个版本,2.7.5和3.3是目前Python的稳定版本。你选择哪个学习并不重要,因为区别非常小——尤其对于初学者而言。但你应该知道,虽然Python 2有非常非常多的第三方支持,Python 3是设计语言的开发者关注的重点,很多第三方支持还没有移植到Python 3。这个选择需要你做出决定。然而,学习任何新的语言都会是一件令人却步的任务,找到合适的地方和人并从中学习是成功的一半。这是这篇指南的用处。让Python简单、有趣并易于学习是你的蓝图。


对于初学者,Python 2和Python 3最大的不同很可能就是Python 2使用print不需要加括号,而Python 3需要,但就这么多。


1. Codecademy python课程

Codecademy做了一项伟大的工作,将python的课程放在了一起,这对于初学者快速入门Python非常有用。


2. ScreenCasts

对于绝对的初学者,有一些非常棒的截屏视频。

我学习python时参考的一些截屏视频是:



两个教程非常优秀,你甚至可以在学习完这两个系列后开始编写脚本。非常建议观看下那些教程,它们是免费的,同时也是你将来参考时的非常好的资源。


3. Python的官方网站

当然,没有比官方python.org的文档更加好的资源了。但并不推荐给初学者,因为涉及的概念更加深入和高级,但它仍然是最好的资源。

有了这个,你将拥有一些python知识,知道在python中怎么样处理东西。


读一些书

有过剩的免费高质量的电子书可供选择。下面的快捷清单列出了一些最好的书。你可以免费下载它们的电子版,或者如果你想支持作者的话,你也可以选择购买纸质书籍(或者捐赠),我相信他们将非常感激这种方式。


Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Think Python涉及理论方面的知识稍微多些。这可能会让初学者有些沮丧,但这本书在算法原理和高级概念上的相关知识非常值得一读。


Invent With Python

如果“边学边做”是你的方式,那么构建自己的游戏将会是一个非常值得的经历!在这本书中,AI Sweigart假设没有Python的知识,并全程带领你构建自己的游戏。


熟悉StackOverFlow

StackOverFlow不仅仅全是“新手”错误和问题,有一些非常聪明并乐于助人的人也在使用这个网站——从他们身上学习!


在这里我们强烈无耻地推荐本站 SegmentFault —— 中文开发者的优质问答社区。

传送门:Python标签问答


你这里看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不会涉及,但它们对于中高级Python用户非常有用。


进入Web开发

现在你完成了Python忍者训练,准备深入Ptyhon的Web开发,但现在的问题是有很多的框架,从中选择最好的框架非常困难,但从初学者的角度出发,Flask基本Web框架将非常适合Web开发入门,因为你仅仅需要知道Python就可以开始,而你已经学了很多知识了。


在你学习完Flask框架后,你将会知道创建静态页面非常简单,这是下一个问题出来了,使用它创建下一个web2.0的大应用合适么?答案是Yes,你可以用Flask创建任何你想的应用,但在通过很多步的努力之后,你会发现,你已经成功的重新建造了一个已经有的轮子,但它给予你巨大的灵活性和力量,一开始你可能会感觉势不可挡,而这也是很多初学者选择Django,然后在六个月左右换了其他的框架。


你可以读一下这个,知道哪些网站是由Flask驱动的

The largest site built with Flask

尽管Django和Pyramid也擅长Web开发,但他们是专为高级用户设计,而不是仅仅学习编写了几行python的初学者。但如果你想认真学习Web开发,学习Flask是个很好的入门框架,因为它不抽象任何事物,也没有任何魔法。


常用的库和工具

PyPy

如果你要做的工作是计算密集型的,那么你会发现Python的性能是一个瓶颈,这时候你就需要PyPy。PyPy是Python解释器的一个替代品,可以有效加快处理速度。


NumPy + SciPy

这两个库通常是一起使用的(SciPy依赖于NumPy)。如果你需要做一些复杂的数值计算或科学研究工作,那么这两个库将是你的案头好友。NumPy和SciPy扩展了Python的数学函数功能,可以大大提高你的工作效率。


BeautifulSoup

正如其名,BeautifulSoup确实是非常优雅的。如果你需要解析一个HTML页面来获取一些信息,你应该知道这是非常烦人的事情。BeautifulSoup的作用就是为你做这些事情,并为你节省时间。强烈推荐使用。


Python Image Library

The Python Image Library (PIL)是一个用来处理几乎所有图像操作的扩展库。如果你需要处理一个图像,PIL可以为你做很多。

了解了这些之后,你可以走上你自己的Python之路。


一些Web开发库

SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python的一个SQL和对象关系映射(ORM)工具集。它功能强大,并且很灵活,使得应用程序开发者可以方便地进行SQL操作。


Alembic

Alembic是一个轻量级的数据库集成工具,主要和SQLAlchemy协同使用。


结论

今天就到此为止,欢迎随时分享你的想法。

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