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CV之Face Change:基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸(基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码、deepfake技术)

简介: CV之Face Change:基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸(基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码、deepfake技术)
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视频实时换脸明星动画—最新案例


1、演示视频案例一


下边为原主播


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其次,进行实时变脸,依次为刘亦菲、唐嫣、杨幂、范冰冰


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2、演示视频案例二


超神奇人工智能 “换脸术”秒变大牌明星直播现场!


原主播→刘亦菲

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杨幂


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3、deepfake换脸最新案例《射雕英雄传》 朱茵→杨幂


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先上结果


基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸:基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码

PS:下边的编程设计,纯出自于博主对深度学习算法技术的探究和改进,不得用于任何以获利为目的商业活动或其他活动!如有肖像侵权,请告知博主,将会立马删除!


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设计过程


1、采用Face2Face软件变脸过程

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2、采用自定义代码(Face++)进行换脸过程



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设计思路

设计思路是博主基于python代码+深度学习算法实现!


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相关论文


1、One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees


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参考文章

《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》http://www.csc.kth.se/~vahidk/papers/KazemiCVPR14.pdf

《Switching Eds: Face swapping with Python, dlib, and OpenCV》https://matthewearl.github.io/2015/07/28/switching-eds-with-python/


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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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