意义：取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度。让方差恒定，即让波动相对稳定，消除异方差问题。
import numpy as np
import pandas as pd
array_data=np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5])
print(array_data.shape)
array_data2log = -np.log(array_data) # 取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度。让方差恒定，即让波动相对稳定。消除异方差问题
print(array_data2log)
dis = np.sqrt(array_data2log)
print(dis)
