Python语言编程学习:numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换

简介: Python语言编程学习:numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换

1、将array数据转为dataframe格式数据


import numpy as np

import pandas as pd

data_array = np.random.randn(3,4)

print('data_array \n',data_array)

#将array数据转为dataframe格式数据

data_df = pd.DataFrame(data_array,columns=['col01','col02','col03','col04'])

print('data_df.iloc[:-1,:] \n',data_df.iloc[:-1,:])




2、将dataframe数据转为array格式数据:自动去掉列名


#将dataframe数据转为array格式数据:自动去掉列名

data_array02=np.array(data_df)

print('data_array02[:-1,:]  \n',data_array02[:-1,:])




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