Py之albumentations:albumentations库函数的简介、安装、使用方法之详细攻略

简介: Py之albumentations:albumentations库函数的简介、安装、使用方法之详细攻略

albumentations库函数的简介

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      albumentations是图像数据增强库。基于高度优化的 OpenCV 库实现图像快速数据增强。针对不同图像任务,如分割,检测等,超级简单的 API 接口。易于个性化定制。易于添加到其它框架,比如 PyTorch。


GitHub官网:https://github.com/albumentations-team/albumentations

文档:https://albumentations.readthedocs.io/en/latest/api/augmentations.html



1、albumentations库特点


在大多数转换中,这个库比其他库更快。

基于numpy, OpenCV, imgaug从每一个选择最好的。

简单、灵活的API,允许库在任何计算机视觉管道中使用。

大型的、不同的转换集。

很容易扩展这个库来包装其他库。

易于扩展到其他任务。

支持转换的图像,面具,关键点和包围框。

支持python 2.7 -3.7

易于与PyTorch集成。

容易从火炬传递。

曾在Kaggle、topcoder、CVPR、MICCAI等许多DL竞赛中获得过冠军。

由Kaggle Masters撰写。




albumentations库函数的安装


pip install albumentations

pip install --user albumentations


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albumentations库函数的使用方法


1、经典案例


Classification - example.ipynbhttps://github.com/albu/albumentations/blob/master/notebooks/example.ipynb


Object detection - example_bboxes.ipynbhttps://github.com/albu/albumentations/blob/master/notebooks/example_bboxes.ipynb


Non-8-bit images - example_16_bit_tiff.ipynbhttps://github.com/albu/albumentations/blob/master/notebooks/example_16_bit_tiff.ipynb


Image segmentation example_kaggle_salt.ipynbhttps://github.com/albu/albumentations/blob/master/notebooks/example_kaggle_salt.ipynb


Keypoints example_keypoints.ipynbhttps://github.com/albu/albumentations/blob/master/notebooks/example_keypoints.ipynb



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