ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别

输出结果

代码实现

def Hamming_Distance(img1,img2,mark):

   if mark=="avg":

       hash1=avg_Hash(img1)

       hash2=avg_Hash(img2)

   elif mark=="dif":

       hash1=difference_Hash(img1)

       hash2=difference_Hash(img2)

   n=0

   if len(hash1)!=len(hash2):

       return -1

   for i in range(len(hash1)):

       if hash1[i]!=hash2[i]:

           n=n+1

   res=1-n/len(hash1)  

   return res