科学家计划把维基百科写入苹果树DNA中

简介:



摘要:美国一位生物艺术家(很造的称谓,有木有)将在线维基百科前5万页内容编码成DNA后注入4000年前苹果树中。


据英国每日邮报报道,美国哈佛大学医学院基因实验室的乔伊-戴维斯(Joe Davis)设计一种数学公式,将数据层添加至DNA中。目前,他计划将一个译码版在线维基百科添加在4000年前苹果树DNA中,这将培育出最接近《圣经》中的禁果。


戴维斯培育的禁果命名为“马吕斯教堂(Malus ecclesia)”,Malus是拉丁语苹果的意思,意味着这是“魔鬼苹果树”, ecclesia是拉丁语中教堂的意思,具有一些宗教色彩,同时这是戴维斯实验室的名称。


今年63岁的戴维斯和同事们对4000年前苹果树的根茎和树叶进行深入研究,意识到可以进行这项研究工作,他说:“我提出一种方法不仅将信息层放置在基因结构中,还能以多层形式大量添加,就像头巾娃娃一样。”


每个DNA分子具有3页维基百科信息数据,这是因为DNA可以由3个不同数字来表达,一个数字是DNA自身,蛋白质转换成为另一个数字,还有一个多余的密码子。


戴维斯称,他希望培育出“诱惑魔鬼”的水果。由于维基百科具有庞大的信息量,他和研究小组仅选择性地译码在线维基百科前5万页信息数据,这是用户经常访问的50%内容。


这些数据相当于350MB,戴维斯指出,禁果基因像是一个7.5亿个字母构成的书籍,由四个DNA字母构成——A,T,C 和G。这些字母使用一种数学代码翻译成文字,类似于机械莫尔斯代码和速记精简字法。


一旦编码成功,这些字母将由细菌“编入”苹果之中,经过细菌壁植入基因组,通过在DNA间隙输入这些信息,戴维斯表示不会影响苹果的口味和纹理。据悉,戴维斯之前使用相同的方法将希腊哲学家赫拉克利特的著作编码在一只苍蝇的基因中。


原文发布时间为:2015-05-29

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
1月前
|
人工智能 安全 API
5分钟搭建专属AI知识库!OpenClaw阿里云/本地部署+飞书智能知识库实战+百炼API配置指南
在2026年的AI生态中,单纯的对话模型早已无法满足深度使用需求,AI+私有知识库才是真正能落地、能复用、能持续进化的核心形态。无论是个人沉淀经验、团队共享文档、企业管理技术资料,还是把OpenClaw训练成专属智能助手,一套可问答、可检索、可溯源的AI知识库,都能让效率呈指数级提升。
2206 5
执行apt-get install xxx 遇到无法定位软件包解决方法
执行apt-get install xxx 遇到无法定位软件包解决方法
5567 0
执行apt-get install xxx 遇到无法定位软件包解决方法
|
开发工具 git 索引
|
1月前
|
设计模式 人工智能 安全
OpenClaw 13000+ Skills 怎么选?这 30 个最值得装(附 5 个必装 Skill)
本文深度解析OpenClaw万级Skill生态:厘清Skill、Prompt、Agent本质区别,直击安全风险(如API密钥泄露),系统梳理8大高价值场景,并推荐新手必装5个核心Skill。附Skill架构、设计模式与AI Agent OS演进路径,助你科学选型、安全落地。
|
5月前
|
安全 Linux 网络安全
Linux下搭建L2TP/IPsec VPN服务(手把手教你配置安全远程连接)
本教程详细介绍如何在Ubuntu 22.04上搭建L2TP/IPsec VPN服务器,涵盖软件安装、IPsec与xl2tpd配置、用户添加、防火墙设置及连接测试,适合初学者快速掌握Linux下安全的VPN搭建方法。
|
弹性计算 负载均衡 容灾
阿里云服务器地域和可用区之间是什么关系?地域和可用区的区别与选择参考
不管是选择阿里云的国内云服务器还是国外云服务器,都有多个地域及可用区选择,目前国内地域有北京、青岛、甚至等13个地域可选,国外地域有韩国、新加坡、悉尼等15个地域可选,每个地域又有多个可用区可选,那么阿里云服务器地域和可用区之间是什么关系?作为用户的我们又改如何选择呢?本文介绍阿里云地域和可用区的概念、选择指导、两者的关系以及阿里云支持的地域和可用区列表。
1203 0
阿里云服务器地域和可用区之间是什么关系?地域和可用区的区别与选择参考
|
29天前
|
人工智能 自然语言处理 API
OpenClaw 龙虾AI智能客服终极方案:阿里云/本地+RAGFlow企业级搭建+大模型API配置,效率起飞!
2026年,企业智能客服已经从简单问答转向**精准知识库检索+多轮对话+自动化执行**的综合场景。OpenClaw(Clawdbot)凭借轻量化、易扩展、支持企业微信与飞书接入的优势,成为智能体客服的首选框架;而RAGFlow作为稳定易用的开源RAG引擎,能够快速构建私有知识库,实现文档自动解析、分段、向量化与精准检索。二者结合,可打造出**回答准确、不编造、可追溯、可训练**的企业级智能客服,大幅降低人工成本、提升响应速度与服务质量。
997 0