亿滋中国X阿里云,释放新零售的数字化力量

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: 亿滋中国基于阿里云DataWorks与MaxCompute搭建新零售数据中台系统,通过强大的技术平台和数据分析能力,亿滋中国可以提早预知市场动向,制定市场,销售和供应链战略, 更高效地触及消费者锁定消费人群,优化成本模型提升投资回报率,提高销售预测的准确性,实现供应链的柔性生产。

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零售行业是对社会变化感受最深的行业之一,随着一二线生活成本的攀高,“小镇青年”代表了一股新的消费力量异军突起。从“进口好货”到“国潮当立”到“原产地”,从“线下商店”到“线上平台”到“零售OMO(Online Merge Offline)”,零售渠道从传统的大卖场大超市、小超市、便利店分布模式,转向线上平台和线下渠道相融合的新零售模式,以满足消费者随时随地购买的需求。

亿滋中国对市场变化的应对 – 与阿里云的战略合作

随着消费者购物方式和饮食习惯的改变,也意味着零售企业的市场销售策略亟需优化和调整,企业需要更关注消费者喜好,专注于品牌力量,做好全渠道,增强执行力,才能实现可持续增长。亿滋作为全球零售巨头,旗下奥利奥、趣多多、炫迈口香糖等都是中国消费者熟知的品牌,据欧睿信息咨询公司报告显示,其饼干品类排名全球第一,巧克力、口香糖排名第二。亿滋中国的数字化愿景是以消费者和客户为中心,以数据为业务决策导向,打通零售的供应链、销售、消费者的端到端数据链路。在亿滋全球多云战略的大背景下,从 2018 年开始,亿滋中国就与阿里云达成战略合作伙伴关系,从传统IDC迁移到阿里云后,实现了所有数据100%全自动导入。同时,亿滋中国基于阿里云DataWorks与MaxCompute搭建新零售数据中台系统,通过强大的技术平台和数据分析能力,亿滋中国可以提早预知市场动向,制定市场,销售和供应链战略, 更高效地触及消费者锁定消费人群,优化成本模型提升投资回报率,提高销售预测的准确性,实现供应链的柔性生产。

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全链路数据模型治理,提升数据中台自服务能力

在数据中台的搭建过程中,亿滋中国基于数据中台方法论,通过DataWorks智能数据建模建设了一套覆盖销售、供应链、消费者的全链路数据模型,保证数据的高质量、高可用性和可复制性,实现数据决策下放,极大地提升了一线业务人员的数据自服务能力。

数仓规划

首先,我们通过数仓规划将业务分类、数据域和业务过程构建好,形成一个跨部门通用的标准体系,例如,在供应链端,大家习惯以‘箱’为单元,而在销售端,大家又习惯以“钱”为单位,通过数仓规划的业务过程构架后,各个业务端的业务人员可以在一个层次分明,描述清晰的树状图中快速找到所要的数据。

数据模型

其次,我们需要往数仓的规划里填充所需要的具体数据模型与资产内容,亿滋中国的数据模型主要包括

  • 维度模型:维度模型定义业务核心维度,如供应商维度、商品维度、渠道维度
  • 事实模型:事实模型主要是业务事件,如下单、供应商发货等
  • 汇总模型和指标(KPI):汇总模型主要包含各种统计指标,如订单量、商品数量等等

数据指标

数仓规划与数据模型是构成数据自服务的基础,而对于业务人员,核心需要的其实是指标,以帮助业务分析及执行。在阿里巴巴数据中台方法论中,通过时间周期、修饰词、原子指标三个部分可以快速解释企业内部的所有业务指标。例如:在“近 7 天内奥利奥在浙江区域的订单量”这个指标中:

  • “ 7 天内”是时间维度
  • “奥利奥”是商品修饰词;“浙江区域”是省份修饰词
  • “订单量”是原子指标

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通过这样的方式,对于业务人员来说,不仅可以快速理解指标的含义,找到所需要的指标,同时可以避免重复指标的建设,并且有利于其他指标的快速产出。对于数据开发人员来说,可以清晰地理解数据需求,通过数据模型快速地构建业务需要的数据指标,提高效率。

亿滋中国通过以上数仓规划、数据模型建设、数据指标管理等实现了全链路的数据模型治理,以业务视?对企业的数据业务进行诠释,最终在数据资产门户中展现。通过数据资产门户,数据科学家们可以方便地了解数据全貌,快速获取所需数据进行数据分析、数据探查以及AI应用,更重要的是可以专注于算法的训练与优化,不再陷入数据的“泥潭”之中。另外,通过数据资产门户,公司内所有的员工可以实现“数同文”的快速理解与流通,让数据决策可以实现真正有效的下放!

未来已来—数据中台提速,释放亿滋中国数字化力量

在数据决策下放的实现过程中,数据中台得到极大的提速,数据资产的价值在亿滋中国不断涌现。

  • 在销售方面,通过数字化的“市场通路”和“完美门店” ,亿滋中国面向传统渠道(经销商)建设集销售预测、库存管理和自动补货为一体的智能补货管理平台(Continuous Replenish System - CRS),帮助 400 余家亿滋经销商完成从手工补货到一键式自动补货的跨越,实现了每个单品库存和补货管理的科学化和智能化,以较小的投入创造了可观的效益。
  • 在消费者方面,通过深度分析市场营销效能,让消费者可以随时随地买到各类优质的零售产品。
  • 在供应链方面,囊括了各个业务控制塔, 实现了产品出库、物流运送到大仓、大仓到客户等全链路监控,以关键KPI为导向,及时监控日常运营质量, 同时,打造数字化战略的“黑灯“工厂。

市场日新月异,技术日日求新,在数字化的道路上没有终点。亿滋中国的数字化转型永远在围绕消费者构建,数据中台不仅仅是一个数字化项目,更是一个持续的消费者价值创造项目。从市场营销、销售预测、数字化工厂、柔性供应链等多个方面,通过与阿里云的深入合作,亿滋中国在探索数字化创新的道路上逐渐提速,面对中国市场日益变化的消费者需求,结合人工智能等先进算法模型,提供全面、丰富和多维度的决策分析,通过数字化的能力,提升业务创新能力,为消费者提供更好地产品与服务,实现 “snacking made right powered by digital”。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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