JFT/FastEval14k数据集的简介
JFT是用于大规模图像分类数据集的内部Google数据集。它包含超过3.5亿个高分辨率图像,并用17,000个类别中的标签注释。为了评估在JFT上训练的模型的性能，Xception算法的作者使用辅助数据集FastEval14k。
FastEval14k是一个包含14,000个图像的数据集，具有约6,000个类别的密集标注（平均每个图像36.5个标签）。在这个数据集上，使用平均精度对前100个预测（MAP @ 100）评估性能，并且将每个类别对MAP @ 100的贡献加权，并评估该类别在社交媒体图像中的常见性（因此也很重要）。
JFT数据集的下载
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JFT数据集的案例应用
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