Python语言学习:基于python五种方法实现使用某函数名【func_01】的字符串格式('func_01')来调用该函数【func_01】执行功能

简介: Python语言学习:基于python五种方法实现使用某函数名【func_01】的字符串格式('func_01')来调用该函数【func_01】执行功能

问题提出


如何将提取得到的字符串(该字符串且等于函数名),此时该函数名是字符串格式,如何用作函数实现其功能?




代码五种设计思路



T1方法:eval()


通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。在这里它将字符串转换成对应的函数。eval() 功能强大但是比较危险(eval is evil),不建议使用。


print('eval() 通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。在这里它将字符串转换成对应的函数。')

for func in func_list:

   eval(func)()


T2方法: locals() 和 globals()


是python的两个内置函数,通过它们可以一字典的方式访问局部和全局变量。


print('locals() 和 globals() 是python的两个内置函数,通过它们可以一字典的方式访问局部和全局变量。')

for func in func_list:

   locals()[func]()

for func in func_list:

   globals()[func]()


 

T3方法:


print('methodcaller方法')

class Foo:

   def do_foo(self):

       print('执行do_foo()函数')

   def do_bar(self):

       print('执行do_bar()函数')

f = Foo()

from operator import methodcaller

methodcaller('do_foo')(f)


T4、方法


print('globals().get')

globals().get('foo')


 

 


T5方法


getattr() 是 python 的内建函数,getattr(object,name) 就相当于 object.name,但是这里 name 可以为变量。


print('getattr()方法')

import foo

getattr(foo, 'bar')()


综合


def foo():

   print("foo")

def bar():

   print("bar")

func_list = ["foo","bar"]

#T1方法:eval() 通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。在这里它将字符串转换成对应的函数。eval() 功能强大但是比较危险(eval is evil),不建议使用。

print('eval() 通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。在这里它将字符串转换成对应的函数。')

for func in func_list:

   eval(func)()

#T2方法: locals() 和 globals() 是python的两个内置函数,通过它们可以一字典的方式访问局部和全局变量。

print('locals() 和 globals() 是python的两个内置函数,通过它们可以一字典的方式访问局部和全局变量。')

for func in func_list:

   locals()[func]()

for func in func_list:

   globals()[func]()

 

#T3方法:

print('methodcaller方法')

class Foo:

   def do_foo(self):

       print('执行do_foo()函数')

   def do_bar(self):

       print('执行do_bar()函数')

f = Foo()

from operator import methodcaller

methodcaller('do_foo')(f)

#T4、方法:

print('globals().get')

globals().get('foo')

 

 

#T5方法: getattr() 是 python 的内建函数,getattr(object,name) 就相当于 object.name,但是这里 name 可以为变量。

print('getattr()方法')

import foo

getattr(foo, 'bar')()


相关文章
|
10天前
|
Python
用python实现背单词的功能(python3经典编程案例)
这篇文章介绍了如何使用Python和Tkinter库实现一个背单词的桌面应用,通过读取文本文件中的单词列表,并在GUI界面中随机显示单词及其音标和解释。
26 10
|
18天前
|
设计模式 开发框架 缓存
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【9月更文挑战第16天】在Python的世界里,装饰器宛如一位巧手魔术师,轻轻一挥魔杖,便能让我们的函数和类焕发新生。本文将带你领略装饰器的魔力,从基础概念到实战应用,一步步解锁装饰器的强大潜能。让我们一起踏上这段奇妙的旅程,探索如何用装饰器简化代码,增强功能。
|
7天前
|
Python
Python中的tuple:探索其强大功能与实用技巧
Python中的tuple:探索其强大功能与实用技巧
10 1
|
20天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【9月更文挑战第14天】在编程世界中,我们总是寻找使代码更简洁、更强大的方法。Python的装饰器正是这样一项工具,它允许我们在不修改原有函数代码的情况下,增加额外的功能。本文将通过实际示例,引导你理解装饰器的基本概念,展示如何创建和应用它们,以及如何利用装饰器简化日常编程任务。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的视角和技巧,让你的代码更加高效和优雅。
24 12
|
21天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【9月更文挑战第13天】本文深入探讨了Python中一个强大而常被误解的特性——装饰器。我们将从基础概念入手,逐步揭示其背后的原理,并通过实际示例展示如何利用装饰器来简化代码和扩展函数功能。文章不仅为初学者提供了清晰的入门指南,还为有经验的开发者展示了高级用法,旨在帮助读者更好地理解和运用装饰器,以提升编码效率和程序的可维护性。
28 10
|
19天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【9月更文挑战第15天】本文将深入探讨Python中一个强大但常被误解的特性——装饰器。我们将从基础概念出发,逐步揭示装饰器如何简化代码结构,增加函数功能而无需修改其核心逻辑。通过具体示例,你将学会如何创建自定义装饰器,以及如何利用它们来管理权限、记录日志等。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇提高代码效率和可维护性的新窗口。
|
1月前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【9月更文挑战第3天】在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄站在角落、却能大大改变游戏规则的神奇工具。它们就像是给你的函数穿上一件隐形的超级英雄斗篷,让函数拥有了超乎寻常的能力。本文将带领你一探究竟,看看如何通过几行简单的代码,就能让你的函数变得更加智能和强大。
|
1月前
|
小程序 API 开发工具
使用python 实现微信签到提醒功能
【9月更文挑战第4天】使用python 实现微信签到提醒功能
53 2
|
2月前
|
安全 网络安全 开发者
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能网络安全与信息安全:从漏洞到防护
【8月更文挑战第30天】本文通过深入浅出的方式介绍了Python中装饰器的概念、用法和高级应用。我们将从基础的装饰器定义开始,逐步深入到如何利用装饰器来改进代码结构,最后探讨其在Web框架中的应用。适合有一定Python基础的开发者阅读,旨在帮助读者更好地理解并运用装饰器来优化他们的代码。
下一篇
无影云桌面