问答环节
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雷鸣教授：在CV领域的投资有哪些？判断投资一家公司的条件？应用场景、经济上的收益。那么，如何评估团队？
吴世春VC：投了很多。关于如何判断，主要看能否落地解决问题，能否降低成本或者提高效率，解决的客户是谁，投的偏应用型的、垂直领域的公司。关于团队，要对行业足够理解(行业的痛点)为第一位，不一定要是大牛，但只要能够把好的东西学以致用，把这些东西进行产品化，不仅做的好还要卖的好。
雷鸣教授：探讨计算机视觉领域，目前非常热，今天是不是风头浪尖了，未来是否还有突破，哪些方向有真实进展？
鲁继文教授：CV领域的确取得了很大的发展，关于未来，不单单检测还要有决策问题。未来会走向3D的，结合很多好的传感器。目前计算机领域，做的很好的是感知，未来应该走向认知，虽然很难，但是希望还是有突破。
雷鸣教授：关于GAN，这个方向，也是很有意思的。关于CV领域的技术落地，看未来3~5年，还会有哪些好的机会，适合初创企业，会有快速的成长？
俞益洲教授：讲两个吧，一个是人机交互，CV结合NLP进行多模态融合和理解，进行无障碍的沟通，这个应用场景是很多的，比如服务行业，情感交流，教育行业，游戏行业(特别运动类)等。
吴世春VC：小的点来分析，我们投了好朋友科技，利用CV来降低一些成本，变废为宝。再比如垃圾分类等领域，也有很多公司也有在做。
鲁继文教授：未来的手机是否会被其他AI智能产品替代，对机器实现智能化，第二，需要结合一些特定场景结合，比如工业的一些缺陷检测。
雷鸣教授：其实，生成领域会有更大的有趣的东西，尤其是娱乐方面，比如卡通，现在静态图片已经可以以假乱真。内容生产会有很多的东西出来。
个评：创业，要理解行业痛点，降成本、提效率，比别人的好，才算牛！
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