Python语言学习:复杂函数(yield/@property)使用方法、案例应用之详细攻略

简介: Python语言学习:复杂函数(yield/@property)使用方法、案例应用之详细攻略

yield


       带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器)。

yield的作用:就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator,调用 fab(5) 不会执行 fab 函数,而是返回一个 iterable 对象!在 for 循环执行时,每次循环都会执行 fab 函数内部的代码,执行到 yield b 时,fab 函数就返回一个迭代值,下次迭代时,代码从 yield b 的下一条语句继续执行,而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的,于是函数继续执行,直到再次遇到 yield。

       yield是一个关键词,类似return, 不同之处在于,yield返回的是一个生成器。为了精通 yield ,你必须要理解:当你调用这个函数的时候,函数内部的代码并不立马执行 ,这个函数只是返回一个生成器对象,这有点蹊跷不是吗。  那么,函数内的代码什么时候执行呢?当你使用for进行迭代的时候.  现在到了关键点了!  第一次迭代中你的函数会执行,从开始到达 yield 关键字,然后返回 yield 后的值作为第一次迭代的返回值. 然后,每次执行这个函数都会继续执行你在函数内部定义的那个循环的下一次,再返回那个值,直到没有可以返回的。  如果生成器内部没有定义 yield 关键字,那么这个生成器被认为成空的。这种情况可能因为是循环进行没了,或者是没有满足 if/else 条件。


1、生成斐波那契數列


def fab(max):

   n, a, b = 0, 0, 1

   while n < max:

       yield b      # 使用 yield

       print(b, '-   T2、print输出代替yield的用法')

       a, b = b, a + b

       n = n + 1

for n in fab(5):

   print(n)

'''

输出结果:

1

1 -   T2、print输出代替yield的用法

1

1 -   T2、print输出代替yield的用法

2

2 -   T2、print输出代替yield的用法

3

3 -   T2、print输出代替yield的用法

5

5 -   T2、print输出代替yield的用法

'''


@property


@property的作用:@property广泛应用在类的定义中,既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。


1、@property的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作。


class Student(object):

   @property

   def score(self):

       return self._score

   @score.setter

   def score(self, value):

       if not isinstance(value, int):

           raise ValueError('score must be an integer!')

       if value < 0 or value > 100:

           raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')

       self._score = value

>>> s = Student()

>>> s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60)

>>> s.score # OK,实际转化为s.get_score()

60

>>> s.score = 9999

Traceback (most recent call last):

 ...

ValueError: score must between 0 ~ 100!

2、神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性。

    下边的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。


class Student(object):

   @property

   def birth(self):

       return self._birth

   @birth.setter

   def birth(self, value):

       self._birth = value

   @property

   def age(self):

       return 2015 - self._birth

参考文章

廖雪峰的官方网站——使用@property



其他函数


后期更新……


 


相关文章
|
27天前
|
Python
Python学习的自我理解和想法(10)
这是我在千锋教育B站课程学习Python的第10天笔记,主要学习了函数的相关知识。内容包括函数的定义、组成、命名、参数分类(必须参数、关键字参数、默认参数、不定长参数)及调用注意事项。由于开学时间有限,记录较为简略,望谅解。通过学习,我理解了函数可以封装常用功能,简化代码并便于维护。若有不当之处,欢迎指正。
|
18天前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
1.1 学习Python操作Excel的必要性
学习Python操作Excel在当今数据驱动的商业环境中至关重要。Python能处理大规模数据集,突破Excel行数限制;提供丰富的库实现复杂数据分析和自动化任务,显著提高效率。掌握这项技能不仅能提升个人能力,还能为企业带来价值,减少人为错误,提高决策效率。推荐从基础语法、Excel操作库开始学习,逐步进阶到数据可视化和自动化报表系统。通过实际项目巩固知识,关注新技术,为职业发展奠定坚实基础。
|
15天前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
26 3
|
19天前
|
JSON 监控 安全
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
28 2
|
4天前
|
存储 人工智能 Python
[oeasy]python061_如何接收输入_input函数_字符串_str_容器_ 输入输出
本文介绍了Python中如何使用`input()`函数接收用户输入。`input()`函数可以从标准输入流获取字符串,并将其赋值给变量。通过键盘输入的值可以实时赋予变量,实现动态输入。为了更好地理解其用法,文中通过实例演示了如何接收用户输入并存储在变量中,还介绍了`input()`函数的参数`prompt`,用于提供输入提示信息。最后总结了`input()`函数的核心功能及其应用场景。更多内容可参考蓝桥、GitHub和Gitee上的相关教程。
8 0
|
1月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
1月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1月前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
116 80
|
2月前
|
存储 索引 Python
Python编程数据结构的深入理解
深入理解 Python 中的数据结构是提高编程能力的重要途径。通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的效率和质量
162 59
|
23天前
|
Python
[oeasy]python055_python编程_容易出现的问题_函数名的重新赋值_print_int
本文介绍了Python编程中容易出现的问题,特别是函数名、类名和模块名的重新赋值。通过具体示例展示了将内建函数(如`print`、`int`、`max`)或模块名(如`os`)重新赋值为其他类型后,会导致原有功能失效。例如,将`print`赋值为整数后,无法再用其输出内容;将`int`赋值为整数后,无法再进行类型转换。重新赋值后,这些名称失去了原有的功能,可能导致程序错误。总结指出,已有的函数名、类名和模块名不适合覆盖赋新值,否则会失去原有功能。如果需要使用类似的变量名,建议采用其他命名方式以避免冲突。
40 14