ML之NB&LoR:利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+CountVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测

简介: ML之NB&LoR:利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+CountVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测

输出结果

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设计思路

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核心代码

x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,random_state=1234)

x_train = co.transform(x_train)

x_test = co.transform(x_test)

classifier = MultinomialNB()

classifier.fit(x_train,y_train)

lg = LogisticRegression(C=4, dual=True)

lg.fit(x_train,y_train)


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