开发者社区人工智能文章正文

ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测

2021-10-30 145

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

NLP自然语言处理_基础版，每接口每天50万次

NLP 自学习平台，3个模型定制额度 1个月

NLP自然语言处理_高级版，每接口累计50万次

简介： ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测

输出结果

测试01：I love you

测试02：Ich liebe dich

训练数据集

数据集下载：不同语种训练数据集Language_data

设计思路

核心代码

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1)

language_detector = LanguageDetector()

language_detector.fit(x_train, y_train)

test_language='Ich liebe dich'

print(language_detector.predict(test_language))

print(language_detector.score(x_test, y_test))

文章标签：

自然语言处理

算法

关键词：

算法训练

算法数据集

算法检测

算法库

朴素贝叶斯算法

一个处女座的程序猿

线上0.5

20天前

机器学习/深度学习人工智能自然语言处理

算法金 | AI 基石，无处不在的朴素贝叶斯算法

```markdown 探索贝叶斯定理：从默默无闻到AI基石。18世纪数学家贝叶斯的理论，初期未受重视，后成为20世纪机器学习、医学诊断和金融分析等领域关键。贝叶斯定理是智能背后的逻辑，朴素贝叶斯分类器在文本分类等应用中表现出色。贝叶斯网络则用于表示变量间条件依赖，常见于医学诊断和故障检测。贝叶斯推理通过更新信念以适应新证据，广泛应用于统计和AI。尽管有计算复杂性等局限，贝叶斯算法在小数据集和高不确定性场景中仍极具价值。了解并掌握这一算法，助你笑傲智能江湖！ ```

线上0.5

26 2 2

东方睿赢

14天前

算法 JavaScript 前端开发

在JavaScript中实现基本的碰撞检测算法，我们通常会用到矩形碰撞检测，也就是AABB（Axis-Aligned Bounding Box）碰撞检测

【6月更文挑战第16天】JavaScript中的基本碰撞检测涉及AABB（轴对齐边界框）方法，常用于2D游戏。`Rectangle`类定义了矩形的属性，并包含一个`collidesWith`方法，通过比较边界来检测碰撞。若两矩形无重叠部分，四个条件（关于边界相对位置）均需满足。此基础算法适用于简单场景，复杂情况可能需采用更高级的检测技术或物理引擎库。

东方睿赢

49 6 6

龙大吉

2天前

机器学习/深度学习算法

**反向传播算法**在多层神经网络训练中至关重要，它包括**前向传播**、**计算损失**、**反向传播误差**和**权重更新**。

【6月更文挑战第28天】**反向传播算法**在多层神经网络训练中至关重要，它包括**前向传播**、**计算损失**、**反向传播误差**和**权重更新**。数据从输入层流经隐藏层到输出层，计算预测值。接着，比较预测与真实值计算损失。然后，从输出层开始，利用链式法则反向计算误差和梯度，更新权重以减小损失。此过程迭代进行，直到损失收敛或达到训练次数，优化模型性能。反向传播实现了自动微分，使模型能适应训练数据并泛化到新数据。

龙大吉

10 2 2

aliyun4381607004

5天前

分布式计算算法 Java

阿里云ODPS PySpark任务使用mmlspark/synapseml运行LightGBM进行Boosting算法的高效训练与推理

aliyun4381607004

16 3 3

Want595

19天前

算法 Serverless

使用朴素贝叶斯算法过滤垃圾邮件

Want595

21 2 2

Want595

19天前

算法 Python

朴素贝叶斯算法

Want595

13 2 2

n7lskg6uuowc2

5天前

算法 C++ 计算机视觉

详细解读Canny检测算法与实现

n7lskg6uuowc2

9 0 0

简简单单做算法

10天前

机器学习/深度学习算法语音技术

基于语音信号MFCC特征提取和GRNN神经网络的人员身份检测算法matlab仿真

**语音识别算法概览** MATLAB2022a中实现，结合MFCC与GRNN技术进行说话人身份检测。MFCC利用人耳感知特性提取语音频谱特征，GRNN作为非线性映射工具，擅长序列学习，确保高效识别。预加重、分帧、加窗、FFT、滤波器组、IDCT构成MFCC步骤，GRNN以其快速学习与鲁棒性处理不稳定数据。适用于多种领域。

简简单单做算法

26 0 0

可编程芯片开发

11天前

机器学习/深度学习算法计算机视觉

基于ADAS的车道线检测算法matlab仿真

**摘要：** 基于ADAS的车道线检测算法利用Hough变换和边缘检测在视频中识别车道线，判断车道弯曲情况，提供行驶方向信息，并高亮显示。在MATLAB2022a中实现，系统包括图像预处理（灰度化、滤波、边缘检测）、车道线特征提取（霍夫变换、曲线拟合）和车道线跟踪，确保在实时场景中的准确性和稳定性。预处理通过灰度转换减少光照影响，滤波去除噪声，Canny算法检测边缘。霍夫变换用于直线检测，曲线拟合适应弯道，跟踪则增强连续帧的车道线检测。

可编程芯片开发

11 0 0

一-白

12天前

算法

朴素贝叶斯算法

一-白

7 0 0

ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测

热门文章

最新文章

相关课程

相关电子书

相关实验场景