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ML之LoR&Bagging&RF:依次利用LoR、Bagging、RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测——优化baseline模型
2021-10-30
124
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简介:
ML之LoR&Bagging&RF:依次利用LoR、Bagging、RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测——优化baseline模型
模型优化输出结果
模型优化思路
文章标签:
算法
关键词:
算法数据集
算法分类
算法优化
算法模型
算法案例
一个处女座的程序猿
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