Keras之DNN：利用DNN算法【Input(8)→12+8(relu)→O(sigmoid)】利用糖尿病数据集训练、评估模型(利用糖尿病数据集中的八个参数特征预测一个0或1结果)
2021-10-29
107
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Keras之DNN：利用DNN算法【Input(8)→12+8(relu)→O(sigmoid)】利用糖尿病数据集训练、评估模型(利用糖尿病数据集中的八个参数特征预测一个0或1结果)
目录
相关文章
|
3天前
|
算法
调度
|
3天前
|
算法
调度
|
4天前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
4天前
|
算法
搜索推荐
|
5天前
|
数据采集
机器学习/深度学习
算法
|
5天前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
7月前
|
机器学习/深度学习
算法
PyTorch
|
机器学习/深度学习
如何使用NAnt 自动打包DNN模块 之一
一、安装NAnt 每次开发完毕一个DNN模块的版本，打包DNN模块是一件很繁琐的事情。更重要的是，为每一个发布的版本做一个安装包如果用手工管理和容易出错。这里介绍一下如何使用NAnt自动打包模块。 首先需要下载NAnt，http://sourceforge.net/projects/nant/ 下载之后解压这个ZIP包 解压之后的目录重名名为NAnt，拷贝到c:下面。
943
0
0
|
机器学习/深度学习
SEO
介绍几个DNN SEO模块，可免费试用的
iFinity Url Master - Get the best SEO results by taking control of your DNN urls
iFinity Tagger - Tag your DNN content and create specific, target...
611
0
0