开发者社区人工智能文章正文

ML之回归预测：机器学习中的各种Regression回归算法、关键步骤配图

2021-10-29 970

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： ML之回归预测：机器学习中的各种Regression回归算法、关键步骤配图

机器学习中的各种回归算法

1、回归算法代码

2、各种回归算法

(1)、线性回归：紫色；Logistic回归：绿色

(2)、局部加权回归

3、各种回归算法大PK

文章标签：

机器学习/深度学习

算法

关键词：

回归预测算法

机器学习算法

人工智能平台 PAI算法

算法ml

算法步骤

一个处女座的程序猿

荔枝科研社

9月前

机器学习/深度学习人工智能算法

【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法（TTNRBO）优化深度信念网络（DBN）数据回归预测研究（Matlab代码实现）

荔枝科研社

353 0 0

荔枝科研社

10月前

机器学习/深度学习编解码并行计算

【创新未发表！】基于BKA算法优化-BP、HO算法优化-BP、CP算法优化-BP、GOOSE算法优化-BP、NRBO算法优化-BP神经网络回归预测比较研究（Matlab代码）

荔枝科研社

539 0 0

简简单单做算法

机器学习/深度学习数据采集算法

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

本项目展示了基于PSO优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列预测算法。使用Matlab2022a开发，完整代码含中文注释及操作视频。算法结合卷积层提取局部特征、LSTM处理长期依赖、自注意力机制捕捉全局特征，通过粒子群优化提升预测精度。适用于金融市场、气象预报等领域，提供高效准确的预测结果。

简简单单做算法

616 17 17

简简单单做算法

机器学习/深度学习数据采集算法

基于WOA鲸鱼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

本项目基于MATLAB 2022a实现时间序列预测，采用CNN-GRU-SAM网络结构，结合鲸鱼优化算法（WOA）优化网络参数。核心代码含操作视频，运行效果无水印。算法通过卷积层提取局部特征，GRU层处理长期依赖，自注意力机制捕捉全局特征，全连接层整合输出。数据预处理后，使用WOA迭代优化，最终输出最优预测结果。

简简单单做算法

288 21 21

简简单单做算法

机器学习/深度学习数据采集算法

基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

本项目基于MATLAB2022a实现时间序列预测，采用CNN-GRU-SAM网络结构。卷积层提取局部特征，GRU层处理长期依赖，自注意力机制捕捉全局特征。完整代码含中文注释和操作视频，运行效果无水印展示。算法通过数据归一化、种群初始化、适应度计算、个体更新等步骤优化网络参数，最终输出预测结果。适用于金融市场、气象预报等领域。

简简单单做算法

321 11 11

基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

简简单单做算法

机器学习/深度学习数据采集算法

基于GA遗传优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

本项目使用MATLAB 2022a实现时间序列预测算法，完整程序无水印。核心代码包含详细中文注释和操作视频。算法基于CNN-LSTM-SAM网络，融合卷积层、LSTM层与自注意力机制，适用于金融市场、气象预报等领域。通过数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数优化等步骤，有效处理非线性时间序列，输出精准预测结果。

简简单单做算法

382 3 3

简简单单做算法

机器学习/深度学习数据采集算法

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

本项目基于MATLAB2022a，展示了时间序列预测算法的运行效果（无水印）。核心程序包含详细中文注释和操作视频。算法采用CNN-GRU-SAM网络，结合灰狼优化(GWO)，通过卷积层提取局部特征、GRU处理长期依赖、自注意力机制捕捉全局特征，最终实现复杂非线性时间序列的高效预测。

简简单单做算法

400 6 6

简简单单做算法

机器学习/深度学习数据采集算法

基于WOA鲸鱼优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

本内容介绍了一种基于CNN-LSTM-SAM网络与鲸鱼优化算法（WOA）的时间序列预测方法。算法运行于Matlab2022a，完整程序无水印并附带中文注释及操作视频。核心流程包括数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数更新，最终输出最优网络参数完成预测。CNN层提取局部特征，LSTM层捕捉长期依赖关系，自注意力机制聚焦全局特性，全连接层整合特征输出结果，适用于复杂非线性时间序列预测任务。

简简单单做算法

354 0 0

简简单单做算法

机器学习/深度学习数据采集算法

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

本项目展示了基于PSO优化的CNN-GRU-SAM网络在时间序列预测中的应用。算法通过卷积层、GRU层、自注意力机制层提取特征，结合粒子群优化提升预测准确性。完整程序运行效果无水印，提供Matlab2022a版本代码，含详细中文注释和操作视频。适用于金融市场、气象预报等领域，有效处理非线性数据，提高预测稳定性和效率。

简简单单做算法

246 11 11

AI之家

机器学习/深度学习人工智能算法

【人工智能】机器学习、分类问题和逻辑回归的基本概念、步骤、特点以及多分类问题的处理方法

机器学习是人工智能的一个核心分支，它专注于开发算法，使计算机系统能够自动地从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。这些算法能够识别数据中的模式，并利用这些模式来做出预测或决策。机器学习的主要应用领域包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、金融预测、医疗诊断等。

AI之家

827 1 1

ML之回归预测：机器学习中的各种Regression回归算法、关键步骤配图