PolarDB-X 1.0-用户指南-自定义HINT-指定分库执行 SQL

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 在使用PolarDB-X的过程中,如果遇到某个PolarDB-X不支持的 SQL 语句,可以通过PolarDB-X提供的NODE HINT,直接将 SQL 下发到一个或多个分库上去执行。此外如果需要单独查询某个分库或者已知分库的某个分表中的数据,也可以使用NODE HINT,直接将 SQL 语句下发到分库中执行。

在使用PolarDB-X的过程中,如果遇到某个PolarDB-X不支持的 SQL 语句,可以通过PolarDB-X提供的NODE HINT,直接将 SQL 下发到一个或多个分库上去执行。此外如果需要单独查询某个分库或者已知分库的某个分表中的数据,也可以使用NODE HINT,直接将 SQL 语句下发到分库中执行。

本文适用于PolarDB-X 5.3 及以上版本,其他版本请参见PolarDB-X 5.2指定分库执行SQL HINT文档

注意事项

  • PolarDB-X自定义 HINT 支持 /*+TDDL:hint_command*//!+TDDL:hint_command*/ 两种格式。
  • 如果使用 /*+TDDL:hint_command*/ 格式,在使用 MySQL 官方命令行客户端执行带有PolarDB-X自定义 HINT 的 SQL 时,请在登录命令中加上 -c 参数。否则,由于PolarDB-X自定义 HINT 是以 MySQL注释 形式使用的,该客户端会将注释语句删除后再发送到服务端执行,导致PolarDB-X自定义HINT失效。具体请查看 MySQL官方客户端命令
  • 从版本 5.4.1 开始,PolarDB-X在拆分表的物理表名中增加了4个字符的随机串,请务必使用 SHOW TOPOLOGY 命令获取逻辑表拓扑和实际的物理表名。
  • 从版本 5.4.4 开始,PolarDB-X提供开关来控制拆分表的物理表名中是否包含随机串,默认为开启,可以在控制台“参数设置”的数据库级别参数中,将“是否启用随机物理表名 ENABLE_RANDOM_PHY_TABLE_NAME”改为 false 来关闭,也可以用 HINT 来实现语句级别的控制:/*+TDDL:cmd_extra(ENABLE_RANDOM_PHY_TABLE_NAME=FALSE)*/
  • 如果在目标表包含 Sequence 的 INSERT 语句上使用了指定分库的 HINT,那么 Sequence 将不生效。更多相关信息,请参见Sequence限制及注意事项

语法

NODE HINT支持通过分片名指定 SQL 在分库上执行。其中分片名是PolarDB-X中分库的唯一标识,可以通过 SHOW NODE 语句得到。

通过分库名指定 SQL 在分库上执行分两种使用方式,分别是指定 SQL 在某个分库上执行和指定 SQL 在多个分库上执行。

  • 指定 SQL 在某个分库上执行:
  1. /*+TDDL:node('node_name')*/
  • node_name 为分片名,通过这个PolarDB-X自定义 HINT,就可以将 SQL 下发到node_name对应的分库中执行。
  • 指定 SQL 在多个分库上执行:
  1. /*+TDDL:node('node_name'[,'node_name1','node_name2'])*/
  • 在参数中指定多个分片名,将 SQL 下发到多个分库上执行,分片名之间使用逗号分隔。
  • 使用该自定义 HINT 时,PolarDB-X会将 SQL 直接下发到分库上执行,所以在 SQL 语句中,表名必须是该分库中已经存在的表名。
  • NODE HINT支持 DML、DDL、DAL 语句。

示例

对于名为 drds_test 的PolarDB-X数据库,SHOW NODE 的结果如下:


  1. mysql> SHOW NODE\G
  2. ***************************1. row ******************
  3.                 ID:0
  4.               NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDS
  5.  MASTER_READ_COUNT:212
  6.   SLAVE_READ_COUNT:0
  7. MASTER_READ_PERCENT:100%
  8. SLAVE_READ_PERCENT:0%
  9. ***************************2. row ******************
  10.                 ID:1
  11.               NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0001_RDS
  12.  MASTER_READ_COUNT:29
  13.   SLAVE_READ_COUNT:0
  14. MASTER_READ_PERCENT:100%
  15. SLAVE_READ_PERCENT:0%
  16. ***************************3. row ******************
  17.                 ID:2
  18.               NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0002_RDS
  19.  MASTER_READ_COUNT:29
  20.   SLAVE_READ_COUNT:0
  21. MASTER_READ_PERCENT:100%
  22. SLAVE_READ_PERCENT:0%
  23. ***************************4. row ******************
  24.                 ID:3
  25.               NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0003_RDS
  26.  MASTER_READ_COUNT:29
  27.   SLAVE_READ_COUNT:0
  28. MASTER_READ_PERCENT:100%
  29. SLAVE_READ_PERCENT:0%
  30. ***************************5. row ******************
  31.                 ID:4
  32.               NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0004_RDS
  33.  MASTER_READ_COUNT:29
  34.   SLAVE_READ_COUNT:0
  35. MASTER_READ_PERCENT:100%
  36. SLAVE_READ_PERCENT:0%
  37. ***************************6. row ******************
  38.                 ID:5
  39.               NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0005_RDS
  40.  MASTER_READ_COUNT:29
  41.   SLAVE_READ_COUNT:0
  42. MASTER_READ_PERCENT:100%
  43. SLAVE_READ_PERCENT:0%
  44. ***************************7. row ******************
  45.                 ID:6
  46.               NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0006_RDS
  47.  MASTER_READ_COUNT:29
  48.   SLAVE_READ_COUNT:0
  49. MASTER_READ_PERCENT:100%
  50. SLAVE_READ_PERCENT:0%
  51. ***************************8. row ******************
  52.                 ID:7
  53.               NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0007_RDS
  54.  MASTER_READ_COUNT:29
  55.   SLAVE_READ_COUNT:0
  56. MASTER_READ_PERCENT:100%
  57. SLAVE_READ_PERCENT:0%
  58. 8 rows inset(0.02 sec)

可以看到每个分库都有 NAME 这个属性,这就是分库的分片名。每个分片名都唯一对应一个分库名,比如DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0003_RDS这个分片名对应的分库名是drds_test_vtla_0003。得到了分片名,就可以使用PolarDB-X的自定义 HINT 指定分库执行 SQL 语句了。

  • 指定 SQL 在第 0 个分库上执行:
  1. SELECT /*TDDL:node('DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDS')*/* FROM table_name;
  • 指定 SQL 在多个分库上执行:
  1. SELECT /*TDDL:node('DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDS','DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0006_RDS')*/* FROM table_name;
  • 这条 SQL 语句将在DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDSDRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0006_RDS这两个分片上执行。
  • 查看 SQL 在第 0 个分库上物理执行计划:
  1. /*TDDL:node('DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDS')*/ EXPLAIN SELECT * FROM table_name;
相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
3月前
|
SQL Java 测试技术
3、Mybatis-Plus 自定义sql语句
这篇文章介绍了如何在Mybatis-Plus框架中使用自定义SQL语句进行数据库操作。内容包括文档结构、编写mapper文件、mapper.xml文件的解释说明、在mapper接口中定义方法、在mapper.xml文件中实现接口方法的SQL语句,以及如何在单元测试中测试自定义的SQL语句,并展示了测试结果。
3、Mybatis-Plus 自定义sql语句
|
6天前
|
SQL 缓存 Java
【详细实用のMyBatis教程】获取参数值和结果的各种情况、自定义映射、动态SQL、多级缓存、逆向工程、分页插件
本文详细介绍了MyBatis的各种常见用法MyBatis多级缓存、逆向工程、分页插件 包括获取参数值和结果的各种情况、自定义映射resultMap、动态SQL
【详细实用のMyBatis教程】获取参数值和结果的各种情况、自定义映射、动态SQL、多级缓存、逆向工程、分页插件
|
16天前
|
SQL 数据库 开发者
功能发布-自定义SQL查询
本期主要为大家介绍ClkLog九月上线的新功能-自定义SQL查询。
|
3月前
|
前端开发 开发者
Vaadin Grid的秘密武器:打造超凡脱俗的数据展示体验!
【8月更文挑战第31天】赵萌是一位热爱UI设计的前端开发工程师。在公司内部项目中,她面临大量用户数据展示的挑战,并选择了功能强大的Vaadin Grid来解决。她在技术博客上分享了这一过程,介绍了Vaadin Grid的基本概念及其丰富的内置功能。通过自定义列和模板,赵萌展示了如何实现复杂的数据展示。
41 0
|
3月前
|
SQL 开发框架 .NET
深入解析Entity Framework Core中的自定义SQL查询与Raw SQL技巧:从基础到高级应用的全面指南,附带示例代码与最佳实践建议
【8月更文挑战第31天】本文详细介绍了如何在 Entity Framework Core (EF Core) 中使用自定义 SQL 查询与 Raw SQL。首先,通过创建基于 EF Core 的项目并配置数据库上下文,定义领域模型。然后,使用 `FromSqlRaw` 和 `FromSqlInterpolated` 方法执行自定义 SQL 查询。此外,还展示了如何使用 Raw SQL 进行数据更新和删除操作。最后,通过结合 LINQ 和 Raw SQL 构建动态 SQL 语句,处理复杂查询场景。本文提供了具体代码示例,帮助读者理解和应用这些技术,提升数据访问层的效率和灵活性。
182 0
|
4月前
|
SQL Java 数据库连接
idea中配置mybatis 映射文件模版及 mybatis plus 自定义sql
idea中配置mybatis 映射文件模版及 mybatis plus 自定义sql
87 3
|
4月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用问题之将RDS切换到PolarDB-X 2.0时,代码层的SQL该如何改动
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之数据集成时源头提供数据库自定义函数调用返回数据,数据源端是否可以写自定义SQL实现
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
6月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
【PolarDB开源】PolarDB-X源码解读:分布式事务处理机制揭秘
【5月更文挑战第20天】PolarDB-X,PolarDB家族的一员,专注于大规模分布式事务处理,采用2PC协议保证ACID特性。源码解析揭示其通过预提交、一致性快照隔离和乐观锁优化事务性能,以及利用事务日志进行故障恢复。深入理解其事务处理机制对开发者掌握分布式数据库核心技术至关重要。随着开源社区的发展,更多优化方案将涌现,助力构建更强大的分布式数据库系统。
219 6
|
4月前
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
PolarDB产品使用问题之如何基于Docker进行PolarDB-X单机模拟部署
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
PolarDB产品使用问题之如何基于Docker进行PolarDB-X单机模拟部署

相关产品

  • 云原生分布式数据库 PolarDB-X
  • 下一篇
    无影云桌面