自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人
如今,大模型层出不穷,这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。
但不能不承认的是,普通人使用大模型还是有一定门槛的,首先大模型通常需要大量的计算资源才能进行训练和推理。这包括高性能的图形处理单元(GPU)或者专用的张量处理单元(TPU),以及大内存和高速存储器。说白了,本地没N卡,就断了玩大模型的念想吧。
其次,大模型的性能往往受到模型调优和微调的影响。这需要对模型的超参数进行调整和优化,以适应特定任务或数据集。对大模型的调优需要一定的经验和专业知识,包括对深度学