PolarDB-X 1.0-SQL 手册-DDL任务管理-常见场景与限制

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 新DDL执行引擎引入任务管理,外部行为与之前版本相比有所变化。本文将介绍相关的常见场景与限制。

新DDL执行引擎引入任务管理,外部行为与之前版本相比有所变化。本文将介绍相关的常见场景与限制。

  • 典型的应用场景
  • DDL正常执行成功时,无需关注DDL任务的状态,已成功完成的DDL任务会被自动清理。
  • 建议执行DDL成功后,立即执行CHECK TABLE检查确认逻辑表的一致性。
  • DDL执行失败时,会返回导致失败的错误码和错误信息,您也可以通过SHOW DDL查看PENDING状态的DDL任务失败的原因(即REMARK字段中记录的信息)。建议您在排除导致DDL执行错误的因素后,再尝试执行DDL任务管理语句进行恢复、回滚或删除操作,否则DDL执行可能仍会失败。
  • 若DDL执行失败,对应的DDL任务处于PENDING状态时,出于保护目的,目标表会处于不可访问状态(SHOW TABLES等操作无法显示,DML等操作可能会收到Unknown tabledoesn't exist之类的报错),直到DDL任务通过恢复或回滚等方式使目标表达到一致性的状态后,该表才可以被正常访问。
  • 当为CREATE TABLE指定IF NOT EXISTS或者为DROP TABLE指定IF EXISTS时,一些执行过程中的错误不会导致 DDL失败,但会记录在warning警告中,请注意DDL执行后是否返回warning数量的消息(例如1 warning),并用SHOW WARNINGS语句检查警告,避免遗漏重要的信息。
  • 通过DMS等客户端工具执行DDL时,若无法评估DDL需要的执行时间,并且客户端工具本身带有超时中断连接(客户端与PolarDB-X之间的连接)的设置,为了避免DDL被超时中断,可启用PURE_ASYNC_DDL_MODE异步模式,执行后立即返回,继续通过SHOW DDL查看DDL任务状态
  • 通过DDL任务管理语句恢复、回滚或删除DDL任务后,也建议执行CHECK TABLE检查确认逻辑表的一致性。
  • DDL任务管理的限制
  • 仅支持CREATE TABLERENAME TABLE两种DDL回滚操作。
  • 不支持对处于PENDING状态的任务执行恢复(RECOVER DDL)和回滚(ROLLBACK DDL)的组合重复操作(如先回滚失败任务,回滚失败后再对任务进行恢复操作。此类组合操作有可能造成逻辑表的不一致状态,如果遇到此类复杂场景,请联系客服或提交工单解决问题。
  • REMOVE DDL要在非常确定安全性的前提下谨慎使用,若不确定则不应执行REMOVE DDL,误用可能造成DDL任务的中间状态暴露,出现逻辑表不一致的情况。如果因为误用REMOVE DDL产生问题或不确定的状态,请联系客服或提交工单解决问题。
  • 默认拆分表的单个物理库允许创建最多128个分表,您也可以通过如下参数调整上限。
  1. mysql> create table test_mdb_mtb (c1 intnotnull auto_increment primary key, c2 varchar(10), c3 date) dbpartition by hash(c1) tbpartition by hash(c1) tbpartitions 129;
  2. ERROR 4647(HY000):[f5bd90594800000][30.25.86.55:8527][JICHEN_LOCAL_APP]ERR-CODE:[TDDL-4647][ERR_TABLE_PARTITIONS_EXCEED_LIMIT]The number of table partitions '129' exceeds the upper limit '128'.Please specify less table partitions or adjust the value of the parameter MAX_TABLE_PARTITIONS_PER_DB.
  3. mysql>/*+TDDL:cmd_extra(MAX_TABLE_PARTITIONS_PER_DB=400)*/create table test_mdb_mtb (c1 intnotnull auto_increment primary key, c2 varchar(10), c3 date) dbpartition by hash(c1) tbpartition by hash(c1) tbpartitions 129;
  4. Query OK,0 rows affected (2.64 sec)
  • DDL执行引擎内部的任务队列,最多允许堆积65535个PENDING状态的DDL任务,超过此上限则无法执行DDL,需要通过 REMOVE DDL谨慎清理可删除的遗留任务,该数量限制无法通过参数调整上限。
相关实践学习
Polardb-x 弹性伸缩实验
本实验主要介绍如何对PolarDB-X进行手动收缩扩容,了解PolarDB-X 中各个节点的含义,以及如何对不同配置的PolarDB-x 进行压测。
相关文章
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
PolarDB这个sql行存和列存性能差别好大 ,为什么?
PolarDB这个sql行存和列存性能差别好大 ,为什么?
33 0
|
4月前
|
SQL 存储 大数据
每天一道大厂SQL题【Day02】电商场景TopK统计
每天一道大厂SQL题【Day02】电商场景TopK统计
38 1
|
4月前
|
关系型数据库 BI 分布式数据库
PolarDB NL2BI解决方案,让你不懂SQL也能进行数据查询分析并生成BI报表
无需创建和开通资源,在预置环境中免费体验PolarDB MySQL及其NL2BI解决方案
PolarDB NL2BI解决方案,让你不懂SQL也能进行数据查询分析并生成BI报表
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
在PolarDB中,如果慢SQL导致了CPU升高,进而又产生了更多的慢SQL
【2月更文挑战第22天】在PolarDB中,如果慢SQL导致了CPU升高,进而又产生了更多的慢SQL
13 1
|
2月前
|
SQL 算法 JavaScript
【数据库SQL server】关系型数据库的基本知识
【数据库SQL server】关系型数据库的基本知识
150 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB MySQL企业版产品系列:满足不同场景需求的解决方案
PolarDB MySQL企业版产品系列:满足不同场景需求的解决方案 在数字化时代,企业对于数据处理的需求越来越多样化,对于数据库的选择也更为谨慎。PolarDB MySQL版为了满足不同场景的需求,提供了单节点、集群版、高压缩引擎(X-Engine)和多主集群(库表)4种不同的产品系列。下面我们将对这4种产品系列进行简要介绍,以帮助您更好地了解它们的特点和适用场景。
120 1
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB auto_inc场景下的性能优化实践
PolarDB auto_inc场景下的性能优化实践 在数据库的使用场景中,并发插入数据或并发导入数据场景是最常见的。针对这一场景,PolarDB MySQL版进行了深度性能优化,以提高插入性能。本文将详细介绍PolarDB在auto_inc场景下的性能优化相关内容。
63 2
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 C语言
PostgreSQL【应用 03】Docker部署的PostgreSQL扩展SQL之C语言函数(编写、编译、载入)计算向量余弦距离实例分享
PostgreSQL【应用 03】Docker部署的PostgreSQL扩展SQL之C语言函数(编写、编译、载入)计算向量余弦距离实例分享
45 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
PostgreSQL【应用 02】扩展SQL之C语言函数(编写、编译、载入)实例分享
PostgreSQL【应用 02】扩展SQL之C语言函数(编写、编译、载入)实例分享
49 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL【实践 02】MySQL迁移到PostgreSQL数据库的语法调整说明及脚本分享(通过bat命令修改mapper文件内的SQL语法)
MySQL【实践 02】MySQL迁移到PostgreSQL数据库的语法调整说明及脚本分享(通过bat命令修改mapper文件内的SQL语法)
112 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生分布式数据库 PolarDB-X