PolarDB-X 1.0-最佳实践-如何选择应用连接池

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 数据库连接池是对数据库连接进行统一管理的技术,主要目的是提高应用性能,减轻数据库负载。

数据库连接池是对数据库连接进行统一管理的技术,主要目的是提高应用性能,减轻数据库负载。

  • 资源复用:连接可以重复利用,避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上,同时增进了系统的平稳性。
  • 提高系统响应效率:连接的初始化工作完成后,所有请求可以直接利用现有连接,避免了连接初始化和释放的开销,提高了系统的响应效率。
  • 避免连接泄漏:连接池可根据预设的回收策略,强制回收连接,从而避免了连接资源泄漏。

连接池推荐

将应用和数据库连接进行业务操作,建议使用连接池。如果是 Java 程序,推荐使用 Druid 连接池,最低要求版本1.1.11。

Druid 的 Spring 标准配置


  1.    id="dataSource"class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"init-method="init"destroy-method="close">
  2.        name="driverClassName"value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
  3.        
  4.        name="url"value="jdbc:mysql://ip:port/db?autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true&socketTimeout=30000&connectTimeout=3000"/>
  5.        name="username"value="root"/>
  6.        name="password"value="123456"/>
  7.        
  8.        name="maxActive"value="20"/>
  9.        name="initialSize"value="3"/>
  10.        name="minIdle"value="3"/>
  11.        
  12.        name="maxWait"value="60000"/>

  13.        
  14.        name="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="60000"/>
  15.        
  16.        name="minEvictableIdleTimeMillis"value="300000"/>
  17.        
  18.        name="validationQuery"value="select 'z' from dual"/>
  19.        
  20.        name="testWhileIdle"value="true"/>
  21.        
  22.        name="testOnBorrow"value="false"/>
  23.        
  24.        name="testOnReturn"value="false"/>
  25.        
  26.        name="phyTimeoutMillis"value="1800000"/>
  27.        
  28.        name="phyMaxUseCount"value="10000"/>
  29.    
相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
2月前
|
存储 SQL 安全
应用案例|开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本,有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题,实现了业务的高效扩展与优化。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型(LLM)的GraphRAG系统,利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能,增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力,适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言,LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入,并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性,提升了问答系统的准确性和实用性。
|
3月前
|
监控 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 读写分离的最佳实践
【8月更文第27天】PolarDB 是阿里云推出的一款高度兼容 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 的云原生数据库服务。它支持读写分离,能够显著提高应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在 PolarDB 中实施读写分离策略,并通过示例代码演示具体的配置步骤。
112 1
|
6月前
|
SQL canal 算法
PolarDB-X最佳实践:如何设计一张订单表
本文主要内容是如何使用全局索引与CO_HASH分区算法(CO_HASH),实现高效的多维度查询。
|
6月前
|
Kubernetes 关系型数据库 分布式数据库
【PolarDB开源】PolarDB与Kubernetes集成:容器化部署的最佳实践
【5月更文挑战第21天】本文介绍了将阿里云的高性能数据库PolarDB与容器编排工具Kubernetes集成的步骤。首先,需准备Kubernetes集群和PolarDB Docker镜像,安装Helm。然后,通过Helm部署PolarDB,设置存储类和副本数。接着,应用配置PolarDB连接信息,打包成Docker镜像并在K8s集群中部署。此外,调整PolarDB参数以优化性能,并使用Prometheus和Grafana监控。本文为PolarDB在Kubernetes中的最佳实践提供了指导。
155 4
|
6月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB-X最佳实践系列(五):使用通义千问和存储过程快速生成测试数据
我们在测试数据库性能的过程中,通常需要生成一批测试数据。 以前,一般要写一段程序或者脚本来完成这项工作,但现在是2024年啦!时代变了!
PolarDB-X最佳实践系列(五):使用通义千问和存储过程快速生成测试数据
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB-X最佳实践系列(三):如何实现高效的分页查询
分页查询是数据库中常见的操作。本文将介绍,如何在数据库中(无论是单机还是分布式)高效的进行翻页操作。
112922 10
PolarDB-X最佳实践系列(三):如何实现高效的分页查询
|
6月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据处理
报名预约|PolarDB产品易用性创新与最佳实践在线直播
在线体验PolarDB产品易用性创新,练习阿里云数据库NL2SQL、无感切换实操技能,探索数据处理提速与学习成本降低实践
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
客户说|PolarDB最佳实践:工期缩短2/3,揭秘极氪APP分布式改造效率神器
极氪APP引入阿里云PolarDB,21天完成数据库分布式改造

相关产品

  • 云原生分布式数据库 PolarDB-X
  • 下一篇
    无影云桌面