CV之NS之VGG16：基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格

实现结果

1、本博主，以前几天拍过的东方明珠照片，为例进行快速NS风格

2、这是本博主拍摄的一张东方明珠夜景，进行了快速NS实现

部分实例代码

from __future__ import print_function

import tensorflow as tf

import reader

import model

import time

import os

image01='NS_test03'  

type01='wave'

model_file='models/%s.ckpt-done' %(type01)  

image_file='img/%s.jpg' % (image01)

……

tf.app.flags.DEFINE_integer('image_size', 256, 'Image size to train.')

tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", model_file, "")  #tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", "models.ckpt", "")

tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", image_file, "")  #tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", "a.jpg", "")

……