Oracle InnoDB团队
Principle Software Developer
曾任达梦、Teradata高级工程师，主要负责研发数据库执行引擎和存储引擎，十年以商数据库内核开发经验。
大家好，首先非常感谢社群的引荐，让我有机会在这里跟广大的DBA群友们交流。
今天的分享主要是针对MySQL5.7中InnoDB的新特性，InnoDB大家都应该非常熟悉，作为MySQL的存储引擎，而且现在变成默认的存储引擎，它为MySQL提供了强大的存储支持。伴随着MySQL从5.6演进到5.7，InnoDB 也有了一些新的变化。今天想跟大家分享的就是InnoDB在5.7中的这些变化。
我主要从性能和功能两大方面来给大家介绍：
1、性能提升（事务优化，临时表优化等）
2、新功能（透明压缩，加密，虚拟列等）
一、性能提升
首先，是性能方面。在5.7中，我的老板（大牛）做了一个很重要的工作，就是对InnoDB的事务（transaction）进行了优化。
在这方面他做的第一件事情就是创建事务池（Transaction Pool），这样就能减少很多事务创建和释放的开销。
他做的第二件事情就是优化了事务的生命周期管理。所有事务首先都默认为是只读事务，这样这些事务就不会和其他事务冲突，只有当此事务开始一个写操作时才认为它是一个读写事务。
另外，对事务的优先级也有了一些调整。
接下来我们看看经过这些修改之后，性能有些什么变化。
图上我们可以看到对于单点查询，sysbench oltp测试中，5.7可以达到1.6MQPS，比5.6有接近3倍的性能提升！
对于只读事务，我们用sysbench oltp测试下，5.7比5.6有超过一倍的性能提升！
而对于读写事务，我们也有50%左右的性能提升。是不是很强劲？当然，这只是其中一项性能优化，接下来还有更精彩的。
我们在5.7中另一项重大性能优化是对临时表达优化。
在5.7中，我们将临时表从数据字典中分离出来，这样，临时表就不会跟其它正常表争抢数据字典的锁。同时，我们还将临时表的表空间跟普通表空间区别开来，以减少I/O的开销。
对于临时表的DML操作，我们只记录Undo日志，不记录Redo日志，因为，临时表不需要在Crash的时候Recovery，但是它需要rollback。这样也减少了大量的日志开销。
这张图显示了5.7的临时表create和drop的性能提升，这个应该是重复几万次create和drop所耗费的时间。5.7快到飞起来！
这是对临时表插入5M行当数据的测试，一倍以上的提升。
这是删除，开销减少了75%左右。
update，减少40%左右。所以，如果大家在应用中会使用InnoDB的临时表，那这个优化就能带来很大的好处。
刚才谈到的这个优化实际上不光是对InnoDB的临时表有用，还对一种大家平时看不见的表，优化器用的缓存表也有好处。之前，MySQL的优化器是用MyISAM来缓存SQL执行的中间结果集的， 现在，采用了InnoDB优化后的临时表，大家可以看图，明显快多了嘛！
好了，介绍完两个最大头的性能优化点，接下来我们浏览一下其他一些也非常重要的性能优化工作。
缓冲区
这个是对于缓冲区的优化，页的reference count采用了原子操作，可以极大的提高这个计数器的操作效率。可以看到，这个优化最重要的是解决在12核甚至更多核机器上性能问题。
同时，也对原来的刷写算法做了优化，提升了刷写效率。
缓冲区刷写采用多线程，而且可以配置线程数，同样能提高刷写效率。
Redo日志的I/O
对于Redo 日志的I/O，我们不仅解决了一些bug而且还优化了checksum以及mutex的算法。
Memcached 插件
得益于前面介绍的只读事务的优化，InnoDB的Memcached 插件也有了性能的飞跃，现在已经可以达到1.1M QPS。建议大家尝试一下，特别是对数据量很小， 但访问非常频繁的只读操作，可以采用InnoDB的Memcached插件。
这是memcached的测试结果，性能大幅提升。
索引上的锁
这项优化是针对索引上的锁，一个非常复杂但是值得的优化。
DDL和truncate的优化
对于DDL和truncate的优化，现在truncate可以做到原子操作了，之前truncate中如果crash了，会导致出错。alter table也支持了更多新操作。
更快的DDL，这里主要指的是Alter table增加索引之类的操作。原来建索引是读一行插一行，现在是读一批，排序再批量插入。所以，性能有了170%的提升。
呵呵，这下，大家增加一个索引就快多了。
AHI
对于AHI的优化主要是将原来的哈希索引拆分成多个。
对于性能的优化这一部分就介绍到这里，总结一下，就是InnoDB在5.7中对性能做了一些非常重大的优化， 不光可以大幅加速数据的访问和存储的速度， 还能让大家节省很多日常维护的时间。
接下来，再讲讲我们在5.7中增加了哪些新功能。
二、新功能
首先是分区功能。以前，InnoDB内部是没有分区的，大家看到的都是在InnoDB外面做的分区。而现在，InnoDB原生支持了分区。
这样带来的好处是，减少了内存开销。以这样一个8k的分区的表为例，当打开十个实例的时候，可以减少90%的内存开销。
而且现在我们还可以对一个单独的分区做import/export了。
对于分区也支持了ICP和使用HANDLER来访问了。
接下来一个新功能是表空间管理。其实这个不是什么新功能，只是让大家以更为习惯的方式来管理表空间。
再接下来这个功能，我想大家肯定会喜欢，就是动态调整缓冲区的大小。
大家再也不用关数据库，改配置文件，再启动数据库来修改缓冲区的大小了，so easy！
日志管理的新功能是自动截断，这样日志文件就不会再不停的增长了。这个功能我想大家也应该挺喜欢。
支持更大的数据页。之前我们支持的是4k，8k，16k，现在可以支持32k，64k了。这样一些blob数据就可以直接存在页里，访问起来更快。
在5.7中最大头的新功能是对GIS的支持，主要由同事Jimmy和我来完成。
我们在InnoDB内部实现了基于R-tree的空间索引，这样用户就能很方便的查找地理信息数据了。
比如：查找以我为中心，周围2公里范围内的饭店之类的操作将变得异常迅速。
5.7中还有一个大头功能是虚拟列和虚拟列上的索引。也就是对于那些可以通过其他列的数据计算出来的列，大家可以创建一个虚拟列，它实际上是不存储数据的，每次读这个列都是临时在InnoDB内部计算出来。这个功能是客户要求的，但我不知道这里的同学是不是对此有需求。
为了让用户的数据更加安全，5.7中InnoDB实现了透明加密。（这个是我干的）
用户只需要在建表时加上加密选项，该表就被加密了，这样，就算你的ibd文件被偷了，别人也无法获得任何信息。
对于全文索引，5.7中开始可以支持外部解析器。
比如说n-gram。
又比如说MECAB。
对于新存储设备的支持方面，我们在5.7中支持了原子写入，在NVMFS上关掉了DW buffer。
另一个重要的新功能是新的数据压缩方法。基于页IO的压缩，也就是说，数据的压缩和解压发生在页IO的过程中。我们利用了一些文件系统的Punch Hole(文件打洞）功能来辅助实现这一新功能。
这里不详细介绍其实现方法了，总之效果就是文件更小，效率更高。
这里还有一些其他功能就不一一列举了，大家可以稍微浏览一下看看有没有自己感兴趣的，尤其是PFS这块，对于运维来说应该有帮助， 可以让DBA更多的了解当前系统的状态。
我今天要讲的内容大体就是这么多。总结一下，InnoDB在5.7中在性能和功能方面做了很多工作，非常期待大家的试用和反馈。
Q1：互联网金融企业，用MySQL 5.7的话，老师在高可用组件方面有什么推荐？
A1：我觉得对于5.7来说，高可用方面在InnoDB这部分并没有做太大的改进。所以，总体来说，5.7在高可用方面会更为可靠和高效，但是，5.7在replication方面有很多提升。至于推荐什么高可用方案，我想还是要根据实际的应用情况来定。
Q2：分区表的分区键，可以是多个列吗？
A2：可以多列。
Q3：虚拟列 都是临时在InnoDB内部计算出来 ，是否意味著会消耗更多的CPU资源？
A3：有影响，但不大。
Q4：官方版本为什么不把TokuDB带到版本里去？
A4：这个是管理层决定的事情，我想他们有自己的考虑，可能主要是基于商业目的，而非技术原因。
Q5：关于MySQL优化，和原理解压，有没有推荐的书籍？
A5：市面上关于MySQL优化的书有很多，比如《高性能MySQL》，但是，我想多看看一些相关文章，结合自己的工作实践会更有效果。
Q6：MySQL有没有什么好用的性能监控工具，类似于Oracle的AWR报告这种？
A6：目前官方是没有的，可以找找其他的监控工具。
Q7：对事务的优先级也有了一些调整。是如何调整的呀？
A7：这个主要是提高了一些事务的优先级，比如说复制的GCS事务，这些高优先级事务可以有一些特权，比如说可以跳过排队的队列，使得高优先级的事务可以优先执行。
Q8：创建表加密时可以指定只加密部分列吗？
A8：我今天说的这个表加密是在I/O层进行加密的，不能针对列进行加密，它只针对表，如果要只加密部分列，可以使用MySQL的 加密函数，在插入数据时进行加密。
Q9：数据库从5.6迁移到5.7要注意一些什么问题？
A9：升级工作正常来收不会遇到大的问题，因为我们在发布版本的时候都会有相应的升级测试，只有万一碰到什么问题，也可以具体情况具体分析，实在不行，可以告诉我，看是不是有bug需要修改。
Q10：truncate table加入了原子性，那速度是否会变慢？
A10：这个工作只是保证了truncate的操作不会导致问题。
Q11：5.7在dblink方面是否有改进？
A11：这方面的改进我没有听说。
Q12：听说sap的HANA内存数据库处理效率很高，请问MySQL（或Oracle）有无与其它产品做过对比测试（如高并发，性能等）呢？
A12：HANA 是列式存储的内存数据库，体系结构和MySQL完全不一样。因为不是同类型的产品，我们没有专门针对HANA做对比测试。
本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus"，原文发布时间：2016-09-05
