CV之MTCNN：MTCNN算法过程及其相关思路配图集合
2021-10-29
96
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
CV之MTCNN：MTCNN算法过程及其相关思路配图集合
目录
相关文章
|
4天前
|
存储
算法
测试技术
|
4天前
|
监控
算法
安全
|
4天前
|
存储
算法
Python
|
4天前
|
算法
Java
C++
|
4天前
|
缓存
算法
安全
|
4天前
|
存储
算法
|
4天前
|
存储
算法
Java
【数据结构与算法】2、链表（简单模拟 Java 中的 LinkedList 集合，反转链表面试题）
【数据结构与算法】2、链表（简单模拟 Java 中的 LinkedList 集合，反转链表面试题）
43
0
0
|
4天前
|
算法
数据安全/隐私保护
计算机视觉
基于二维CS-SCHT变换和LABS方法的水印嵌入和提取算法matlab仿真
该内容包括一个算法的运行展示和详细步骤，使用了MATLAB2022a。算法涉及水印嵌入和提取，利用LAB色彩空间可能用于隐藏水印。水印通过二维CS-SCHT变换、低频系数处理和特定解码策略来提取。代码段展示了水印置乱、图像处理（如噪声、旋转、剪切等攻击）以及水印的逆置乱和提取过程。最后，计算并保存了比特率，用于评估水印的稳健性。
24
5
5
|
1天前
|
算法
MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
这段内容介绍了一个使用改进的麻雀搜索算法优化CNN-BiLSTM模型进行多输入单输出预测的程序。程序通过融合正余弦和柯西变异提升算法性能，主要优化学习率、正则化参数及BiLSTM的隐层神经元数量。它利用一段简单的风速数据进行演示，对比了改进算法与粒子群、灰狼算法的优化效果。代码包括数据导入、预处理和模型构建部分，并展示了优化前后的效果。建议使用高版本MATLAB运行。
9
3
3
|
4天前
|
算法
计算机视觉
基于高斯混合模型的视频背景提取和人员跟踪算法matlab仿真
该内容是关于使用MATLAB2013B实现基于高斯混合模型(GMM)的视频背景提取和人员跟踪算法。算法通过GMM建立背景模型，新帧与模型比较，提取前景并进行人员跟踪。文章附有程序代码示例，展示从读取视频到结果显示的流程。最后，结果保存在Result.mat文件中。
9
1
1