TFOD:基于TFOD API的官方模型案例对图片进行目标检测

简介: TFOD:基于TFOD API的官方模型案例对图片进行目标检测

输出结果

image.png


设计思路

image.png


代码(部分)实例

#1、导入基本的包和环境,包括两个TFOD中的包

import numpy as np

import os

import six.moves.urllib as urllib

import sys

……

if StrictVersion(tf.__version__) < StrictVersion('1.9.0'):

 raise ImportError('Please upgrade your TensorFlow installation to v1.9.* or later!')

for image_path in TEST_IMAGE_PATHS:

 image = Image.open(image_path)

 ……

     category_index,

     instance_masks=output_dict.get('detection_masks'),

     use_normalized_coordinates=True,

     line_thickness=8)

 plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE)

 plt.title('TFOD API Official Case Tutorial——Jason Niu')

 plt.imshow(image_np)


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